[ 后端篇 ] 05 - AWS DynamoDB 入门教程

程序手艺人

发布于 2019-03-15 16:05:11

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发布于 2019-03-15 16:05:11

DynamoDB 属于AWS 专有的 NoSQL 数据库服务。其实和Mongod类似。

由于DynamoDB 属于AWS的，需要下载专有的工具操作。

在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表是项目的集合，而每个项目是属性的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。您可以使用 DynamoDB 流捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。

搭建本地DynamoDB开发环境

操作 DynamoDB 需要提前装 AWS Command Line Interface (AWS CLI)之后便可以命令行管理多个 AWS 服务并通过脚本自动执行这些服务。

下载AWS CLI

安装 AWS CLI 工具 , 提前安装好Python 中的pip，然后执行 pip install awscli ，安装成功之后提示

➜  DynamoDB_install aws --version
aws-cli/1.16.121 Python/2.7.15rc1 Linux/4.15.0-45-generic botocore/1.12.111

配置 AWS CLI

配置之前必须先获取访问密钥 ID 和秘密访问密钥，然后才能将 AWS CLI 与 DynamoDB 结合使用。请参阅获取 AWS 访问密钥
AWS Configure进行配置

➜  DynamoDB_install aws configure
AWS Access Key ID [****************ZDBQ]: 
AWS Secret Access Key [****************XknV]: 
Default region name [us-west-2]: 
Default output format [json]:

下载DynamoDB

可以参考计算机上的 DynamoDB（可下载版本）
下载 DynamoDB
下载之后解压压缩包，Ubuntu 启动 DynamoDB，打开终端，导航到您提取 DynamoDBLocal.jar 的目录，并键入以下命令：

java -Djava.library.path=./DynamoDBLocal_lib -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb

然后本地同时启动客户端去链接服务端

aws dynamodb list-tables --endpoint-url http://localhost:8000

以上步骤便可以通过命令行操作数据库

Node.js 和 DynamoDB

通过API的方式操作DynamoDB数据库

安装AWS提供的aws-sdk

npm install aws-sdk

创建一个名为 Movies 的表。表的主键由以下属性组成。

var AWS = require("aws-sdk");

AWS.config.update({
  region: "us-west-2",
  endpoint: "http://localhost:8000"
});

//新建DynamoDB对象
var dynamodb = new AWS.DynamoDB();

// year – 分区键。AttributeType 为 N，表示数字。
// title – 排序键。AttributeType 为 S，表示字符串。

// 表的内容
var params = {
    TableName : "Movies",
    KeySchema: [       
        { AttributeName: "year", KeyType: "HASH"},  //Partition key
        { AttributeName: "title", KeyType: "RANGE" }  //Sort key
    ],
    AttributeDefinitions: [       
        { AttributeName: "year", AttributeType: "N" },
        { AttributeName: "title", AttributeType: "S" }
    ],
    ProvisionedThroughput: {       
        ReadCapacityUnits: 10, 
        WriteCapacityUnits: 10
    }
};
// DynamoDB 中创建表
dynamodb.createTable(params, function(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to create table. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        console.log("Created table. Table description JSON:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});