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如何在大脑超载时代深入思考

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麦时
发布2019-07-22 16:42:09
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发布2019-07-22 16:42:09
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文章被收录于专栏:麦时说麦时说

年初在弄房子装修的很多事情,可谓心力憔悴。那段时间上班时候就很难专注的思考,哪怕是持续短短的10分钟也显得力不从心。

我们平时工作的时候也会有这种情况,各种事情会来分散我们的注意力:日常的工作群消息、邮件提醒、社交工具的信息、生活上的各种琐事等等。

要知道没有深入的思考,重要的事情就无法形成质的突破,怎么解决这一普遍问题呢?

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追本溯源

既然问题的发生场景在大脑,我们先来看看大脑和如何工作的。

我们拥有三套负责认知、决策的脑系统,分别是“思考脑”、“反射脑”和“存储脑”。

来源:《慢思考:大脑超载时代的思考学》 

1.慢而成熟的思考脑

所有的思考过程都是有思考脑完成的,串行机制,每次只能处理一件事情。

2.快而原始的反射脑

响应速度特别快,比如我们对危害、味道、味道的条件反射都是反射脑来完成。

3.时刻等待空闲的存储脑

相当于大脑的硬盘,存储所有的记忆信息,还会对信息做分类、提取、删除等操作。永不休息,就算在我们睡眠的时候。

2

阻碍深入思考的元凶

1.随时在线

在资讯丰富的世界里,信息的充沛意味着其他东西的匮乏,信息消耗的最大资源是是接收者的注意力。 赫伯特西蒙,诺贝尔经济学奖得主。

移动互联网时代阻碍深入思考的最大元凶是手机。

你有想过你每天花在手机的时间和打开手机的次数是多少么?先在心里想一个数字,然后如果使用的是iPhone的话在 设置-屏幕时间时间 可以看到这个数据,我猜一定会超出你的预期。

这是我之前某一周的数据:每天平均打开屏幕148次,使用时间5小时29分钟

调查显示:67%~80%的手机用户会时不时检查有无新消息,哪怕是根本没有注意到手机的铃声或震动。

形成深入思考的必要条件是一段专注的时间,而手机已然将我们的时间切割的严重碎片化。

2.多任务并行

前面我们说到思考脑是串行机制,每次同时只能执行一个任务。你可能会很疑惑,觉得我可以同时做很多事情啊。

比如我一边写报告,一边聊天。其实这两个任务并没有同时在做,而是不停在切换任务,虽然切换的时间很短

你可能又会想一边开车、一边打电话呢。

首先有个概念是,思考脑经过长久的训练会变为反射脑,一旦变为反射脑就变为本能的习惯。

所以驾驶技术熟练之后,如果在熟悉路段开车大部分情况下是本能。但遇到紧急情况又会变为思考脑,有统计的开车打电话让事故风险上升到原来的8倍。

多任务切换的主要危害是:每次切换大脑会被当前的任务信息存入临时记忆,以为下一个任务做好准备,增加了大脑的处理成本,并且因为不停的任务切换导致大量信息无法真正进入大脑的存储空间

所以因为思考脑每次只能执行一个任务,而我们时常是各种多任务切换,所以思考就很难深入了。

3.睡眠不足

科学研究得出:14天轻度的睡眠不足对认知能力的影响相当于两天两夜没睡。

不管是耐心、创造力、洞察力、判断力、抽象能力、性欲还是智商、情商都会因为睡眠不好而被削弱。 《慢思考:大脑超载时代的思考学》 特奥•康普诺

我们肯定有过前一晚因为各种事情睡太晚导致第二天工作毫不状态的经历,觉得脑子根本都不转了。

知道阻碍深入思考的原因,那相应的解决方法也呼之欲出了。

3

如何做到深入思考

1.离线思考

在做需要深入思考的任务时让自己在网络世界里离线会让你更专注。

不要是不是盯着手机屏幕,但要知道知易行难,心理学上有个方法是让诱惑我们犯错的东西在物理距离上远离我们。

就像现在我在家里的书房写东西,我需要一大段单独的时间思考, 所以我就把我的手机上扔在了客厅的沙发上,如果我忍不住想看手机,无形中增加了我需要起身移动到客厅的成本。

2.批量处理

上面我们我们说到多任务切换的危害,有科学验证:30分钟的专注工作比10个不断切换的3分钟强10倍。

所以我们需要一次完成一个任务,把密切相关的任务一起处理,这样可以极大的降低切换的成本。

3.恢复正常睡眠模式

我们体内的褪黑素是松果腺分泌的一种激素,在黑暗环境中待上足够长的时间身体就会分泌褪黑素,可以帮助我们入睡。

而像电脑或手机屏幕会发出的蓝光会抑制褪黑素的分泌,所以你如果睡眠不好,而一直有睡前玩手机的习惯也要慢慢改掉。

《睡眠革命》里还提到其他办法来改善睡眠,比如将室内的温度适度调低、睡前一个小时前将房间的等调低,换一张更好的床垫,让家里保持整洁都是行之有效的方法。 

知道了元凶和解决方法,那我们就可以慢慢去改变了,但任何的习惯改变都不是一蹴而就的。

但是值得我们反复训练,因为很大程度上,思考的质量决定了生活的质量。

参考书单:

《慢思考:大脑超载时代的思考学》

  - 特奥•康普诺

《睡眠革命》

  - 尼克·利特尔黑尔斯

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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