90% 的人说 Python 程序慢，5 大神招让你的代码像赛车一样跑起来

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公众号：菜鸟学 Python

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很多人抱怨说自己写的 Python 代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个 5 个小技巧。

1. for 循环

我们大部分的时候代码里面都有 for 循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成:

二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的 timeit 模块来量化比较:

把传统的 for 改成推导列表，高下立判，性能提高了很多，提升了200%

2. 用 set 而不用 list

我们再来看一个常见的场景，搜索性能的时候用 set 是列表 10 倍，不信看下面这个例子

原因搜索成员的时候，Python 的 set 比 list 快很多。差距就在 if i in mylist 和 if i in myset。列表的复杂度是 O(n),而集和的复杂度是 O(1)，搜索起来肯定是 set 快！

3. 交换 if 和 for 的位置

很多时候，我们是在 for 循环内部进行条件判断，循环一个变量，然后用 if/else 进行判断。对于这样的情况，可以优化一下，把 if/else 提到 for 循环外边，也可以提高性能。

4. 巧妙的用 try/except 语句

很多时候在一个 for 循环内部，对i进行计算，然后添加到一个 list 里面，如果能巧妙地利用 try/except，可以摆脱对 if/else 检查的开销，从而提高性能。

5. 神器 collection 模块

collection 库提供了很多模块，这些模块非常有用，有一些模块是跟容器有关，大部分的实战项目我们都会用到。比如 deque 双向队列和 defaultdict 缺省字典。

1). 双向队列 deque

deque 是双向队列，如果你的业务逻辑里面需要大量的从队列的头或者尾部删除，添加，用 deque 的性能会大幅提高！如果只是小队列，并且对元素需要随机访问操作,那么 list 会快一些。

2). 缺省字典 defaultdict

对于字典的使用，我们要学会用 defaultdict 来代替，一来是因为有缺省值非常安全，如果访问不存在的 key，不会报错；二来是 Pyhon 性能会大幅提高。

仅仅换了字典数据结构，性能就大幅的提高了 3 倍。

Python 里面的技巧还是很多的，尤其是性能优化这块，Py3 已经比 Py2 性能上高了许多，如果我们在平时写代码的时候，能多一份思考，代码不仅能 work 还能提升性能，相信你经常这样思考，慢慢的就会成为高手啦！当然很多新手经常不得法，可以看看这个捷径。