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社区首页 >专栏 >0657-6.2.0-Sqoop导入Parquet文件Hive查询为null问题

0657-6.2.0-Sqoop导入Parquet文件Hive查询为null问题

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Fayson
发布2019-06-20 17:12:46
1.7K0
发布2019-06-20 17:12:46
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文章被收录于专栏:Hadoop实操Hadoop实操

作者:余枫

1

问题重现

1.在MySQL中建表,一个bigint字段,二个varchar字段

2.在Hive中建Parquet表

代码语言:javascript
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create table test(
s1 string comment '字段1',
s2 string comment '字段2',
s3 string comment '字段3'
) comment '测试表'
stored as parquet;

3.使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS,要导入的目录是Hive中新建表的数据目录

代码语言:javascript
复制
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.178:3306/test --username root --password 123456 --query "select cast(\`s1\` as char),cast(\`s2\` as char),cast(\`s3\` as char) from \`test_sqoop\` where ( 1=1 ) and \$CONDITIONS" --as-parquetfile --append --target-dir /user/hive/warehouse/tsqoop.db/test --m 1

4.查看导入HDFS的文件格式

代码语言:javascript
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/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/parquet/bin/parquet-tools meta ./5fc2fe2c-10da-4aae-b432-c2b70542bfaf.parquet

5.数据导入成功后查看Hive表的数据

Hive中查看,查询出的数据为null

Impala中查看,可以正常查看数据

2

问题分析

在Sqoop抽取MySQL到HDFS的命令中,使用的是query方式,并且语句中使用了cast(s1 as char)的方式,这样查询出来的结果列名产生了变化,不是原来的s1。

由上图可见,列名变化了,因此产生的Parquet数据文件中的列名与Hive中建表时定义的列名不同。而在Hive中默认使用名字来查询Parquet的列,所以在Hive中查询出的数据都是null;而在Impala中,则是以位置来查询,所以在Impala中能够正常的查询到数据。

3

问题解决

解决方式有两种,如下:

1.Sqoop命令从MySQL中抽取数据到HDFS时,query语句中指定Hive建表时定义的列名。

·修改Sqoop命令如下,在query中指定Hive表定义的列名

代码语言:javascript
复制
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.178:3306/test --username root --password 123456 --query "select cast(\`s1\` as char) s1,cast(\`s2\` as char) s2,cast(\`s3\` as char) s3 from \`test_sqoop\` where ( 1=1 ) and \$CONDITIONS" --as-parquetfile --append --target-dir /user/hive/warehouse/tsqoop.db/test --m 1

·在Hive中进行查询,查询成功

·在Impala中进行查询,查询成功

2.在Hive中执行命令set parquet.column.index.access=true;

这个参数的意义是在Hive中以列的序号来访问Parquet数据文件,该参数默认设置为false,即默认是以列名来访问Parquet数据文件。

·在Hive中进行设置

·在Hive中进行查询,查询成功

·在Impala中进行查询,查询成功

4

总结

1.使用Sqoop命令进行数据抽取为Parquet格式时,如果导入的数据的列名与Hive建表时定义的列名不一致,会导致Hive中查询到数据为null,因为Hive默认使用列名来访问Parqeut数据文件,可以通过参数set parquet.column.index.access=true来修改访问方式。

2.在Hive和Impala中,默认访问Parquet数据文件的方式不一样,Hive是以列名,Impala是以位置,这一点需要注意。

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原始发表:2019-06-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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