面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨
如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助
首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢,因为他们解决的都是同一种问题,用于解决数据集合的查找问题,即根据指定的key,快速查到它所在的位置(或者对应的value)
当你站在这个角度去思考问题时,还会不知道B+树索引和hash索引的区别吗
现在我们将问题领域边界划分清楚了,就是为了解决数据集合的查找问题。这一块需要考虑哪些问题呢
我们看下几种常用的查找结构
hash
hash是key,value形式,通过一个散列函数,能够根据key快速找到valueB+树
B+树是在平衡二叉树基础上演变过来,为什么我们在算法课上没学到B+树和跳表这种结构呢。因为他们都是从工程实践中得到,在理论的基础上进行了妥协。
B+树首先是有序结构,为了不至于树的高度太高,影响查找效率,在叶子节点上存储的不是单个数据,而是一页数据,提高了查找效率,而为了更好的支持范围查询,B+树在叶子节点冗余了非叶子节点数据,为了支持翻页,叶子节点之间通过指针连接。
跳表
跳表是在链表的基础上进行扩展的,为的是实现redis的sorted set数据结构。 level0: 是存储原始数据的,是一个有序链表,每个节点都在链上 level0+: 通过指针串联起节点,是原始数据的一个子集,level等级越高,串联的数据越少,这样可以显著提高查找效率,
对LSM结构感兴趣的可以看下cassandra vs mongo (1)存储引擎
有用点好看,谢谢
https://www.cnblogs.com/Elliott-Su-Faith-change-our-life/p/7545940.html