Java程序员需要突破的技术要点

    源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
    源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
    我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：
    1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。
    2、除了做好项目，还会阅读和项目有关的技术书籍，看wikipedia。
    3、除了阅读和项目相关的书外，还会阅读IT行业的书，比如学Java时，还会去了解函数语言，如LISP。
    4、找一些开源项目看看，大量试用第三方框架，还会写写demo。
    5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。
    大多数程序都是第1种，到第5种不光需要浓厚的兴趣，还需要勇气：我能读懂吗？其实，你能够读懂的
    耐心，真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍，也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住，而一卡主可能就陷进了迷宫。这时，你需要做的，可能是暂时中断一下，再从外围看看它：如API结构、框架的设计图。
     下面是我总结出目前最应该学习的源码知识点：
        源码分析专题 : 
            常用设计模式 : 
                Proxy : 代理模式
                Factory : 工厂模式
                Singleton : 单例模式
                Delegate : 委派模式
                Strategy : 策略模式
                Prototype : 原型模式
                Template : 模板模式
            Spring5 : 
                IOC容器设计原理及高级特性
                AOP设计原理
                FactoryBean与BeanFactory
                Spring事务处理机制
                基于SpringJDBC手写ORM框架
                SpringMVC九大组件
                手写实现SpringMVC框架
                SpringMVC与Struts2对比分析
                Spring5新特性
            MyBatis :
                代码自动生成器
                MyBatis关联查询,嵌套查询
                缓存使用场景及选择策略
                Spring 集成下的SqlSession与Mapper
                MyBatis的事务
                分析MyBatis的动态代理的真正实现
                手写实现Mini版的MyBatis

    分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。
    分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
    总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：
        1. 分布式存储系统
        2. 分布式计算系统
        3. 分布式管理系统
    下面是我总结近几年目前分布式最主流的技术：
        分布式专题体系 : 
            分布式架构原理 : 
                1: 分布式架构演进过程
                2: 如果把应用从单机扩展到分布式
                3: CDN加速静态文件访问
                4: 架构设计及业务驱动分化
                5: CAP,Base理论及其应用
            分布式架构策略 : 
                1: 分布式架构网络通信原理剖析
                2: 通信协议中的序列化和反序列化
                3: 基于框架的RPC技术WebService/RMI/Hession
                4: 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
                5: 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
                6: 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读
                7: Dubbo管理中心及监控平台安装部署
                8: 基于Dubbo的分布式系统架构实战
                9: Dubbo容错机制及高扩展性分析
            分布式架构中间件 :
                1: 分布式消息通信ActiveMQ/Kafka/RabbitMQ
                2: Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
                3: 图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
                4: MongoDB企业级集群解决方案
                5: MongoDB数据分片,转存及恢复策略
                6: 基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+lua实战
                7: 基于Netty实现高性能IM聊天
                8: Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战
                9: 基于Netty实现Dubbo多协议通信支持
                10: Netty无锁化串行设计及高并发处理机制
            分布式架构实战 : 
                1: 分布式全局ID生成方案
                2: Session跨域共享及企业级单点登录解决方案实战
                3: 分布式事务解决方案实战
                4: 高并发下的服务降级,限流实战
                5: 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战
                6: 分布式架构下实现分布式定时调度

    当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。
    为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（Single Responsibility Principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。
    下面是我总结出微服务需要学习的知识点：
        微架构 : 
            1: 与微服务之间的关系
            2: 热部署实战
            3: 核心组件 : Starter,Actuaotor,AutoConfiguration,Cli
            4: 集成MyBatis实现多数据源路由实战,集成Dubbo实战,集成Redis缓存实战
            5: 集成Swagger2构建API管理及测试体系.
            6: 实现多环境配置动态解析
        Spring Cloud : 
            1: Eurcka注册中心
            2: Ribbon集成RES7实现负载均衡
            3: Fegion声明试服务调用
            4: Hystrix服务熔断降级方式
            5: Zuul实现微服务网关
            6: Config分布式统一配置中心
            7: Sleuth调用链路追踪
            8: BUS消息总线
            9: 基于Hystrix实现接口实现降级
            10: 集成Spring Cloud 实现统一整合方案
        Docker虚拟化 : 
            1: Docker的镜像,仓库,容器
            2: Docker File构建的LNMP环境部署个人博客Wordpress
            3: Docker Compose构建 LNMP环境部署个人博客Wodpress
            4: Docker网络组成,路由互联,Openvswitch
            5: 基于Swarm构建Docker集群实战
            6: Kubernetes简介
        微服务架构 : 
            1: SOA架构和微服务架构之间的区别和联系
            2: 如何设计微服务及其设计原理
            3: 解惑Spring boot流行因素及能够解决什么问题
            4: 什么是Spring Cloud,为何要选择Spring Cloud
            5: 基于全局分析Spring CLoud各个组件所解决的问题

    不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
    优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？
        1. 加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
        2. 加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快
    性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。
    必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 Java 开发人员，需要对 Java 虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
    以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验，都是当前最主流的技术。
    下面是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系：
        性能优化 : 
            理解性优化 : 
                1: 性能基准
                2: 性能优化到底是什么?
                3: 衡量维度
            JVM调优 : 
                1: 知其然,知其所以然
                2: 什么是JVM运行时数据区
                3: 什么事JVM内存模型JMM
                4: 各垃圾回收器使用场景(Throughput\CMS)
                5: 理解GC日志,从日志看端倪
                6: 实战MAT分析dump文件
            Tomcat调优 :
                1: How it work?探查Tomcat的运行机制及框架
                2: 分析Tomcat线程模型
                3: Tomcat系统参数人事及调优
                4: 基准测试
            MySQL调优 :
                1: 理解MySQL底层B+ Tree机制
                2: SQL执行计划详解
                3: 索引优化详解
                4: SQL语句优化

                1、JVM的内存管理-运行时数据区域综述
                2、运行时数据区域-栈和堆
                3、运行时数据区域-方法区和直接内存
                4、内存溢出一下
                5、垃圾收集器与内存分配策略综述
                6、虚拟机如何判断对象的存活
                7、什么是Stop The Worl...    

    工欲善其事，必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。
    Java程序员需要突破的技术要点
        工程化专题 :
            Maven : 
                1: 生成可执行jar,理解Scope生成最精确的jar
                2: 类冲突,包依赖NoClassDeffoundError问题定位及解决
                3: 全面理解Maven的Lifecycle,Phase,Goal
                4: 架构师必备之Maven生成Archetype
                5: Maven流行插件实战,手写自己的插件
                6: Nexus的使用,上传,配置
                7: 对比Gradle
            Jenkins : 
                1: 搭建Jenkins自动部署环境
                2: Jenkins集成maven,git实现自动部署
                3: test\pre\production多环境发布
                4: Jenkins多环境配置,权限管理及插件使用
            Sonar : 
                1: 使用Sonar进行代码的质量管理
                2: 关于代码检查工具FindBugs/PMD的运用
                3: SonarQube代码质量管理平台安装及使用
                4: 使用Jenkins与Sonar集成对代码进行持续检测
                5: Idea与Sonar集合的使用
            Git :
                1: 什么是Git以及Git的工作原理
                2: Git常用命令Best practise(避坑教学)
                3: Git冲突怎么引起的,如何解决
                4: 架构师职责 : Git flow规范团队git使用规程
                5: 团队案例分享(买不到才是最贵的)