经常逛 GitHub 的Amusi 在2018.05.08的22点发现一个很棒目标跟踪项目:PySOT。当时第一时间分享到了CVer知识星球和朋友圈里,引起大家一片热议。
https://github.com/STVIR/pysot
点开PySOT项目,厉害了!开源的作者不是一个人,而是一个团队:STVIR(SenseTime Video Intelligence Research team)。没错,来自商汤科技,这是STVIR开源的第一个项目。
之前Amusi也分享了几篇很棒关于目标跟踪很棒的文章,但本文要介绍的项目是paper+code,这个是大家喜闻乐见的。
PySOT 目标跟踪库实现了目前SOTA的多个单目标跟踪算法,该项目是用Python编写,基于PyTorch深度学习框架。
该项目还包含用于评估跟踪器(tracker)的Python工具接口。
为什么叫 PySOT?大家应该能猜到是:Python/PyTorch + Single Object Tracking 的组合。Amusi 强烈建议后面再开源个 PyMOT,哈哈!
PySOT 共包含 5 种算法:
SiamRPN++
PySOT 提供 3 种 backbone:
PySOT 提供的评估工具支持如下数据集:
目前 PySOT 并没有上传相应源码,但大家不要难过。因为据可靠消息(其实是Amusi 咨询了其中一位作者)该项目会在2019年5月底或6月初,全部上线!
CVer 会第一时间报道 PySOT源码的发布动态,大家如果也想第一时间获得消息,其实可以登录自己的github账号,然后进入该项目,点击右上角的 watch,这样有任何issues、或者update动态,你都可以第一时间获知。
也欢迎大家加入CVer-目标跟踪群,讨论更多单目标/多目标跟踪问题!
Keep watching!Keep staring!感谢商汤开源这么棒的项目~
https://github.com/STVIR/pysot