前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >搜索与回溯算法模板及其应用

搜索与回溯算法模板及其应用

作者头像
echobingo
发布2019-06-16 12:02:38
1.3K0
发布2019-06-16 12:02:38
举报

本文介绍了搜索与回溯算法模板及其应用,主要包括:

【1】 搜索与回溯算法基本思想 【2】模板算法1及其应用(素数环问题) 【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题) 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用(A(n, r)、C(n, r) 问题)


【1】搜索与回溯算法基本思想

为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索的过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解。


【2】模板算法1及其应用(素数环问题)
2.1 模板算法1:
代码语言:javascript
复制
int search(int k) {
    for (i = 1; i <= 算符种数; i++) {
        if (满足条件) {
            保存结果;
            if (到目的地) {
                输出解;
            } else {
                search(k+1);
            }
            恢复: 保存结果之前的状态 { 回溯一步 }
        }
    } 
}
2.2 模板算法1应用举例(素数环):
题目描述:

素数环:从 1 到 4 这 4 个数摆成一个环,要求相邻的两个数的和是一个素数。

解题思路:

非常明显,这是一道回溯的题目。从 1 开始,每个空位有 4 种可能(算符种数),只要填进去的数合法:与前面的数不相同;与左边相邻的数的和是一个素数。第 4 个数还要判断和第 1 个数的和是否素数。

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

int search(int t);  // 回溯过程,t表示回溯深度
void print();  // 打印结果
bool pd(int x, int y);  // 判断两个数的和是否是素数,起始时要计算1+0,故将1也算为质数

int a[5] = {0};  // 保存每个位置填进去的数字,也是问题的答案
int b[5] = {0};  // 标记每个位置是否被填入,如果填入,修改为 1
int total = 0;  // 总方案数

int main() {
    search(1);  // 从第一层开始
    cout << total << endl;  // 输出总方案数
}

int search(int t) {
    for (int i = 1; i <= 4; i++) {
        if (pd(i, a[t-1]) && !b[i]) {  // 如果数字i与左边的数之和是素数且数字i没有使用过
            a[t] = i;  // 把数字i填进去
            b[i] = 1;  // 标记数字i使用过
            if (t == 4) {  // 到目的地
                if (pd(a[4], a[1])) {
                    print();
                }
            } else {
                search(t+1);
            }
            b[i] = 0;  // 恢复,回溯一步
        }
    }
}

void print() {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= 4; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    } 
    cout << endl;
}

bool pd(int x, int y) {  // 起始时要计算1+0,故将1也算为质数
    int tar = x + y;
    int i = 2;
    while (i <= sqrt(tar) && tar%i != 0) {
        i++;
    }
    if (i > sqrt(tar)) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

最后的输出结果为:

代码语言:javascript
复制
<1> 1 2 3 4
<2> 1 4 3 2
<3> 2 1 4 3
<4> 2 3 4 1
<5> 3 2 1 4
<6> 3 4 1 2
6

【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题)
3.1 模板算法2:
代码语言:javascript
复制
int search(int k) {
    if (到目的地) {
        输出解;
    } else {
        for (i = 1; i <= 算符种数; i++) {
            if (满足条件) {
                保存结果;
                search(k+1);
                恢复: 保存结果之前的状态 { 回溯一步; }
            }
        } 
    } 
}
3.2 模板算法2应用举例(数字拆分):
题目描述:

数字拆分:将任何一个大于 1 的自然数 n 拆分成若干个小于 n 的自然数之和。如数字 3 有两种拆分方法:3 = 1+1+1、3 = 1+2。

解题思路:

这道题和 Leetcode 找硬币类似,可以把小于 n 的自然数看成硬币的种类数。如果只是求组合数,可以使用找硬币的动态规划求解 【518】找硬币问题,求不同的组合数,与顺序无关。但是如果还要输出不同的拆分方法,就要使用以下搜索与回溯算法。

