Mysql 常用命令记录与数据导入导出
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？只要记得不是特别清晰，就需要去重新查，看，记一遍，十分浪费时间，因此在这里将自己用到的sql语句记下来，方便后续的查找！！
PS:以个人习惯记录，切勿直接copy执行。文中命令/方法只是本人使用过的一些，不覆盖所有，例如：数据库导入导出还有其他多种方式，有兴趣可以自行研究。
PSS:我发现我终于记住了，在写下面表格时基本没有去查了。。
PSSS: 所有命令都手动实践过(不包含拼写错误)，因此可以放心使用。
PS4: 如果大家觉得我写的不好，给大家介绍一个mysql学习的网站unoob.com ,这个网站有队mysql的基本入门介绍，且分类，示例都做的比较好。（我也是在上面学习的哈哈哈哈）。
基础语句
功能 | 语句 | 备注 |
|---|---|---|
插入语句 | insert into 表(字段) values (值); | |
查找语句 | select 字段 from 表 where 条件 order by 列 limit 数量 | order/limit非必须 |
删除语句 | delete from 表名 where 条件 | |
修改语句 | update 表名 set 字段=值 where 条件 | |
去重值 | select distinct 列名 from 表 where 条件 | 列名可以为多个，但同时作用于多个，使用需谨慎 |
模糊查找 like | select 列名 from 表 where 列 like ‘%嘻嘻%’； | 谨慎使用，有性能问题 |
模糊查找 contact | 省略前面 where 列 contact(‘%’,#{name},’’); | 用于mybatis |
数据库导入与导出
导出sql文件
- 导出数据库的结构及数据 mysqldump -u 数据库用户名 -p 数据库名>导出路径及文件名 //example mysqldump -u huyanshi -p mydb>~/Desktop/mydb.sql
- 导出数据库中某张表结构及数据 mysqldump -u 数据库用户名 -p 数据库名 表名>导出路径及文件名 //example mysqldump -u huyanshi -p mydb mytable>~/Desktop/mydb_mytable.sql
- 导出数据库全部表结构 mysqldump -u 数据库用户名 -p -d --add-drop-table 数据库名>导出路径及文件名 //example mysqldump -u huyanshi -p -d --add-drop-table mydb >~/Desktop/mydb_st.sql
- 导出某张表的结构 mysqldump -u 数据库用户名 -p -d --add-drop-table 数据库名 表名>导出路径及文件名 //example mysqldump -u huyanshi -p -d --add-drop-table mydb mytable >~/Desktop/mydb_mytable_st.sql
导出excel
有时会有一些运营/hr/IT来找你让你导出一些简单的数据，这个时候呢，工具化当然是一劳永逸的方法，但是大部分时间下我们正在着急的完成新feature(改bug)，并没有时间来将数据查询工具化，那么此时，简单的给其一个excel就是一种良好的替代方法，excel也可以较为清晰的展(TA)示(men)数(xi)据(huan)。
mysql -u 数据库用户名 -p -e "查询语句" 数据库名>导出路径及文件名
//example
mysql -u huyanshi -p - e "select * from mytable" mydb>~/Desktop/result.xls从sql文件导入
1.进入mysql命令行，创建数据库，使用数据库后执行source
mysql -u 数据库用户名 -p
输入密码
use mydb
source 文件路径及文件名从xls文件导入
如果有这个需求的话，我建议写一个脚本进行导入，因为可以在脚本中保证数据的正确性，防止后续对数据进行处理时出现各种意外情况，同时，个人在遇到此需求时也都是使用脚本进行导入，对简单的命令没有研究，因此不做介绍。后续如果碰到新的需求可能会将脚本贴在这里。
关键字使用
distinct
distinct的效果为去重，举例如下： 现有数据
name | score |
|---|---|
zhangsan | 600 |
lisi | 520 |
zhangsan | 230 |
huyan | 600 |
lisi | 400 |
假设上表是学生的考试成绩，现在我们想知道表格中共有多少个学生，即获取第一列不重复的值
select distinct name from record;返回结果为：
name |
|---|
zhangsan |
lisi |
huyan |
基本用法很简单，但是distinct 有一个限制，即去重列必须是返回列，比如：
select distinct name,socre from record;该语句会对(name+score)的组合进行去重，即（zhangsan，600）和（zhangsan，230）会被认为是不同的两个记录。
想要实现类似于：“name字段去重，对于重复值取分数最高”这种效果需要自己实现，distinct不可以。
group by
group by语句可以实现对数据以一列或者多列进行分组，例如可以使用group by实现distinct的功能。
select name from record group by name而在实际使用过程中，group by 语句经常和函数（求和，求均值，计数等）一起使用，(毕竟如果分组不是为了统计，那将毫无意义)。语句使用规范如下：
select 列名,函数 from 表名 group by 列名 having 条件例如统计每个学生的分数之和：
select name,sum(score) from record group by name;得到结果如下图：
name | sum(score) |
|---|---|
zhangsan | 830 |
lisi | 920 |
huyan | 600 |
group by语句也有类似于distinct的限制，查询的字段除了聚合函数（SUM ,AVG,COUNT…)以外 必须只能是分组的字段。即：
//错误语句
select name,score from record group by name;会报错。其实想想，如果该语句不报错，那么同一个name对应的两个score应该返回哪一个值呢？
having 语句
having 语句一般与group 语句一起使用，作用为：对分组后的数据进行筛选，类似于where子句的语法，但是where子句作用于每一独立行，having语句作用于每一分组后的行。 示例：
select name,sum(score) from record having sum(score) > 650;该语句会按name分组查询并取到score的总和，且过滤掉总和小于650的行。结果为： name | sum(score)| —|— zhangsan | 830 lisi | 920
order by
order by 语句一般在其他的基础语句后连接使用，功能为对返回结果进行排序，使用规则如下：
select * from record order by 列名1,列名2 [ASC][DESC]mysql 可以对多个列排序，当有多个列时，仅当第一个列相同时使用第二个列进行排序。 mysql 默认使用升序，可以使用[DESC] 来使查询结果逆序输出。 示例：
select * from record order by score DESC;查询结果为：
name | score |
|---|---|
zhangsan | 600 |
huyan | 600 |
lisi | 520 |
lisi | 400 |
zhangsan | 230 |
完。
ChangeLog
2018-09-02 添加基础语句 2018-09-04 添加数据库的导入导出 2018-09-08 添加distinct,group by,order by, having等基础语句的使用
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