前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >NVIDIA GPU视频编解码能力表,太全了,收藏!

NVIDIA GPU视频编解码能力表,太全了,收藏!

作者头像
GPUS Lady
发布2019-06-14 14:22:46
22.9K0
发布2019-06-14 14:22:46
举报
文章被收录于专栏:GPUS开发者GPUS开发者GPUS开发者

NVIDIA Video Codec SDK包括一套完整的api、示例和文档,用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。

SDK由两个硬件加速接口组成:

用于视频编码加速的NVENCODE API

用于视频解码加速的NVDECODE API(以前称为NVCUVID API)

NVIDIA gpu包含一个或多个基于硬件的解码器和编码器(与CUDA核心分离),为几种流行的编解码器提供完全加速的基于硬件的视频解码和编码。

当编码和解码任务被这些硬件加速后,图像引擎和CPU就可以去处理其他事情了。

GPU硬件加速引擎的视频解码(称为NVDEC)和视频编码(称为NVENC)支持比实时视频处理更快的速度,这使得他们适合用于代码转换应用程序,不仅仅是视频播放。

图灵GPU和Video Codec SDK 9.0有什么新功能?

  • 在专业卡上使用多个解码器,最高可达到3倍解码吞吐量(Quadro & Tesla)
  • 更高质量的编码- H.264和H.265
  • 更高的编码效率(比Pascal低15%的比特率)
  • 支持HEVC B-frames
  • 支持HEVC 4:4:4解码

好了,扫描二维码全面了解全系列NVIDIA GPU卡视频编解码能力,

值得收藏

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 GPUS开发者 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
图像处理
图像处理基于腾讯云深度学习等人工智能技术,提供综合性的图像优化处理服务,包括图像质量评估、图像清晰度增强、图像智能裁剪等。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档