【MongoDB】mongodb安装及常用操作命令

# cd /usr/local/src/
# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.3.tgz   
# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.3.tgz 

# vim /etc/profile
添加一下内容：
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH

# mongod -v

# mkdir -p /data/mongodb
# mkdir -p /data/mongodb/log
# touch /data/logs/mongodb/mongodb.log   

# vim /etc/mongodb.conf
配置文件参数说明：
mongodb的参数说明：

--dbpath 数据库路径(数据文件)

--logpath 日志文件路径

--master 指定为主机器

--slave 指定为从机器

--source 指定主机器的IP地址

--pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时，最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。

--logappend 日志文件末尾添加

--port 启用端口号

--fork 在后台运行

--only 指定只复制哪一个数据库

--slavedelay 指从复制检测的时间间隔

--auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)
配置文件内容：
   dbpath=/data/mongodb
   logpath=/data/logs/mongodb/mongodb.log
   logappend=true
   port=27017
   fork=true
   ##auth = true # 先关闭, 创建好用户在启动

# mongod -f /etc/mongodb.conf           ##启动

> use admin   
switched to db admin    
> db.shutdownServer()    
server should be down...

# cd /usr/local/mongodb/bin
# ./mongo

> use test        创建数据库test

[root@snails ~]# ps -ef|grep mongod
[root@snails ~]# mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
MongoDB shell version: 3.2.7
connecting to: 127.0.0.1:27017/test
> show dbs  #显示数据库列表 
> show collections  #显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
> show users  #显示用户
> use <db name>  #切换当前数据库，如果数据库不存在则创建数据库。 
> db.help()  #显示数据库操作命令，里面有很多的命令 
> db.foo.help()  #显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令 
> db.foo.find()  #对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据） 
> db.foo.find( { a : 1 } )  #对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
> db.dropDatabase()  #删除当前使用数据库
> db.cloneDatabase("127.0.0.1")   #将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
> db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1")  #将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
> db.repairDatabase()  #修复当前数据库
> db.getName()  #查看当前使用的数据库，也可以直接用db
> db.stats()     #显示当前db状态
> db.version()   #当前db版本
> db.getMongo()  ＃查看当前db的链接机器地址
> db.serverStatus()  #查看数据库服务器的状态

#创建集合
#进入数据库mongos> use test;
mongos> db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
mongos> show collections;   #查看集合
mycollection

#删除集合
#进入数据库mongos> use testdb;
mongos> show collections;
mycollection
mongos> db.mycollection.drop();
true
mongos> show collections;

   db.COLLECTION_NAME.insert(document)

> use test
switched to db test
> db.col.insert({name:'morris',age:22})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

以上实例中col是集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入的文档
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56e12c22de2a8692a3099065"), "name" : "morris", "age" : 22 }
在我们插入文档的时候，如果我们没有为该文档指定_id，mongodb将会为我们的文档自动创建一个不会重复的ObjectId

db.[集合名].find( <query>, <projection> )
# > db.user.find({name:"user2"})  ##查询name为user2这条记录
# > db.user.find({name:"user2"},{age:1});  ## 查询name为user2这条记录的age字段

> doc={name:'jack',age:20}
{ "name" : "jack", "age" : 20 }
> db.col.insert(doc)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56e12c22de2a8692a3099065"), "name" : "morris", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("56e12f49de2a8692a3099068"), "name" : "jack", "age" : 20 }
插入文档也可以使用db.col.save(document)命令。如果不指定_id 字段save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新该_id的数据。

如果我们在insert中传入了多个文档，mongodb只会插入第一个文档，下面的代码中只插入了第一个文档。
> db.user.find()
> db.user.insert({name:"user1"},{name:"user2"}) 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cd757f83727a8baf0a8e2"), "name" : "user1" }
如果我们想一次插入多个文档，可以将多个文档组合成一个数组，这样就能够插入成功了，例子代码如下：
> db.user.find()
> db.user.insert([{name:"user1"},{name:"user2"}])
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("519cd842f83727a8baf0a8e3"), "name" : "user1" }
{ "_id" : ObjectId("519cd842f83727a8baf0a8e4"), "name" : "user2" }
 我们可以使用javascript批量插入数据。由于mongodb shell简单的说就是一个javascript shell所以javascript代码可以在mongodb shell中运行，所以我们可以使用javascript代码进行批量插入数据，例如我们插入10个用户到user集合中，代码如下：
> for(i=1;i<=10;i++){
... db.user.insert({_id:i,name:"user"+i,age:10+i})
... }

#显示集合文档
mongos> db.col.find();
{ "_id" : ObjectId("55113e5477eaee1608881c84"), "name" : "antian" }
#更新文档
mongos> db.col.update({"name":"antian"},{"name":"wuhan"});
#显示集合文档
mongos> db.col.find();
{ "_id" : ObjectId("55113e5477eaee1608881c84"), "name" : "wuhan" }

#删除文档内容
mongos> db.col.remove({"name":"antian"});
#删除集合：db.col.drop();

 mongos> db.col.find({},{"sip":1,_id:0}).limit(2);

降序 mongos> db.col.find({},{"age":1,_id:0}).sort({"age":-1});
升序 mongos> db.col.find({},{"age":1,_id:0}).sort({"age":1});

 mongos> db.col.ensureIndex({"id":1})