专栏首页华章科技对比近10000个Python开源项目,我们精选出最实用的34个

对比近10000个Python开源项目,我们精选出最实用的34个

导读:踏着人工智能、区块链的东风,近年来一路“横冲直撞”的 Python 在实现了从小众语言到主流的完美转身后,进入 2019 依旧没有透出丝毫停下来的架势,反倒有些越烧越热的味道。本文将为你介绍 2019 年最值得关注的 34 个 Python 开源项目——Let's go!

作者:Mybridge 编译:仲培艺 来源:CSDN(ID:CSDNNews)

在过去的一年里,Mybridge 比较了近 10000 个 Python 开源库,并从中挑选出最实用的 34 个工具来帮助你开发。

这些开源项目的平均 Star 数为3293(注:本文未实时更新这些项目的Star数,当前平均值已超过此数字,以下各项目Star数仅供参考),下面将把它们分为 8 类进行分享:

开源项目对程序员来说意义非凡,可以大大提升软件开发速度,让我们花些时间,一起来看看这些在可能被你错过了的 Python 开源项目吧。

01 Python Toolkit

1. Pipenv

  • Star 数:15710
  • GitHub: https://github.com/pypa/pipenv
  • 介绍:Pipenv 是 Python.org 官方推进的 基于 pip 的 Python包管理工具,旨在将所有包管理工具(如 bundler、composer、npm、cargo、yarn 等)的优点集中应用于 Python 领域中的工具,对各个平台都有很好的支持。

2. Pyxel

  • Star 数:4884
  • GitHub: https://github.com/kitao/pyxel
  • 介绍:一个用 Python 编写复古游戏的开发环境。

3. PyTest v3.5

  • Star 数:3631
  • GitHub: https://github.com/pytest-dev/pytest
  • 介绍:一个非常成熟的全功能的 Python 测试框架,使编写小型测试变得容易,同时支持复杂的功能测试。

4. Poetry

  • Star 数:3228
  • GitHub: https://github.com/sdispater/poetry
  • 介绍:让 Python 依赖管理和打包变得容易。

5. Loguru

  • Star 数:3048
  • GitHub: https://github.com/Delgan/loguru
  • 介绍:一个 Python 日志记录库,使 Python 日志变得极端简单。

6. Faust

  • Star 数:2733
  • GitHub: https://github.com/robinhood/faust
  • 介绍:Faust 是一个流处理库,用于构建 Python 流应用程序,将 Kafka 流中的思想移植到 Python 中。

7. Pampy

  • Star 数:2399
  • GitHub: https://github.com/santinic/pampy
  • 介绍:优雅的 Python 模式匹配库——你梦寐以求的 Python 模式匹配。Pampy 相当小(150行),速度相当快,并且使代码更具可读性,更容易推理。

8. Pyre-check

  • Star 数:2242
  • GitHub: https://github.com/facebook/pyre-check
  • 介绍:Facebook 开源的 Python 快速静态类型检查器。

9. Delorean

  • Star 数:1519
  • GitHub: https://github.com/myusuf3/delorean
  • 介绍:Delorean 是 Python 里一个很方便的日期时间库,可以让人更简单省心的获取时间,不必受困于时间模块中的各种问题。

10. Cirq

  • Star 数:1394
  • GitHub: https://github.com/quantumlib/Cirq
  • 介绍:是 Google 专为 NISQ 算法打造的框架,用于创建、编辑和调用嘈杂中型量子 (NISQ,Noisy Intermediate-Scale Quantum),允许开发者为特定的量子处理器编写量子算法。

11. Python-nubia

  • Star 数:1032
  • GitHub: https://github.com/facebookincubator/python-nubia
  • 介绍:一款由 Python 编写的,用于建立命令行应用的轻型框架(命令行与交互式 shell 框架),由 Facebook 团队开发。

02 Web

12. Requests-HTML

  • Star 数:8995
  • GitHub: https://github.com/kennethreitz/requests-html
  • 介绍:一个解析 HTML 的库

13. Bokeh

  • Star 数:8943
  • GitHub: https://github.com/bokeh/bokeh
  • 介绍:一个 Python 交互式可视化库,支持在现代 Web 浏览器中对数据进行美观且有意义的可视化表示。

14. Vibora

  • Star 数:4665
  • GitHub: https://github.com/vibora-io/vibora
  • 介绍:一个快速、异步且性感的 Python Web 框架。

15. Pywebview v2.0

  • Star 数:1208
  • GitHub: https://github.com/r0x0r/pywebview
  • 介绍:一个webview 组件的轻量级跨平台原生封装,实现利用 Web 技术开发 GUI 应用,允许在它自己的专用窗口中显示 HTML 内容。

16. WhatWaf

  • Star 数:995
  • GitHub: https://github.com/Ekultek/WhatWaf
  • 介绍:检测并绕过 Web 应用程序防火墙和保护系统。

17. Molten

  • Star 数:796
  • GitHub: https://github.com/Bogdanp/molten
  • 介绍:一个用 Python 3.6 或更高版本构建 HTTP API 的迷你、可扩展、快速且高效的框架。

