ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.3.10

教程部分

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Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

@bat67

100%

What is PyTorch?

@bat67

100%

Autograd: Automatic Differentiation

@bat67

100%

Neural Networks

@bat67

100%

Training a Classifier

@bat67

100%

Optional: Data Parallelism

@bat67

100%

Data Loading and Processing Tutorial

@yportne13

100%

Learning PyTorch with Examples

@bat67

100%

Transfer Learning Tutorial

@jiangzhonglian

100%

Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend

@cangyunye

100%

Saving and Loading Models

@bruce1408

What is torch.nn really?

@lhc741

100%

Finetuning Torchvision Models

@ZHHAYO

100%

Spatial Transformer Networks Tutorial

@PEGASUS1993

100%

Neural Transfer Using PyTorch

@bdqfork

100%

Adversarial Example Generation

@cangyunye

100%

Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX

@PEGASUS1993

100%

Chatbot Tutorial

@a625687551

100%

Generating Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

100%

Classifying Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

100%

Deep Learning for NLP with Pytorch

@bruce1408

Introduction to PyTorch

@guobaoyo

100%

Deep Learning with PyTorch

@bdqfork

100%

Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics

@sight007

100%

Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks

@ETCartman

100%

Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF

@JohnJiangLA

Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

@mengfu188

100%

DCGAN Tutorial

@wangshuai9517

100%

Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

@friedhelm739

100%

Creating Extensions Using numpy and scipy

@cangyunye

100%

Custom C++ and CUDA Extensions

@Lotayou

Extending TorchScript with Custom C++ Operators

@cloudyyyyy

Writing Distributed Applications with PyTorch

@firdameng

100%

PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS

@yportne13

100%

ONNX Live Tutorial

@PEGASUS1993

100%

Loading a PyTorch Model in C++

@talengu

100%

Using the PyTorch C++ Frontend

@solerji

100%

文档部分

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Autograd mechanics

@PEGASUS1993

100%

Broadcasting semantics

@PEGASUS1993

100%

CUDA semantics

@jiangzhonglian

100%

Extending PyTorch

@PEGASUS1993

100%

Frequently Asked Questions

@PEGASUS1993

100%

Multiprocessing best practices

@cvley

100%

Reproducibility

@WyattHuang1

Serialization semantics

@yuange250

100%

Windows FAQ

@PEGASUS1993

100%

torch

torch.Tensor

@hijkzzz

100%

Tensor Attributes

@yuange250

100%

Type Info

@PEGASUS1993

100%

torch.sparse

@hijkzzz

100%

torch.cuda

@bdqfork

100%

torch.Storage

@yuange250

100%

torch.nn

@yuange250

torch.nn.functional

@hijkzzz

100%

torch.nn.init

@GeneZC

100%

torch.optim

@qiaokuoyuan

Automatic differentiation package - torch.autograd

@gfjiangly

100%

Distributed communication package - torch.distributed

@univeryinli

100%

Probability distributions - torch.distributions

@hijkzzz

100%

Torch Script

@keyianpai

100%

Multiprocessing package - torch.multiprocessing

@hijkzzz

100%

torch.utils.bottleneck

@belonHan

100%

torch.utils.checkpoint

@belonHan

100%

torch.utils.cpp_extension

@belonHan

100%

torch.utils.data

@BXuan694

100%

torch.utils.dlpack

@kunwuz

100%

torch.hub

@kunwuz

100%

torch.utils.model_zoo

@BXuan694

100%

torch.onnx

@guobaoyo

100%

Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated

torchvision Reference

@BXuan694

100%

torchvision.datasets

@BXuan694

100%

torchvision.models

@BXuan694

100%

torchvision.transforms

@BXuan694

100%

torchvision.utils

@BXuan694

100%

Preface

@xixici

100%

Getting Started

@xixici

100%

Apache HBase Configuration

@xixici

100%

Upgrading

@xixici

100%

The Apache HBase Shell

@xixici

100%

Data Model

@Winchester-Yi

HBase and Schema Design

@RaymondCode

100%

RegionServer Sizing Rules of Thumb

HBase and MapReduce

@BridgetLai

Securing Apache HBase

Architecture

@RaymondCode

In-memory Compaction

Backup and Restore

Synchronous Replication

Apache HBase APIs

@xixici

100%

Apache HBase External APIs

@xixici

100%

Thrift API and Filter Language

@xixici

100%

HBase and Spark

@TsingJyujing

Apache HBase Coprocessors

Apache HBase Performance Tuning

Troubleshooting and Debugging Apache HBase

Apache HBase Case Studies

Apache HBase Operational Management

