docker学习7-Dockerfile制作自己的镜像文件
docker学习7-Dockerfile制作自己的镜像文件
前言
如果你是一个python自动化测试人员，某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作，在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本，稳稳地没问题。 可是晚上下班回家，你自己找了个linux的服务器，想在家里也练练手，于是重新安装python3.6版本，网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。
第二天你回到公司，领导说你这个脚本能不能放到另外一套环境的服务器上执行（与你本机环境是不通的），于是你又重复安装一遍python3.6环境和执行脚本的一些依赖包。 运气好还能联网pip在线安装，运气不好，都不能连接外网，只能本地安装。于是乎你开始怀疑人生，为什么我要重复安装这么多次环境啊。。。。
要是100个不同服务器，我是不是得安装100次啊，于是乎你会想：我是不是可以做一个虚拟的python3.6环境，事先安装好我需要的依赖包。 把做好的虚拟环境传到某个仓库（类似github），哪个机器需要用到，就一键导入过去就ok了，于是docker制作自己的镜像文件势在必行了，这就是今天要说的Dockerfile制作一个属于自己的镜像文件。
Dockerfile简介
Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。 简单来说，Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令，放到一个文件，最后一键执行，最后做成一个你想要的环境。
Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。
Docker构建三步曲：
- 编写dockerfile文件
- docker build 构建image镜像文件
- docker run 运行容器
Dockerfile相关指令
Dockerfile 是一个包含创建镜像所有命令的文本文件，通过docker build命令可以根据 Dockerfile 的内容构建镜像， 在介绍如何构建之前先介绍下 Dockerfile 的基本语法结构。
Dockerfile 有以下指令选项:
- FROM 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
- MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址
- RUN 容器构建时需要运行的命令
- CMD 指定一个容器启动时要运行的命令。 dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换。
- EXPOSE 当前容器对外暴露的端口号
- ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量
- ADD 将宿主机目录下的文件拷贝到镜像里面并且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
- COPY COPY:类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中，但是它只是拷贝，不会自动处理URL和解压tar压缩包。
- ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令。 ENTRYPOIT的目的和CMD一样，都是在指定容器启动程序及参数。
- VOLUME 容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
- USER 指定运行容器时的用户名或UID，后续的 RUN 也会使用指定用户
- WORKDIR 指定在容器创建后，终端默认登录进来工作目录，一个落脚点
- ONBUILD 当构建一个被继承的Dockerfile时运行命令，父镜像在被子继承后，父镜像的onbuild被触发。
Dockerfile编写
在当前目录新建一个文件夹docker-run， cd进入到文件夹，touch新建一个Dockerfile，然后vi打开文件，开始编辑
[root@yoyo ~]# mkdir docker-run
[root@yoyo ~]# cd docker-run/
[root@yoyo docker-run]# touch Dockerfile
[root@yoyo docker-run]# vi Dockerfile编辑内容如下：
# 基于python3.6.8镜像
FROM python:3.6.8
MAINTAINER yoyo <283340479@qq.com>
# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip
# 工作目录
WORKDIR /code
ADD . /code
# pip安装依赖包
RUN pip install -r requirements.txt
# 传递参数
ENTRYPOINT ["pytest"]
# 默认显示help帮助信息
CMD ["--help"]requirements.txt
requirements.txt是python的相关依赖包, 可以通过freeze命令生成
pip3 freeze >requirements.txt
[root@yoyo docker-run]# cat requirements.txt
APScheduler==3.5.3
asn1crypto==0.24.0
atomicwrites==1.3.0
attrs==18.2.0
backports.csv==1.0.7
bcrypt==3.1.7
beautifulsoup4==4.7.1
cached-property==1.5.1
certifi==2018.11.29
cffi==1.12.3
chardet==3.0.4
cryptography==2.7
DBUtils==1.3
defusedxml==0.5.0
diff-match-patch==20181111
Django==2.1.4
django-bootstrap3==11.0.0
django-crispy-forms==1.7.2
django-formtools==2.1
django-import-export==1.2.0
django-ranged-response==0.2.0
django-reversion==3.0.3
django-simple-captcha==0.5.10
django-stdimage==4.0.1
docker==3.7.3
docker-compose==1.24.1
docker-pycreds==0.4.0
dockerpty==0.4.1
docopt==0.6.2
et-xmlfile==1.0.1
future==0.17.1
httplib2==0.12.1
idna==2.7
jdcal==1.4
jsonschema==2.6.0
more-itertools==6.0.0
mysqlclient==1.4.2.post1
odfpy==1.4.0
openpyxl==2.6.1
paramiko==2.6.0
Pillow==5.4.1
pluggy==0.6.0
progressbar2==3.39.3
py==1.7.0
pycparser==2.19
pymssql==2.1.4
PyMySQL==0.9.3
PyNaCl==1.3.0
pytest==3.6.3
python-utils==2.3.0
pytz==2018.7
PyYAML==3.13
requests==2.20.1
six==1.12.0
soupsieve==1.7.3
tablib==0.13.0
texttable==0.9.1
tzlocal==1.5.1
urllib3==1.24.1
websocket-client==0.56.0
xlrd==1.2.0
xlwt==1.3.0build构建镜像文件
docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。OPTIONS说明：
- -f :指定要使用的Dockerfile路径；
- —pull :尝试去更新镜像的新版本；
- —quiet, -q :安静模式，成功后只输出镜像 ID；
- —tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。
-t参数设置镜像名称yoyo_pytes和tag标签名称v1，注意最后面有个点.
docker build -t yoyo_pytest:v1 .
[root@yoyo docker-run]# docker build -t yoyo_pytest:v1 .
Sending build context to Docker daemon 11.78kB
Step 1/8 : FROM python:3.6
---> cfcdf565ff94
Step 2/8 : MAINTAINER yoyo <283340479@qq.com>
---> Using cache
---> f523b919fcf9
Step 3/8 : RUN pip install --upgrade pip
---> Using cache
---> 3399b50dab4e
Step 4/8 : WORKDIR /code
---> Using cache
---> 7223a20e17fd
Step 5/8 : ADD . /code
---> 650b554ccd6c
Step 6/8 : RUN pip install -r requirements.txt
---> Running in 0e49d444f7d8运行过程中可以看到按步骤运行，如：Step 1/8
运行完成后，可以通过docker images查看生成的镜像
[root@yoyo docker-run]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
yoyo_pytest v1 6b4267ce7ac4 21 seconds ago 1.02GB
[root@yoyo docker-run]#run运行容器
在当前目录新建一个test_h.py文件，写入pytest测试脚本
import pytest
# ** 作者：上海-悠悠 QQ交流群：717225969**
def test_one():
print("正在执行----test_one")
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two():
print("正在执行----test_two")
x = "hello"
assert x
def test_three():
print("正在执行----test_three")
a = "hello"
b = "hello world"
assert a in b
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_h.py"])使用docker run运行容器
- -it -t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开.
- —rm 容器退出时，自动清除容器。 —rm选项不能与-d同时使用
- -v 将容器的工作目录/code挂载到宿主机的$PWD，也就是当前目录
- yoyo_pytest:v1 容器名称和tag名称
- test_h.py 后面跟着需要执行的脚本名称
[root@yoyo docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code yoyo_pytest:v1 test_h.py -s
================================================================== test session starts ==================================================================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-3.6.3, py-1.7.0, pluggy-0.6.0
rootdir: /code, inifile:
collected 3 items
test_h.py 正在执行----test_one
.正在执行----test_two
.正在执行----test_three
.
=============================================================== 3 passed in 0.01 seconds ================================================================
[root@yoyo docker-run]#