微服务为什么一定要用docker

引言

早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌! 近几年来,很多互联网关系开始跟风,构建docker+微服务的架构体系。然而,根据笔者观察发现,有些童鞋在使用过程中,只是会用,而根本不了解为什么使用docker,反正对他们来说,公司让用就用!而某些公司呢,虽然用上了docker,然而运维方式并没有发生改变,白白浪费了docker的大好性能! 因此,才有了本文的诞生。本文不会教你怎么去用什么docker的api,毕竟官网document很全面,而是去讲解docker的优点,进而说明为什么适合微服务的架构!

正文

这里必须要先说明物理机、虚拟机、容器三者的优缺点。笔者不想去列一堆的概念,直接借用知乎的一个回答,回答地址为: https://www.zhihu.com/question/48174633/answer/229253704 这里借用一下这位大神的三张图,他的回答就三张图!

基本概念

所谓的物理机就是下面这样的别墅

那么虚拟机机就是下面这样的套房

最后就是我们的容器,就是下面这样的胶囊公寓

那么,专业的说法就是,容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术,使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。容器之间是共享同一套操作系统资源的,由于容器是共享主操作系统的内核,因此就无法在服务器上运行与主服务器不同的操作系统,也就是说不能再Linux的服务器上运行Windows。就如上面哪个图一样,每个胶囊容器是公用一个厕所,厨房,每个胶囊内无法再构建出自己的厕所和厨房!

容器的优势

隔离强

过去:曾记得12年那会,部门要上一个项目。那会,我是这么干的。直接去线上服务器,拷贝一个tomcat,然后改端口号,然后部署应用到webapps文件夹下,重启就好。而且我可以摸着良心说,现在还有很多传统企业是这么做的。 那么这么做的缺点? 很明显,应用之间相互影响。一个应用出现问题,CPU100%了,这个服务器上的其他应用一起凉凉。一个大型应用拆分为几十个微服务,分别交由不同的团队开发,不同团队之间水平参差不齐。如果还采用这种部署方式,你的应用和某个坑爹团队的应用部署在了同一台服务器上,至于结果,我相信你懂的。

现在:用上了docker容器后,将Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中,该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源。容器之间达到进程级别的隔离,在容器中的操作,不会影响道宿主机和其他容器,这样就不会出现应用之间相互影响的情形!

可移植性

过去:曾几何时我们和测试MM之间聊天内容是这样的

开发:"你去测试环境上,按照开发环境一样,再去搭三套一样的测试环境!" 测试:"我….." 几个小时过去了… 测试:"你帮我看看,为什么启动报错,是不是漏配了什么参数?" 开发:"我…."

于是接下来几个小时就这么愉快的和测试mm一起聊天中过去了!!嗯,我相信有些公司是为了解决开发的单身问题,才不使用docker,用心良苦!

然而,和运维GG之间聊天一般是这样的

运维:"开发这群脑残,发布的新war包,又把生产搞挂了!" 开发:"这帮运维傻叉么,我本地好好的,怎么一上生产就不行了!"

于是接下来的几个小时,就在和运维之间的撕逼中过去了!嗯,最终苦的是用户啊!

现在:自从用上docker容器后,可以实现开发、测试和生产环境的统一化和标准化。镜像作为标准的交付件,可在开发、测试和生产环境上以容器来运行,最终实现三套环境上的应用以及运行所依赖内容的完全一致。 在现在微服务的架构中,一个应用拆成几十个微服务,每个微服务都对应有开发、测试、生产三套环境需要搭建。自己算算,如果采用传统的部署方式,有多少环境需要部署。曾听闻某公司在新建一个项目的时候,要花整整一个礼拜来搭建环境,简直是惨不忍睹!

什么,你和我说,你们用上了docker,却还存在这些问题? 笔者曾见过某些公司是这么用docker的。确实虚拟化出容器了,然后在容器上建立ssh server。接下来就厉害了,部署方式完全没变,直接连上容器,一切部署照旧!对此,我也是一言难尽啊!你们这是给领导搭的docker么?

轻量和高效

过去:在2016年的时候,那会在另一家大厂工作。这家稍微规范一点了,一个应用部署在一个虚拟机上!当时最大的体会就是一个,虚拟机非常重,构建速度慢,且占用资源多,一台物理机上只能起十来个虚拟机!

