redis支持的数据结构

• Binary-safe string:字符串，Binary-safe的意思是它本身不会应为某些特殊字符而导致字符串结束了，他可以包含任何字符。比如在C中，字符串的结尾是'\0',意味着这个字符之后的不能被当做当前字符的
• Lists:存储string的链表，存储顺序即插入顺序 (不是通过数组实现)
• Sets:每个字符串唯一的存储集合
• Sorted Sets:存储的每一个字符串都是唯一的，同时每个字符串会具备一个score的属性
• Hashes:存储key和value的映射关系，key和value都是string
• Bit Array:像bit数组一样处理String值，每一个bit都可以set和clear，计算1的数量等等
• HyperLogLogs:用来估计set中唯一值的个数

redis的key

key可以包含任意得字符，比如将一张JPEG文件内容作为key。空字符串也是一个有效的key。redis的key使用时，有一些建议：

• key最好不要太长。超过1024bytes的key一个是占用内存，再者每次去找key做匹配也是需要一些时间的 可用通过hash来解决，比如使用SHA1
• key太短也不好。比如"user:1000:followers"显然比"u1000flw"拥有更好的可读性，key本身的这点增长所需要的空间比起key对象和object对象来说可以忽略 自己掌握好这里头的平衡
• 尝试遵循一定的模式。比如以"object-type:id"这种方式来作为key的规则
• key最大512M

设置key过期

EXPIRE 命令用来设置过期

• 过期的精度可以是秒或者毫秒
• 过期时间的分辨率一直是毫秒
• 过期时间本身会被持久化，即使redis本身停止服务了，停服期间过期的时间还是同样计算

使用 PERSIST 可以去掉过期时间，永久保留 key

String

SET 命令来设置 string类型值，它会替代已经存储在redis中的key的值，即使原来存储的值类型不是string

• value大小不能超过512M

• 如果SET值时，发现已经存储，则不覆盖原值，可以通过 set mykey myValue nx ，即后面跟 nx 来实现这种语义；另外如果仅想在key存在的时候覆盖，可以通过 set mykey myValue xx 即后面跟 xx 来实现这种语义

• 批量获取使用MSET，对应GET为MGET

• set key value ex 10 设置10秒后过期

INCR 命令会把 string 类型值当做integer,实现自增1，如果key不存在，它会被置为0，然后再自增1。如果 string 不能当做 integer 会抛出异常

• 自增的上限是64 bit的integer。

• 类似的命令有 INCRBY ，可自定义增长的大小。其余还有DECR DECRBY

• INCR命令是原子操作。

EXISTS 判断key是否存在

DEL 删除key

TYPE 判断key的类型

TTL 获取key的存活时间

LIST

1. LPUSH 命令向list头添加元素只需要常量时间，可一次添加多个
2. RPUSH 命令向list尾部添加元素只需要常量时间，可一次添加多个
3. LRANGE 提取list中一定范围内的元素，比如 lrange mylist 0 -1 ,范围是两个索引，都可以是负数，-1表示最后一个，-2表示倒数第2个，依此类推
4. RPOP 返回list中的最后一个元素，并从list中移除它，如果没有元素了就返回 NULL
5. LTRIM 保留给定索引范围之内的数据，list中的其余值都删掉
6. BRPOP 从list中返会并删除最后一个元素，如果列表没有值，就阻塞，根据阻塞的时间，如果是0，就一直阻塞直到有值存在，大于0则阻塞相应的时间长度
7. BLPOP 对应BRPOP操作第一个元素

使用brpop/blpop 需要注意：

• 客户端的请求处理是按照顺序来的，第一个阻塞的当有其它客户端插入数据会第一个处理
• 它的返回会有两个值
• 超时返回NULL

自动创建和移除keys

当往redis中没有对应key存在的集合中push元素或者删除一个空的集合，redis需要主动的去创建空的集合或者是删除没有值的key。对应的操作有三条规则：

• 当往集合中添加元素，如果目标的key不存在，在添加之前redis会首先创建一个空的集合
• 当从集合中移除一个元素，如果value移除后是空的，key就会被删掉
• 使用形如 LLEN 的只读命令，或者是使用移除元素的命令，来操作一个不存在的key，redis的表象就像key本身的value是一个空集合一样

Hash

使用hash能够用来代表一个对象，放到hash里面的字段数量理论上是没有限制的

1. hmset: 往hash中塞多个字段
2. hget:获取当个的字段
3. hmget:以数组形式返回值
4. hincrby: 对单个字段进行递增操作

hmset user:1000 name paxi verified 1 a 10 //塞入user的多个字段
hget user:1000 name  //获取name字段值
hmget user:1000 name verified //以数组形式返回值，key不存在返回null
hincrby user:1000 a 10 //将字段a增加10
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Set

set在redis中用来存储string的无序集合。

1. sadd:往set中添加新的元素,可以单个或者批量的添加
2. smembers:获取set中的所有元素
3. sismember:校验某个元素是不是属于给定结合
4. sinter:获取多个set的交集
5. spop:从set中随机删除一个元素，并返回它的值
6. sunionstore:取多个set中的并集
7. scard:计算set中唯一值的个数(集合论中的基数)

 sismember myset 1 //判断 1 是不是在集合 myset中
sunionstore myset1 myset2 //假如 myset1不存在，就相当于把 myset2 中的元素拷贝到了 myset1
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Sorted sets

用来存储唯一的string,它每一个值都包含一个score属性，它会根据如下规则排序

• 如果A和B两个元素有有不同的score,且 A.score > B.score，那么 A>B
• 如果A和B有着一样的score,如果从字面排序上A比B要排在前面，那么 A>B

它内部实现是 dual-ported数据结构 ，内部同时包含了 skip list和 hash table,每次添加元素的时间是O(lgN),但是获取的时间是常量的

1. zadd:往 sorter sets中添加元素,可以同时添加多个，添加同样的key则会更新元素本身的score
2. zrange:按顺序获取集合中一段索引范围之内的元素
3. zrevrange:按逆序获取集合中一段索引范围之内的元素
4. zrangebyscore:取score范围内的元素
5. zremrangebyscore:移除score范围内的元素
6. zrank:获取特定key的排序位置

zadd hackers 1940 “Alan Kay” //往 hackers中添加 “Alan key” 它的score是1940
zrange hackers 0 -1 withscores //按照顺序获取hackers中的所有元素，0表示第一个，-1表示最后一个,同时返回对应元素的分数
zrevrange hackers 0 -1 //按照逆序
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Bitmaps

它并非一种数据结构，而是在string类型上定义的一种面向bit的操作。它最大的优势是能节省空间

1. setbit ：设置key的特定位置的bit值为0或者1，当key的长度不够会自动扩充
2. getbit:返回特定索引位置的bit值，范围外的bit返回0
3. bitop：提供bit级别的操作，包括 AND OR XOR NOT
4. bitcount:计算bit值是1的个数
5. bitpos：找到第一个指定的值(指定0或者1)的位置

HyperLogLogs

它是一种概率数据结构，用来统计唯一的值。一般统计唯一的值的时候，需要记录所有已经访问过的元素，这会消耗大量的内存，但是使用HyperLogLogs只需要使用常量的内存，最差的情况下爱只需要12k,此时的精度不会差于1%。

1. pfadd: 往 其中添加元素
2. pfcount:计算元素的个数

HyperLogLogs实际只存储了一个状态，并不包含真实的元素的值

redis 官网介绍