JMeter 报告监听器导入.jtl结果文件报错解决方案
1. 问题描述
把jmeter压测时生成的 .jtl结果文件导入监听器报告中，弹出如下错误提示 error loadding results file -see log file
2. 原因分析与解决方案
打开logger view，查看出错日志，下，提示没有足够的列用于解析
文件比较大，windows下查看打不开，，所以在Linux上用vim命令打开，定位到那行，结果发现如下截图，数据缺失导致
JMeter解析 .jtl文件时，如果报错，那么仅仅会统计报错之前的记录，所以即便是出错了，也可以看到部分统计数据，如果数据缺失行为文件最后一行，那还好，基本不太影响，但是如果数据缺失行出现在开头或者中简位置，则会很影响统计结果
解决方案
方案1，linux上直接编辑，去掉数据缺失行记录，导入后没再报错
方案2
如果数据缺失行记录比较多，那么行一就难办了，得不断的去试才知道哪里出错了，可以考虑代码遍历，不过文件大的话，也挺耗费时间的
#!/usr/bin/env/ python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shouke'
class JtlDataParser:
def __init__(self):
pass
def parse_jtl_data(self):
with open('E:/PerformanceTest/result.jtl', 'r', encoding='utf-8') as f1:
with open('E:/PerformanceTest/dirty.jtl', 'w', encoding='utf-8') as f2:
f3 = open('E:/PerformanceTest/newResult.jtl', 'w', encoding='utf-8')
count_for_normal = 0
count_for_dirty = 0
for line in f1:
temp = line.split(',')
if len(temp) != 16: # 默认.jtl结果文件，每行包含16个逗号分隔的值
f2.write(line)
f2.flush()
count_for_dirty += 1
print('写入数据缺失行：', count_for_dirty)
else:
f3.write(line)
f3.flush()
count_for_normal += 1
print('已写入正常数据行：', count_for_normal)
f2.write('正常数据行总数：%s' % str(count_for_normal))
f3.write('数据缺失行总数：%s' % str(count_for_dirty))
f3.close()
JtlDataParser().parse_jtl_data()
最后说明
根据JMeter聚合报告生成原理来看，不管是使用 方案1 还是 方案2，如果数据缺失行、数据格式不对的数据行，数量比较多的话，会很影响统计结果，暂时没有好的解决方案