你的项目失败全因为这个原因

本文试图通过逻辑学来解释项目失败的原因。

程序员在设计系统或者做需求分析时，难免会因为需求分析的不充分或者因为一些现象而迷惑了自己，最终导致模型不稳定而使项目举步维艰甚至项目失败。然而，这些都是可以通过一些方法避免的，今天我们就试图通过逻辑学里的一些方法来解释这一切。

逻辑学

首先来说说逻辑学的重要性。逻辑学可以被认为是一门科学、一门艺术或者一项技能。逻辑是对思想的剖析。通过对逻辑学的学习，把它变为你的第二本能，随时应用到生活和工作中去是一个理想的目标。

你脑中的一切印象和观念都应该是客观世界的真实映射。只有这样你脑中的印象和观念才是正确的印象和正确的观念。由于种种原因会导致你对客观世界的吸收发生偏移。比如注意力，相似性，个人的认知等，都会导致你的观念没有真正的反映客观世界。

观念和客观世界的绝对匹配

需求的挖掘和分析也是一个观念和客户世界映射的过程。你只有不断的摸索和挖掘最终才能让你的观念真实的反映了客户和用户的需求，从而建立起更加稳定的模型，更加能够反映客观世界的模型。

这个挖掘和映射过程需要不断的深入思考和不断的观察和抽象以及实践。

寻找本源（root cause）

其中一个方法就是“充足理由律”。充足理由律认为万物终有其根源。

充足理由律认为事物的存在不是偶然的，他们都有自身的本源存在。人类作为一种理性的动物，虽然很多事物的存在我们并不知道理由，但我们始终相信理由定是存在的。

关于本源的追求使我们兴奋，认为只有找到了本源才能对事物有一个更好的理解。

找到了本源，我们可以更好的控制事物的发展。

比如，我们确定了某种病菌是导致疾病的原因，就可以通过杀掉病菌来消除疾病。

寻找本源很多时候是一个不断渐进的过程。

首先起点就是从结果开始，然后一直追问下去。

那这个结果的前提，首先它得是一个现象，事物或事件，或行为。

首先要对这个现象进行鉴定，你看到的是不是就是实际情况。你脑中对这个现象的观念是不是真正反映了客观世界。

确定了正确的观念，也就是观念和客观世界匹配了以后，接下来就需要对造成这一现象的的原因进行追溯。

结果和原因之间是有继承性，或者说叫相似性。他们之间的距离就像树叶和树根的距离。

通过结果，你可以挖掘出原因的一些间接知识，这些知识可以帮助你获得原因的一些特性。

同时对原因的追求要一直进行到底，直到找到本源。很多时候我们只找到了一个直接原因，或者叫一级原因就认为问题解决了。这也是造成很多项目最终失败的原因。

比如：

萨姆闻到厨房有一股腐烂物的气味。通过观察，他发现气味来自于水槽下面的一只桶里，那里盛满了散发着臭味的水。一旦他倒掉桶里的水，臭味就随之消散。但是，一会儿工夫，桶里就会再次盛满带臭味的水。现在，如果萨姆不断地通过倒水来解决问题的话，我们谁都不会夸他聪明。解决问题的根本方法是找到漏水的管道，并且将它修好，因为它才是不断积水的根源。（本例引自《简单的逻辑》）

有时，我们不能发现问题的根源，仅仅是因为我们懒惰，没有充分研究；有时则是耐心不够在作怪。对于要做的事情，我们总想着用最快的、一劳永逸的办法来解决，殊不知，问题的根源还在原地嘲笑我们。

你的项目或需求一直处于不稳定状态，核心就是你没有真正找到root cause，你因为一些表面的迷惑最终导致了你所做出的解决方案是一个中间树枝，而不是树根。

你的项目最终失败，也是因为你没有坚持去寻找root cause，也就是根本原因。

再扩大一点，我们生活和工作中的任何的失败和不理想都可以认为是没有寻找到root cause，且没有解决掉这个root cause。

只有找到了根本原因，事物的状态最终才会处于可控和稳定。越是向下就越稳定，就像一颗高耸的白杨树一样，一阵微风吹过，你看到最上面的树枝和树叶开始摇曳，树根处却纹丝不动！

图拍摄自内蒙古鄂尔多斯

总结

我们首先是要有正确的观念，也就是脑中的观念和客观世界的真实对应和匹配，达成主观和客观的一致。然后就是不断的寻找本源，也就是根本原因（root cause）。不要简单的找到了一个原因就认为是ok了，很可能这只是一个中间树枝，你要试图一直找下去，直到找到树根。