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Hadoop分布式数据采集软件在2019年大数据市场上优势是什么?

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数道云大数据
修改2019-03-28 10:26:32
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修改2019-03-28 10:26:32
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文章被收录于专栏:Apache HadoopApache HadoopApache Hadoop

为什么分布式数据采集软件能够收到互联网发展的青睐呢?大数据时代的发展,大数据在目前的企业发展,政府决策以及社会动态分析等等方面都发挥着重要的作用,如何在目前的互联网大平台下,实现大规模、快速采集数据成为焦点。

分布式数据采集软件较传统的数据采集软件而言,解决了互联网大规模数据采集中数据量大不便于存储分析,采集过程中协议不统一,系统扩展性能低,维护困难等等多难题问题。

分布式数据采集软件的优势条件有哪些?

1.庞大数据量的采集

实现对数据来源多、数据采集量大、实时性高的采集需求,同时具有较高的可扩展性、提供定制服务的特点。

2.云采集

由大量的云服务器支撑,7*24小时不间断运行,可实现定时采集,无需人员值守,灵活契合业务场景,帮你提升采集效率,保障数据时效性。

3.响应速度快:

分布式的大数据采集系统,具有数据分析、日志分析、商业智能分析、客户营销、大规模索引等业务,采集速度快,操作便捷。

4.支持自登录采集

只需配置目标网站的账号密码,即可用该模块采集到登录后的数据。同时具备采集Cookie自定义功能,首次登录以后,可以自动记住cookie,免去多次输入密码的繁琐,支持更多网站的采集。

Hadoop分布式数据采集,数道云大数据,帮助目前互联网的政企、金融、银行、教育、高校等等都建立了操作便捷的解决方案,解决了目前行业所面临的数据采集难题。

本文系转载,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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