常用的10种数据可视化技术（上）

数据可视化技术主要有两大功能：

将分析结果更加清晰地展现出来。

将数据有效组织起来，利于提出新的猜想，或引导某一项目下一步的走向。

1.直方图

直方图看似简单，实际上功能却很强大。有时，直方图也被称为频数分布图。

从视觉效果上来说，需要画一个频率图，把相关变量排布在X轴上，而Y轴显示的则是每个值出现的频率。

2.条形图与饼状图

条形图与饼状图则主要适用于类别变量。

如果要分析变量分布，并且这些变量的值又比较固定，比如只存在低、正常、高，是、否，或者常规驱动、电驱动、混合驱动等有限选项，那么这个时候最适合的选择就是条形图或者饼状图。

如果数据类别过多的话，无论是条形图还是饼状图，可视化的效果都不会太好。在这种情况下，可以考虑只对前几项最大值进行可视化处理。

3. 散点图与折线图

或许最简单的图莫过于散点图，因为它将数据展现在一个二维的笛卡尔坐标系中。

散点图尤其适用于研究两个变量之间的关系，它能将这种相互关系更加直观地展现出来，以便我们进行研究。

折线图其实也是散点图的一种，只不过它用一根线将所有的点连接了起来。如果变量Y的值是连续的，则常使用折线图。

4.时间序列图

时间序列图也类似于散点图，只不过X轴上标注的是时间范围。在时间序列图上，所有的点连接成一条线，以提醒我们时间是连续的。

如果想要更加直观地研究某一数据随时间的变化趋势，时间序列图就是绝佳选择。因此，时间序列图在分析财务数据和传感器数据上应用得尤为普遍。

5.关系图

如果你的目的是提出一个全面的猜想，那么关系图就非常合适，因为它能直观地展现出数据之间的关系。