03 Terminal

18. Termtosvg

  • Star 数:7522
  • GitHub: https://github.com/nbedos/termtosvg
  • 介绍:一款录制终端操作的命令行工具,它可以将终端会话录制成一个单独的用 Python 编写的 SVG 动画。

19. Asciinema v2.0

  • Star 数:6668
  • GitHub: https://github.com/asciinema/asciinema
  • 介绍:Python 内置的终端会话记录器,能够在 Linux 等终端上进行录屏,并且录屏不生成视频文件,而是生成文字形式。

20. Termgraph

  • Star 数:2005
  • GitHub: https://github.com/mkaz/termgraph
  • 介绍:在终端中绘制基本图形的 Python 命令行工具。

04 Code Editor

21. Black

  • Star 数:7629
  • GitHub: https://github.com/ambv/black
  • 介绍:“不妥协”的 Python 代码格式化工具。之所以称之为“不妥协”是因为它检测到不符合规范的代码风格直接就帮你全部格式化好,根本不需要你确定,直接替你做好决定,因此速度也很快。

22. Algojammer

  • Star 数:2750
  • GitHub: https://github.com/ChrisKnott/Algojammer
  • 介绍:是一个实验性的概念验证代码编辑器,用于在 Python 中编写算法。

23. Bowler

  • Star 数:879
  • GitHub: https://github.com/facebookincubator/bowler
  • 介绍:一种用于在语法树级(syntax tree level)操纵 Python 的重构工具,可以实现安全而大规模的代码修改任务,同时保证生成的代码可以编译和运行。它提供了一个简单的命令行界面和流畅的 Python API 接口,用于在代码中进行复杂的代码修改。具体来说,Bowler 通过一系列选择器、过滤器和修改器来调用 Query API 接口实现脚本重构。使用现有的 API 可以进行许多简单的修改,但你也可以根据需要,自定义选择器、过滤器和修改器来构建更复杂的重构过程。

05 Debugging

24. Py-spy

  • Star 数:3479
  • GitHub: https://github.com/benfred/py-spy
  • 介绍:一种由 Python 程序驱动的采样分析器,它允许可视化 Python 程序内容,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。它是用 Rust 语言编写的,运行速度快,计算成本极低,不需要在配置 Python 程序的进程中同时运行,也不会以任何方式中断当前正在运行的程序,这意味着 Py-Spy 可以安全地用于 Python 代码的生成。此外,Py-Spy 适用于 Linux,OSX 和 Windows 等平台,并支持在最新版本的 CPython 解释器上进行分析工作。

25. Birdseye

  • Star 数:1068
  • GitHub: https://github.com/alexmojaki/birdseye
  • 介绍:一个使用 AST 的快速、便捷、表达式为中心的图形化 Python 调试器。

26. Icecream

  • Star 数:728
  • GitHub: https://github.com/gruns/icecream
  • 介绍: 一个用于甜美和奶油色打印调试的小库。

06 Compiler

27. Transcrypt

  • Star 数:1561
  • GitHub: https://github.com/qquick/Transcrypt
  • 介绍:一款把 Python(Python 3.7)编写的代码转换成 JavaScript 的工具,精简、快速、开放。让你告别手写繁复的 JavaScript 代码,使用相对简明清晰的Python代替这一工作。

28. Pyodide

  • Star 数:1041
  • GitHub: https://github.com/iodide-project/pyodide
  • 介绍:编译成 WebAssembly 的 Python 科学栈。

07 Data Related

29. Voluptuous

  • Star 数:1368
  • GitHub: https://github.com/alecthomas/voluptuous
  • 介绍:虽然顶着个 Voluptuous(性感丰满的)的名字,但就是一个 Python 数据验证库。

30. Botflow

  • Star 数:933
  • GitHub: https://github.com/kkyon/botflow
  • 介绍:用于数据管道工作(如网络爬虫、机器学习、量化交易等等)的 Python 快速数据驱动编程框架。

31. Fast-Pandas

  • Star 数:798
  • GitHub: https://github.com/mm-mansour/Fast-Pandas
  • 介绍:Pandas 中针对不同大小数据帧(DataFrame)的不同运算基准。

08 Chart

32. pywonderland:A Tour in the Wonderland of Math with Python(基于 Python 的数学仙境之旅)

  • Star 数:3172
  • GitHub: https://github.com/neozhaoliang/pywonderland
  • 介绍:一组 Python 脚本,用于绘制漂亮的图形及模拟有趣的数学算法。

33. Chartify

  • Star 数:1817
  • GitHub: https://github.com/spotify/chartify
  • 介绍:让数据科学家画图变得更轻松的 Python 库。

34. Hypertools v0.5

  • Star 数:1353
  • GitHub: https://github.com/ContextLab/hypertools
  • 介绍:高维数据可视化&处理的 Python 工具包(数据降维&可视化工具)。

原文:

https://medium.mybridge.co/34-amazing-python-open-source-libraries-for-the-past-year-v-2019-93d6ee11aceb

本文分享自微信公众号 - 大数据(hzdashuju),作者:CSDN

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原始发表时间:2019-04-10

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