redis redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介
redis redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介
redis-cli工具
查看帮助
连接redis数据库
常用命令
exists key
set key value
get key
mget key1, key2, key3,……
del key
keys *
flushdb
quit
info
内存分析
客户端连接分析
RedisClient简介
redis-cli工具
客户端，用于连接redis，位于 redis_install_home/bin/目录下
$ cd /app/redis/bin/
$ ls
redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-sentinel redis-server
查看帮助
$ ./redis-cli –h
连接redis数据库
$ ./redis-cli -h 10.202.40.105 -p 8080
$ ./redis-cli -h 10.202.40.105 -p 8080 -a admin435
说明：
-h 主机ip，默认是127.0.0.1
-p 端口，默认是6379
-a 密码 如果redis需要认证，但是连接时，没使用密码参数选项，即 –a <</font>密码>，进行一些操作时可能会提示需要授权认证，形如以下：
10.202.40.105:8080> info
(error) NOAUTH Authentication required.
解决方法：先执行auth命令，再执行目标操作
10.202.40.105:8080> auth "your_redis_password"
10.202.40.105:8080> info
常用命令
exists key
判断key是否存在
例.判断key shouke是否存在
10.202.40.105:8080> exists shouke
(integer) 0
说明：0，代表此key不存在；1代表存在。
set key value
设置key值为指定值value（key是否存在不影响命令的执行
例.设置key redistest3230的值为testvalue
10.202.40.105:8080> set redistest3230 testvalue
get key
获取键对应的值
例. 获取key redistest3230的值
10.202.40.105:8080> get redistest3230
mget key1, key2, key3,……
一次性获取多个键对应的值
例.一次获取redistest3230，redistest3231对应的值
10.202.40.105:8080> mget redistest3230 redistest3231
1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x00w\x04\x00\x00\x00\x00x"
2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x00w\x04\x00\x00\x00\x00x"
del key
删除键及对应的值
例. 删除键redistest3230及对应值
10.202.40.105:8080> del redistest3230
keys *
获取所有键
10.202.40.105:8080> keys *
1) "ddt:pf:msg:pushed:186176"
2) "ddt:industry:pfce:190339:1"
3) "ddt:pf:msg:pushed:190109"
4) "ddt:pf:msg:pushed:189437"
flushdb
命令用于清空当前数据库中的所有 key
10.202.40.105:8080> flushdb
OK
quit
退出
10.202.40.105:8080> quit
info
查看redis相关的一些统计信息，如cpu，内存信息等
10.202.40.105:8080> info
# Server
redis_version:2.8.19
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:227b3426abec2acc
redis_mode:standalone
os:Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.4.7
process_id:32916
run_id:d62082b420aa1f25f137b31d9adbfe4c09f0147f
tcp_port:8080
uptime_in_seconds:267069
uptime_in_days:3
hz:10
lru_clock:1923941
config_file:/app/redis/conf/DDT_CORE_CNSZ22_REDIS_CACHE_SVR_01.conf
# Clients
connected_clients:15
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:12499240
used_memory_human:11.92M
used_memory_rss:21557248
used_memory_peak:31953152
used_memory_peak_human:30.47M
used_memory_lua:35840
mem_fragmentation_ratio:1.72
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:553
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1495096122
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:1136
total_commands_processed:2337688
instantaneous_ops_per_sec:41
total_net_input_bytes:270205795
total_net_output_bytes:849151967
instantaneous_input_kbps:7.80
instantaneous_output_kbps:17.89
rejected_connections:0
sync_full:1
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:13924
evicted_keys:0
keyspace_hits:111573
keyspace_misses:210756
pubsub_channels:1
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:864
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=10.202.40.107,port=8080,state=online,offset=222468069,lag=1
master_repl_offset:222474508
repl_backlog_active:1
2017/5/18 21:00:01
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:221425933
repl_backlog_histlen:1048576
# CPU
used_cpu_sys:197.87
used_cpu_user:158.20
used_cpu_sys_children:3.28
used_cpu_user_children:13.11
# Keyspace
db0:keys=13332,expires=13332,avg_ttl=82839728
10.202.40.105:8080>
内存分析
# Memory
used_memory:30644632 //由redis分配器分配的，数据占用的内存大小（字节为单位），网上说是Redis实例中所有key及其value占用的内存大小，即个人理解，应该说主要是实例中所有key及其value占用的内存大小，因为即便执行flushdb命令，该参数仍不为0。
used_memory_human:29.22M //同used_memory，使用M为单位，更易读
used_memory_rss:38871040 // 操作系统分配给redis物理内存大小(字节为单位，包括内存碎片)，这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_peak:30774512 //redis使用的内存峰值（字节为单位，包括虚拟内存）
used_memory_peak_human:29.35M //同used_memory_peak，使用M为单位，更易读
used_memory_lua:35840 // Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio:1.27 //内存碎片比率：used_memory_rss/ used_memory ，mem_fragmentation_ratio小于1，表示redis已使用swap分区
mem_allocator:jemalloc-3.6.0 //在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc。
总的来说
1） used_memory_rss 的值通常会比 used_memory 稍微高一点，因为有内存碎片。
2） 当used_memory_rss > used_memory_peak，且两者的值相差较大时，表示存在内存碎片。
3） 当used_memory_rss < used_memory_peak，表示操作系统给redis分配的物理内存不足，redis使用了交换内存
客户端连接分析
# Clients
connected_clients:15 //已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list:0 //当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_biggest_input_buf:0 //当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients:0 //正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
RedisClient简介
如图 Server –> Add,填写redis数据库用户名，主机，端口，密码
结果如下
