Redis和SpringDataRedis

宋先生

发布于 2019-07-18 14:31:42

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发布于 2019-07-18 14:31:42

一.Redis简介

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，运行在内存中，由ANSI C编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 、MongoDB等。Redis中文网：https://www.redis.net.cn/

1.Redis数据结构

字符串类型 string 散列类型 hash 列表类型 list 有序可重复集合类型 set 无序不可重复有序集合类型 sortedset 有序不可重复

2.Redis应用场景

做缓存: 缓存的是使用频次较高,但不是特别重要的数据，请求来时,优先查询非关系型数据库,如果没有查到则查询关系型数据库,从关系型数据库中查询到结果后,将结果存放到非关系型数据库中,并将结果返回给浏览器.如果查询到了,直接将查询结果返回给浏览器即可。

当用户执行增删改操作时,优先操作关系型数据库, (会造成Redis数据丢失)

操作完毕后,删除非关系型数据库中的相关数据. (需要Redis数据同步)

二.Redis持久化:

注意: 要想使用redis的持久化操作,启动redis时必须采用配置文件

使用指定配置文件开启服务 (会持久化) ★★★★★

启动服务器: 在dos命令中输入 redis-server.exe redis.windows.conf

启动客户端: 在dos命令中输入 redis-cli.exe

1.RDB持久化方式: (默认)

rdb方式在持久化数据时,采用快照机制.

执行快照保存的时机:

save 900 1 save 300 10 save 60 10000

存在问题: 可能导致数据丢失

在redis的配置文件中已经定义好使用rdb方式进行持久化了,将持久化的数据存放在当前目录的dump.rdb.

redis服务器正常关闭时也会执行持久化操作(快照保存数据)

2.AOF持久化方式:

持久化的是执行过程,每一条命令都会持久化保存

使用方式:

1.开启AOF持久化(修改配置文件)

将配置文件中的 appendonly 改为 yes

appendfsync always (我们使用的)

# appendfsync everysec

# appendfsync no

特点:

不会导致数据丢失.

性能低

三. Jedis

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis。

jdbc: java操作mysql数据的方式
jedis: java操作redis数据库的方式

四. Spring Data Redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能： 1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类 2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口 ValueOperations：简单K-V操作 SetOperations：set类型数据操作 ZSetOperations：zset类型数据操作 HashOperations：针对map类型的数据操作 ListOperations：针对list类型的数据操作

五.Spring Data Redis操作Redis数据库

第一步：导入相关坐标到Spring项目中

<!-- Redis缓存相关坐标 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.7.2.RELEASE</version>
</dependency>

第二步：在resources下编写redis的配置文件

resources/redis-config.properties

# Redis settings 
# server IP 
redis.host=192.168.25.130
# server port 
redis.port=6379
# server pass 
redis.pass=
# use dbIndex 
redis.database=0
# maxIdle
redis.maxIdle=300
# maxWait
redis.maxWait=3000
# testOnBorrow
redis.testOnBorrow=true

resources/applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd   
            http://www.springframework.org/schema/context   
            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <!-- 1.加载外部配置文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath*:properties/*.properties"/>

    <!-- 2.redis相关配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>

    <!-- 3.Jedis连接工厂的配置 -->
    <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>

    <!-- 4.redis模板的配置 -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory"/>
    </bean>

</beans>

第三步：使用redisTemplate模板操作数据库

1.操作String类型数据

/**
 * @author Mr.song
 * @date 2019/06/12 21:09
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class RedisStrTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testSetString(){
        //模板绑定存储的数据类型为String并存入数据: key是testStr   value是DinTalk
        redisTemplate.boundValueOps("testStr").set("DinTalk");
    }

    @Test
    public void testGetString(){
        //模板绑定存储的数据类型为String并取数据：使用key testStr
        String testStr = (String) redisTemplate.boundValueOps("testStr").get();
        System.out.println(testStr);
    }

    @Test
    public void testDelString(){
        //直接用模板根据key删除数据，删除后无数据查询返回null
        redisTemplate.delete("testStr");
    }

    //使用相同的key重新设置值便是更新
}

2.操作List类型数据

/**
 * @author Mr.song
 * @date 2019/06/12 21:22
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class RedisListTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testSetList(){
        //模板绑定存储的数据类型为List并存入数据:key是myList，List的数据类型，数据为din.....
        redisTemplate.boundListOps("myList").leftPush("din");
        redisTemplate.boundListOps("myList").leftPush("talk");
        redisTemplate.boundListOps("myList").leftPush("cn");
    }

    @Test
    public void testGetList(){
        //模板绑定存储的数据类型为List并取数据：key是myList，rang中0是开始，-1是全部
        List myList = redisTemplate.boundListOps("myList").range(0, -1);
        myList.stream().forEach(System.out::println);
        //取list中的一个数据 :先进先出(相当于弹出-删除了)
        //String myList = (String) redisTemplate.boundListOps("myList").rightPop();
        //System.out.println(myList); //din
    }

