摘要:给定度量空间(X,d)和(Y,ρ)和(X,d)的排序x1,x2,...,xn,嵌入f:X→Y被认为具有优先级失真α(⋅),如果对于X中的任何对xj,x'的不同点,由f对该对提供的失真最多为α(j)。如果Y是一个赋范空间,如果f(xj)可能仅在其第一个β(j)坐标中具有非零项,则认为嵌入具有优先级维度β(⋅)。
优先嵌入的概念由\ cite {EFN15}引入,其中开发了构建这种嵌入的一般方法。虽然这种方法能够引用{EFN15}来提出许多优先嵌入,但它通常会导致失真的一些损失。这种损失对于等距嵌入是有问题的。 Matousek将一般度量嵌入到l∞中也很麻烦,对于参数k = 1,2,...,它提供失真2k-1和维度O(klogn⋅n1/ k)。
在本文中,我们设计了两个无损优先嵌入。第一个是将树度量的等距优先级嵌入到具有维度O(logj)的l∞中。第二个是优先级Matousek将一般度量嵌入到l∞中,它提供优先级失真2⌈klogjlogn⌉-1和维度O(klogn⋅n1/ k),再次匹配最坏情况保证2k-1的失真经典Matousek的嵌入。我们还提供了Matousek嵌入的维度优先级变体。最后,我们将一般度量的优先级嵌入到(单个)超度量和一般图形到具有渐近最优失真的(单个)生成树中。
原文标题:Lossless Prioritized Embeddings
原文摘要:
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