Python高级变量类型
仅用学习参考
目标
- 列表
- 元组
- 字典
- 字符串
- 公共方法
- 变量高级
知识点回顾
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
- 数字型
- 整型 (
int) - 浮点型（
float） - 布尔型（
bool）- 真
True非 0 数—— 非零即真 - 假
False0
- 真
- 复数型 (
complex)- 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
- 整型 (
- 非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 在
Python中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：- 都是一个 序列
sequence，也可以理解为 容器 - 取值
[] - 遍历
for in - 计算长度、最大/最小值、比较、删除
- 链接
+和 重复* - 切片
- 都是一个 序列
01. 列表
1.1 列表的定义
List（列表） 是Python中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组- 专门用于存储 一串 信息
- 列表用
[]定义，数据 之间使用,分隔 - 列表的 索引 从
0开始- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
In [33]: smoke_list = ["蓝利群", "芙蓉王", "万宝路"]
In [34]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
蓝利群
芙蓉王
万宝路
In [35]:
In [35]: print smoke_list[0]
蓝利群
In [36]: print smoke_list[1]
芙蓉王
In [37]: print smoke_list[2]
万宝路
In [38]: print smoke_list[3]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-53890986dcdc> in <module>()
----> 1 print smoke_list[3]
IndexError: list index out of range
In [39]: 
按照图片的函数执行一下看看：
In [40]: len(smoke_list)
Out[40]: 3
In [41]: smoke_list.count("蓝利群")
Out[41]: 1
In [42]:
In [44]: smoke_list.sort()
In [45]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
蓝利群
In [46]:
In [46]: smoke_list.sort(reverse=True)
In [47]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
蓝利群
芙蓉王
万宝路
In [48]:
In [48]: smoke_list.reverse()
In [49]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
蓝利群
In [50]:
In [50]: smoke_list.insert(1,"黄金龙")
In [51]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
黄金龙
芙蓉王
蓝利群
In [52]:
In [52]: smoke_list.append("王者农药")
In [53]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
黄金龙
芙蓉王
蓝利群
王者农药
In [54]:
In [54]: smoke_list2 = ["胖哥槟榔"]
In [55]: smoke_list.extend(smoke_list2)
In [56]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
黄金龙
芙蓉王
蓝利群
王者农药
胖哥槟榔
In [57]:
In [57]: del smoke_list[1]
In [58]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
蓝利群
王者农药
胖哥槟榔
In [59]:
In [61]: smoke_list.remove("蓝利群")
In [62]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
王者农药
胖哥槟榔
In [63]:
In [63]: smoke_list.pop()
Out[63]: '\xe8\x83\x96\xe5\x93\xa5\xe6\xa7\x9f\xe6\xa6\x
94'
In [64]: smoke_list.pop
Out[64]: <function pop>
In [65]: smoke_list.pop()
Out[65]: '\xe7\x8e\x8b\xe8\x80\x85\xe5\x86\x9c\xe8\x8d\x
af'
In [66]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
In [67]: smoke_list.pop(0)
Out[67]: '\xe4\xb8\x87\xe5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf'
In [68]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
芙蓉王
In [69]: 02. 元组
2.1 元组的定义
-
Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在
Python开发中，有特定的应用场景
- 用于存储 一串 信息，数据 之间使用
,分隔 - 元组用
()定义 - 元组的 索引 从
0开始- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
In [69]: smoke_tuple = ("蓝利群","万宝路","芙蓉王")
In [70]: print smoke_tuple
('\xe8\x93\x9d\xe5\x88\xa9\xe7\xbe\xa4', '\xe4\xb8\x87\x
e5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf', '\xe8\x8a\x99\xe8\x93\x89\xe7\x
8e\x8b')创建空元组
smoke_tuple = ()元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
smoke_tuple = ("蓝利群", )
In [71]: len(smoke_tuple)
Out[71]: 3
In [73]: smoke_tuple.count("蓝利群")
Out[73]: 1
In [73]: smoke_tuple.count("蓝利群")
Out[73]: 1
In [74]: print smoke_tuple[0]
蓝利群
In [75]: print smoke_tuple.index("万宝路")
1
In [76]:
In [76]: for smoke in smoke_tuple:
...: print smoke
...:
蓝利群
万宝路
芙蓉王
In [77]: 元组和列表之间的转换
- 使用
list函数可以把元组转换成列表
list(元组)
In [80]: type(smoke_tuple)
Out[80]: tuple
In [81]: smoke_tuple = list(smoke_tuple)
In [82]: type(smoke_tuple)
Out[82]: list- 使用
tuple函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
In [83]: type(smoke_tuple)
Out[83]: list
In [84]: smoke_tuple = tuple(smoke_tuple)
In [85]: type(smoke_tuple)
Out[85]: tuple03. 字典
3.1 字典的定义
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活 的数据类型- 字典同样可以用来 存储多个数据
- 通常用于存储 描述一个
物体的相关信息
- 通常用于存储 描述一个
- 和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{}定义 - 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用
,分隔- 键
key是索引 - 值
value是数据 - 键 和 值 之间使用
