90% 的人说 Python 程序慢,5 大神招让你的代码像赛车一样跑起来

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公众号:菜鸟学 Python

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很多人抱怨说自己写的 Python 代码跑的慢,尤其是当处理的数据集比较大的时候,其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍,不信一起来看下面这个 5 个小技巧。

1. for 循环

我们大部分的时候代码里面都有 for 循环,然后里面嵌套一段逻辑处理,下面有两种方法来完成:

二者的性能差距有多大呢,一般我们用内置的 timeit 模块来量化比较:

把传统的 for 改成推导列表,高下立判,性能提高了很多,提升了200%

2. 用 set 而不用 list

我们再来看一个常见的场景,搜索性能的时候用 set 是列表 10 倍,不信看下面这个例子

原因搜索成员的时候,Python 的 set 比 list 快很多。差距就在 if i in mylist 和 if i in myset。列表的复杂度是 O(n),而集和的复杂度是 O(1),搜索起来肯定是 set 快!

3. 交换 if 和 for 的位置

很多时候,我们是在 for 循环内部进行条件判断,循环一个变量,然后用 if/else 进行判断。对于这样的情况,可以优化一下,把 if/else 提到 for 循环外边,也可以提高性能。

4. 巧妙的用 try/except 语句

很多时候在一个 for 循环内部,对i进行计算,然后添加到一个 list 里面,如果能巧妙地利用 try/except,可以摆脱对 if/else 检查的开销,从而提高性能。

5. 神器 collection 模块

collection 库提供了很多模块,这些模块非常有用,有一些模块是跟容器有关,大部分的实战项目我们都会用到。比如 deque 双向队列和 defaultdict 缺省字典。

1). 双向队列 deque

deque 是双向队列,如果你的业务逻辑里面需要大量的从队列的头或者尾部删除,添加,用 deque 的性能会大幅提高!如果只是小队列,并且对元素需要随机访问操作,那么 list 会快一些。

2). 缺省字典 defaultdict

对于字典的使用,我们要学会用 defaultdict 来代替,一来是因为有缺省值非常安全,如果访问不存在的 key,不会报错;二来是 Pyhon 性能会大幅提高。

仅仅换了字典数据结构,性能就大幅的提高了 3 倍。

Python 里面的技巧还是很多的,尤其是性能优化这块,Py3 已经比 Py2 性能上高了许多,如果我们在平时写代码的时候,能多一份思考,代码不仅能 work 还能提升性能,相信你经常这样思考,慢慢的就会成为高手啦!当然很多新手经常不得法,可以看看这个捷径

原文发布于微信公众号 - 进击的Coder(FightingCoder)

原文发表时间:2019-03-25

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