前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Java并发-23.Fork/Join框架

Java并发-23.Fork/Join框架

作者头像
悠扬前奏
发布2019-05-31 10:12:53
3100
发布2019-05-31 10:12:53
举报
  • 什么是Fork/Join框架
    • Fork把一个大任务切分成若干个子任务
    • Join把子任务的执行结果合并
  • 工作窃取算法
    • 是什么:某个线程从其他队列窃取任务来执行。
    • 双端队列实现,被窃取任务线程从头部拿任务执行,窃取任务线程从尾部拿任务执行
    • 优点:充分利用线程并行计算,减少线程竞争
    • 缺点:某些情况下存在竞争,消耗更多的系统资源
  • 框架设计
    • ForkJoinTask:创建ForkJoin任务,用于分割一般不需要直接继承它,而是继承它的子类:
      • RecursiveAction:没有返回结果的任务
      • RecursiveTask:有返回结果的任务
    • ForkJoinPool:执行任务并合并结果,ForkJoinTask通过它来执行
  • 使用:
代码语言:javascript
复制
package com.junzerg.threads;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

/**
 * @author pengjunzhe
 */
public class CountTask extends RecursiveTask<Integer> {

    /**
     * 阈值
     */
    private static final int THRESHOLD = 2;
    private int start;
    private int end;

    public CountTask(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        int sum = 0;
        // 如果任务足够小,就直接计算任务
        boolean canComputer = (end - start) < THRESHOLD;
        if (canComputer) {
            for (int i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
        } else {
            //如果任务大于阈值,就分裂成两个子任务来计算
            int middle = (end + start) / 2;
            CountTask leftTask = new CountTask(start, middle);
            CountTask rightTask = new CountTask(middle + 1, end);
            leftTask.fork();
            rightTask.fork();
            // 等待子任务执行完,得到结果
            int leftResult = leftTask.join();
            int rightResult = rightTask.join();
            sum = leftResult + rightResult;
        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        CountTask task = new CountTask(1,4);
        Future<Integer> result = forkJoinPool.submit(task);
        try{
            System.out.println(result.get());
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  • ForkJoinTask执行可能抛出异常,但是无法再主程序中获取
    • isCompletedAbnormally()方法检查是否已经抛出异常或者被取消了。
    • getException()方法可以获取异常,任务被取消了返回CancellationException,没有完成或者没有抛出异常返回null
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019.05.30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
GPU 云服务器
GPU 云服务器(Cloud GPU Service,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档