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
using namespace std;

int search(int s, int k);  // 回溯过程,s表示目标,k表示组合的数字个数(深度)
void print(int k);  // 打印结果,k表示组合的数字个数(深度)

int a[10001] = {1};  // 保存结果,从数字1开始 
int total = 0;  // 总结果数
int n;  // 输入 

int main() {
    cin >> n;
    search(n, 1);  
    cout << total << endl; 
}

int search(int s, int k) {
    if (s == 0) {  // 如果结果减小到0,即到目的地 
        print(k-1);  // 上一层是结果 
    } else {
        for (int i = a[k-1]; i <= s; i++) {  // 当前数i要大于等于前一个数a[k-1]
            if (i < n) {  // 当前数要小于n 
                a[k] = i;
                s -= i;  // 目标减去当前数
                search(s, k+1);  // 下一层
                s += i;  // 恢复:回溯一步 
            }
        }
    }
} 

void print(int k) {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= k; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

最后的输出结果为(假设输入的 n 为 4):

代码语言:javascript
复制
<1> 1 1 1 1
<2> 1 1 2
<3> 1 3
<4> 2 2
4

【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用
4.1 排列问题:
问题描述:

设有 n 个整数的集合 {1, 2, ..., n},从中任意取出 r 个数进行排列 (r < n),试列出所有的排列。

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
using namespace std;

int search(int k);  // 回溯过程,k表示深度
void print();  // 打印结果

int a[10001] = {0};  // 保存结果,记录排列的各个数字 
int b[10001] = {0};  // 标记数字i是否使用过,如果使用过标记为1
int n, r;  // 求 A(n, r) 
int total; // 总共的排列数 

int main() {
    cout << "input: n, r: ";
    cin >> n >> r;
    search(1);  
    cout << total << endl; 
}

int search(int k) {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 有n种算符 
        if (!b[i]) {
            a[k] = i; 
            b[i] = 1;
            if (k == r) {  // 如果从n个数中选择了r个数,即到达目的地 
                print();
            } else {
                search(k+1);
            }
            b[i] = 0;  // 恢复,回溯一步 
        }
    } 
} 

void print() {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= r; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

注意:如果想求全排列,只需要把 r 改成 n 即可。

4.2 组合问题:
问题描述:

设有 n 个整数的集合 {1, 2, ..., n},从中任意取出 r 个数进行组合 (r < n),试列出所有的组合。

解题思路:

组合问题和排列问题求解过程几乎一模一样,只不过在组合问题中,出现了如 (1 2 3),就不能出现其他 5 种情况 (1 3 2) 、(1 3 2)、 (2 1 3)、 (2 3 1)、 (3 1 2)、 (3 2 1)。因此,我们只需要将排列问题 int search(int k) 中的 if (!b[i]) 改写成 if (!b[i] && i > a[k-1])**,即保证当前数 i 比前一个数 ak-1 大,就能够避免出现后面重复的情况。**

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
using namespace std;

int search(int k);  // 回溯过程,k表示深度
void print();  // 打印结果

int a[10001] = {0};  // 保存结果,记录组合的各个数字 
int b[10001] = {0};  // 标记数字i是否使用过,如果使用过标记为1
int n, r;  // 求 C(n, r) 
int total; // 总共的组合数 

int main() {
    cout << "input: n, r: ";
    cin >> n >> r;
    search(1);  
    cout << total << endl; 
}

int search(int k) {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 有n种算符 
        if (!b[i] && i > a[k-1]) {  // 因为是求组合数,所以还要保证当前数i比前一个数a[k-1]大 
            a[k] = i; 
            b[i] = 1;
            if (k == r) {  // 如果从n个数中选择了r个数,即到达目的地 
                print();
            } else {
                search(k+1);
            }
            b[i] = 0;  // 恢复,回溯一步 
        }
    } 
} 

void print() {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= r; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019.06.15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 【1】搜索与回溯算法基本思想
  • 【2】模板算法1及其应用(素数环问题)
    • 2.1 模板算法1:
      • 2.2 模板算法1应用举例(素数环):
        • 题目描述:
          • 解题思路:
            • C++ 实现:
            • 【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题)
              • 3.1 模板算法2:
                • 3.2 模板算法2应用举例(数字拆分):
                  • 题目描述:
                    • 解题思路:
                      • C++ 实现:
                      • 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用
                        • 4.1 排列问题:
                          • 问题描述:
                            • C++ 实现:
                              • 4.2 组合问题:
                                • 问题描述:
                                  • 解题思路:
                                    • C++ 实现:
                                    领券
                                    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档