现在: 和虚拟机相比,容器仅需要封装应用和应用需要的依赖文件,实现轻量的应用运行环境,且拥有比虚拟机更高的硬件资源利用率。在微服务架构中,有些服务负载压力大,需要以集群部署,可能要部署几十台机器上,对于某些中小型公司来说,使用虚拟机,代价太大。如果用容器,同样的物理机则能支持上千个容器,对中小型公司来说,省钱!

笔者注:笔者一直觉得这个特性只是一个障眼法。 比如,你说容器启动速度快?难道你工作中吃饱了撑着没事干,一直重启虚拟机么? 你说虚拟机消耗资源多?绝大部分公司的服务器资源利用率应该都不到 50%,大量的CPU、内存、本地磁盘都是常年浪费的,所以 VM 的额外开销不过是浪费了原本就在浪费的资源罢了。所以笔者认为,对于传统应用来说,使用和不使用Docker可能并不能直接给企业带来好处,相反使用中遇到了问题肯定会给企业带来麻烦,对于传统企业来说,不要盲目跟风,VM虚拟机其实够用了!。

总结

在技术演进中,docker只是趋势,并不是结果。相信在未来,一定有更高大上的部署架构出现!

往期精彩回顾

Docker容器入门(一)

【容器技术】Docker容器技术入门(二)

这20个Docker Command,有几个是你会的?

Docker上安装jenkins,让持续集成飞~~

面试精选

了解一下Spring中用了哪些设计模式?这样回答面试官才稳

dubbo 面试18问

拜托!面试请不要再问我Spring Cloud底层原理

稳了!Java并发编程71道面试题及答案

【附答案】Java面试2019常考题目汇总(一)

这10道springboot常见面试题你需要了解下

JVM面试题 巧用这19条MySQL优化,效率至少提高3倍

本文分享自微信公众号 - JAVA葵花宝典(Javakhbd)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-03-05

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技评论

干货 | PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉

AI 科技评论按:本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,雷锋网转载。

22330
来自专栏编程坑太多

「docker实战篇」python的docker-docker-appium镜像(30)

PS:下载的过程中比较漫长,下次咱们一起看看docker appium如何连接windows下的虚拟机。

22520
来自专栏AI研习社

Github项目推荐 | GtS 仿真泛化:将仿真和真实数据集成到基于视觉的自主飞行深度强化学习中

Generalization through Simulation: Integrating Simulated and Real Data into Deep...

16820
来自专栏编程坑太多

「docker实战篇」python的docker-创建appium容器以及设置appium容器连接安卓模拟器(31)

PS:通过docker appium的方式运行远程的虚拟机,真机也是一样啊,先通过adb devices,找到后,然后改成tcpip的形式,让docker ap...

32620
来自专栏AI研习社

干货 | PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉

AI 科技评论按:本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,雷锋网转载。

12110
来自专栏编程坑太多

「docker实战篇」python的docker-打造多任务端app应用数据抓取系统(上)(34)

1.抓取抖音当前视频的作者数据 2.抓取快手当前视频的作者数据 3.抓取今日头条推荐板块新闻

16720
来自专栏编程坑太多

「实战篇」开源项目docker化运维部署-开篇(一)

PS:除了高级篇之前的docker几个系列还比较接地气,如何将docker和实际的开发中串联起来。让docker真正的接地气。找个项目就开始干!

15420
来自专栏编程坑太多

「docker实战篇」python的docker-docker镜像的创建使用dockerfile(33)

PS:其实在开发的时候,多任务的时候,只需要一个python3和mitmproxy的镜像环境,已经做好了,到时候直接用docker push zhugeamin...

14310
来自专栏编程坑太多

「实战篇」开源项目docker化运维部署-linux和docker基本命令(三)

11820
来自专栏编程坑太多

「docker实战篇」python的docker-docker镜像的创建使用docker commit命令(32)

PS:到此第一次完成了镜像的定制。使用的命令就是docker commit,手动操作给旧的镜像添加了一个新的层形成了一个新的镜像,大家对镜像多层分组应该有了感觉...

13020

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

年度创作总结 领取年终奖励