:分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
- 键
In [87]: smoke_dict = {"蓝利群":17.5,"万宝路":18,"芙蓉
...: 王":26}
In [88]: print smoke_dict
{'\xe8\x8a\x99\xe8\x93\x89\xe7\x8e\x8b': 26, '\xe4\xb8\x
87\xe5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf': 18, '\xe8\x93\x9d\xe5\x88\x
a9\xe7\xbe\xa4': 17.5}
In [89]: len(smoke_dict)
Out[89]: 3
In [90]: print smoke_dict[4]
--------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-90-9a992459c2af> in <module>()
----> 1 print smoke_dict[4]
KeyError: 4
In [91]: print smoke_dict.get(4)
None
In [92]:
In [93]: for key in smoke_dict:
...: print("key = %s, value = %s " % (key,smoke_dict[key]))
...:
...:
key = 芙蓉王, value = 26
key = 万宝路, value = 18
key = 蓝利群, value = 17.504. 字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
- 在 Python 中可以使用 一对双引号
"或者 一对单引号'定义一个字符串- 虽然可以使用
\"或者\'做字符串的转义，但是在实际开发中：- 如果字符串内部需要使用
"，可以使用'定义字符串 - 如果字符串内部需要使用
'，可以使用"定义字符串
- 如果字符串内部需要使用
- 虽然可以使用
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
"来定义字符串
In [94]: string = "Hello Python"
...:
...: for c in string:
...: print(c)
...:
H
e
l
l
o
P
y
t
h
o
n
In [95]:
In [95]: string = "胖子老板，吃饭了没有呀"
...:
...: for c in string:
...: print(c)
...:
�
�
�
In [96]: 
In [96]: string1 = "hello fat boss"
In [97]: len(string1)
Out[97]: 14
In [98]: string1.count("l")
Out[98]: 2
In [99]: string1[0]
Out[99]: 'h'
In [100]: string1.index("l")
Out[100]: 2
In [101]: 4.2 字符串的常用操作
- 在
ipython3中定义一个 字符串，例如：hello_str = "" - 输入
hello_str.按下TAB键，ipython会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！
1) 判断类型 - 9
方法 | 说明 |
|---|---|
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格，则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字 |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2 |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字 |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
方法 | 说明 |
|---|---|
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index()，不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
3) 大小写转换 - 5
方法 | 说明 |
|---|---|
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
方法 | 说明 |
|---|---|
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符 - 3
方法 | 说明 |
|---|---|
string.lstrip() | 截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接 - 5
方法 | 说明 |
|---|---|
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
- 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
In [102]: string2 = string1[0:3:1]
In [103]: print string2
hel
In [104]: print string1[1:3:2]
e
In [105]: 注意：
- 指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引, 结束索引)=>开始索引 >= 范围 < 结束索引- 从
起始位开始，到结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)
- 从
- 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
- 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
- 步长默认为
1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
- 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
- 最右边的索引值是 -1，依次递减
演练需求
- 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
- 截取从 2 ~
末尾的字符串
- 截取从 2 ~
- 截取从
开始~ 5 位置 的字符串
- 截取从
- 截取完整的字符串
- 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
- 从索引 1 开始，每隔一个取一个
- 截取从 2 ~
末尾 - 1的字符串
- 截取从 2 ~
- 截取字符串末尾两个字符
- 字符串的逆序（面试题）
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])05. 公共方法
5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数：
函数 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
- 字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
5.2 切片
描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|
切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
- 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
5.3 运算符
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|---|
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
-
in在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 -
in和not in被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
- 在
Python中完整的for 循环的语法如下：
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码应用场景
- 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
- 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
- 如果 存在，提示并且退出循环
- 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")