    @Test
    public void testDelList(){
        //直接用模板根据key删除数据(删除整个集合)
        redisTemplate.delete("myList");
        //指定删除list的数据 ：删除一个talk
        //redisTemplate.boundListOps("myList").remove(1,"talk");
    }

    //使用相同的key重新设置值便是更新
}

3.操作Set类型数据

/**
 * @author Mr.song
 * @date 2019/06/12 21:09
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class RedisSetTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testSetValue(){
        //模板绑定存储的数据类型为Set并存入数据: key是mySet   value是din talk 等
        redisTemplate.boundSetOps("mySet").add("www");
        redisTemplate.boundSetOps("mySet").add("din");
        redisTemplate.boundSetOps("mySet").add("talk");
        redisTemplate.boundSetOps("mySet").add("cn");
    }

    @Test
    public void testGetValue(){
        //模板绑定存储的数据类型为Set并取数据：使用key为 mySet
        Set mySet = redisTemplate.boundSetOps("mySet").members();
        mySet.stream().forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void testDelValue(){
        //直接用模板根据key删除数据，删除整个Set集合
        redisTemplate.delete("mySet");
        //redisTemplate.boundSetOps("mySet").remove("www");
    }

    //使用相同的key重新设置值便是更新
}

4.操作ZSet类型数据

/**
 * @author Mr.song
 * @date 2019/06/12 21:09
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class RedisZSetTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //ZSet集合有序,数据有分值
    @Test
    public void testSetValue(){
        //模板绑定存储的数据类型为Set并存入数据: key是myZSet  value是din talk 等,各有分值
       redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").add("din",15);
       redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").add("talk",55);
       redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").add("www",25);
       redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").add("cn",45);
    }

    @Test
    public void testGetValue(){
        //1.模板绑定存储的数据类型为ZSet并取数据：使用key为 myZSet（取一定分值范围的）
        //Set myZSet = redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").rangeByScore(20, 50);
        //myZSet.stream().forEach(System.out::println);
        //2.取全部的
        //Set myZSet = redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").range(0, -1);
        //myZSet.stream().forEach(System.out::println);
        //3.取数据，带分值
        Set<DefaultTypedTuple> myZSet = redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").rangeWithScores(0, -1);
        for (DefaultTypedTuple defaultTypedTuple : myZSet) {
            System.out.println(defaultTypedTuple.getValue());//数据
            System.out.println(defaultTypedTuple.getScore());//分值
        }
    }

    @Test
    public void testDelValue(){
        //1.直接用模板根据key删除数据，删除整个ZSet集合
        //redisTemplate.delete("myZSet");
        //2.删除部分数据
        redisTemplate.boundZSetOps("myZSet").removeRangeByScore(15,25);
    }

    //使用相同的key重新设置值便是更新
}

5.操作Hash类型数据

/**
 * @author Mr.song
 * @date 2019/06/12 21:09
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class RedisHashTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testSetHash(){
        //模板绑定存储的数据类型为Hash并存入数据: key是myHash value是{din:叮}等键值对
        redisTemplate.boundHashOps("myHash").put("din","叮");
        redisTemplate.boundHashOps("myHash").put("talk","当");
        redisTemplate.boundHashOps("myHash").put("song","宋");
        redisTemplate.boundHashOps("myHash").put("hui","慧");
    }

    @Test
    public void testGetHash(){
        //模板绑定存储的数据类型为Hash并取数据：使用key为 myHash,获取键的集合
        //Set myHash = redisTemplate.boundHashOps("myHash").keys();
        //myHash.stream().forEach(System.out::println);
        //获取value的集合(值可重复，所以是list)
        //List myHash = redisTemplate.boundHashOps("myHash").values();
        //myHash.stream().forEach(System.out::println);
        //使用myHash这个key获取到Hash并用键获取值
        String s = (String) redisTemplate.boundHashOps("myHash").get("din");
        System.out.println(s);
    }

    @Test
    public void testDelHash(){
        //直接用模板根据key删除数据，删除整个Hash集合
        //redisTemplate.delete("myHash");
        redisTemplate.boundHashOps("myHash").delete("din");
    }

    //使用相同的key重新设置值便是更新
}

附录1：Linux系统中安装Redis Server

1. 将redis资源包上传到Linux中
2. 执行tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz解压
3. 创建/usr/local/redis目录， //命令 mkdir redis
4. 进入解压的redis-3.0.0，安装redis服务，执行命令：make install PREFIX=/usr/local/redis
5. 复制配置文件将/redis-3.0.0/redis.conf 复制到redis 下的bin 目录下  执行命令：
   cp redis.conf /usr/local/redis-cluster/redis-1/bin/
6.启动redis服务

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原始发表：2019-06-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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