Building and Developing Apache HBase

Unit Testing HBase Applications

Protobuf in HBase

Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439

AMv2 Description for Devs

ZooKeeper

Community

Appendix

1 项目

@zhongjiajie

100%

2 协议

-

100%

3 快速开始

@ImPerat0R_

100%

4 安装

@Thinking Chen

100%

5 教程

@ImPerat0R_

100%

6 操作指南

@ImPerat0R_

100%

7 设置配置选项

@ImPerat0R_

100%

8 初始化数据库后端

@ImPerat0R_

100%

9 使用操作器

@ImPerat0R_

100%

10 管理连接

@ImPerat0R_

100%

11 保护连接

@ImPerat0R_

100%

12 写日志

@ImPerat0R_

100%

13 使用Celery扩大规模

@ImPerat0R_

100%

14 使用Dask扩展

@ImPerat0R_

100%

15 使用Mesos扩展（社区贡献）

@ImPerat0R_

100%

16 使用systemd运行Airflow

@ImPerat0R_

100%

17 使用upstart运行Airflow

@ImPerat0R_

100%

18 使用测试模式配置

@ImPerat0R_

100%

19 UI /截图

@ImPerat0R_

100%

20 概念

@ImPerat0R_

100%

21 数据分析

@ImPerat0R_

100%

22 命令行接口

@ImPerat0R_

100%

23 调度和触发器

@Ray

100%

24 插件

@ImPerat0R_

100%

25 安全

26 时区

27 实验性 Rest API

@ImPerat0R_

100%

28 集成

29 Lineage

30 常见问题

@zhongjiajie

31 API 参考

1. 简介

@wstone0011

1.1 OpenCV-Python教程简介

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100%

1.2 安装OpenCV—Python

-

2. GUI功能

@ranxx

2.1 图像入门

-

100%

2.2 视频入门

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100%

2.3 绘图功能

-

100%

2.4 鼠标作为画笔

-

100%

2.5 作为调色板的跟踪栏

-

100%

3. 核心操作

@luxinfeng

3.1 图像基本操作

-

100%

3.2 图像的算术运算

-

100%

3.3 性能测量和改进技术

-

100%

4. 图像处理

@friedhelm739

4.1 更改颜色空间

-

100%

4.2 图像的几何变换

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100%

4.3 图像阈值

-

4.4 平滑图像

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4.5 形态转换

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4.6 图像梯度

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4.7 Canny边缘检测

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4.8 影像金字塔

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4.9 轮廓

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4.10 直方图

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4.11 图像转换

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4.12 模板匹配

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4.13 霍夫线变换

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4.14 霍夫圆变换

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4.15 基于分水岭算法的图像分割

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基于GrabCut算法的交互式前景提取

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5. 特征检测和描述

@3lackrush

5.1 了解功能

-

100%

5.2 Harris角点检测

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5.3 Shi-Tomasi角点检测和追踪的良好特征

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5.4 SIFT简介（尺度不变特征变换）

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5.5 SURF简介（加速鲁棒特性）

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5.6 角点检测的FAST算法

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5.7 简介（二进制鲁棒独立基本特征）

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5.8 ORB（定向快速和快速旋转）

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5.9 特征匹配

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5.10 特征匹配+ Homography查找对象

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6. 视频分析

@xmmmmmovo

6.1 Meanshift和Camshift

-

100%

6.2 光流

-

100%

6.3 背景减法

-

100%

7. 相机校准和3D重建

7.1 相机校准

7.2 姿势估计

7.3 极线几何

7.4 立体图像的深度图

8. 机器学习

@wstone0011

8.1 K-最近邻

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8.2 支持向量机（SVM）

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8.3 K-Means聚类

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9. 计算摄影

@ranxx

9.1 图像去噪

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9.2 图像修复

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9.3 高动态范围（HDR）

-

10. 目标检测

@jiangzhonglian

10.1 使用Haar Cascades进行人脸检测

-

100%

11. OpenCV-Python绑定

@daidai21

11.1 OpenCV-Python绑定如何工作？

-

100%

一、算法复杂度

@leader402

二、抽象数据类型

@Allenyep

100%

三、满足规范

四、序列和它们的实现

五、树

六、搜索树

七、哈希

八、排序和选择

九、平衡搜索

十、并发和同步

十一、伪随机序列

十二、图

一、基础

飞龙

100%

二、计算几率

飞龙

100%

三、随机变量

飞龙

100%

四、事件之间的关系

@biubiubiuboomboomboom

100%

五、事件集合

@PEGASUS1993

>0%

六、随机计数

@viviwong

100%

七、泊松化

@YAOYI626

100%

八、期望

@PEGASUS1993

50%

九、条件（续）

@YAOYI626

100%

十、马尔科夫链

喵十八

100%

十一、马尔科夫链（续）

喵十八

100%

十二、标准差

缺只萨摩

100%

十三、方差和协方差

缺只萨摩

100%

十四、中心极限定理

喵十八

100%

十五、连续分布

@ThunderboltSmile

十六、变换

十七、联合密度

@Winchester-Yi

100%

十八、正态和 Gamma 族

@Winchester-Yi

100%

十九、和的分布

平淡的天

100%

二十、估计方法

平淡的天

100%

二十一、Beta 和二项

@lvzhetx

100%

二十二、预测

50%

二十三、联合正态随机变量

@JUNE951234

二十四、简单线性回归

@ThomasCai

100%

二十五、多元回归

@lanhaixuan

100%