Excel CEO 终极驾驶舱 - 第一弹

本文将开启一个系列，在Excel中实现一些好玩的东西，很新鲜很有意思很原创，开始第一弹吧。

本文非常简单，但简单的背后是已经经过了漫长的复杂，可以参考之前的文章。PowerBI 零基础支持上百指标多日期切换分析模板

这并不是标题党，这是完成多年来很多 CEO 的一种诉求的最简单方法。很多 CEO，位高权重，而真正的管理集大成者，有一个共同的特点，那就是：只看重点。

在《高性能人士的七个个习惯》中最重要的习惯，就是：抓住重点。

什么？居然不知道《高性能人士的七个个习惯》，那你和不知道《圣经》是一回事。 《高性能人士的七个个习惯》居《纽约时报》畅销书排行榜长达25年，总销量超过2500万册，在全球140个国家以40种语言出版。《高效能人士的七个习惯》常年稳居中国各大新华书店、亚马逊畅销排行榜前列，畅销25年，影响力覆盖几亿人。“思想家”柯维博士力作。《财富》杂志100强中的90%和世界500强中的75%的企业，数以万计的中小企业，无数政府机关、事业单位，军队以及教育部门，每年全球近百万人次参加“七个习惯”的培训，柯维的思想和方法帮助数以千万计的人打造卓有成效的人生。 没学过本书的一定要读，订阅会员，赠送，已发布到订阅专区。

很多人用Excel做了非常多的表，但总体来说，大部分都是垃圾。原因在于：信息价值度和密度都很低。顺便说下，99%的人（原来以为是80%，后来发现是99%）使用Excel的方法是错误的，虽然这其中有很多人已经买了学了很多教程，但还是错的。

如果打个比方，沙漠里可以掏出金子，CEO要的是什么，是结果，是金子。而不是抓了一把沙子放在CEO面前，告诉他你要的金子的一部分在其中。很多企业中的个人正是以一种这样的方式混着日子。这话并没有错，金子确实在沙子中，而且确实是金子的一部分。但关键是：这个淘金的过程没有结果，而这一部分也可能只有0.00001%。

而一大堆Excel正是展示的这些完全没有用的沙子。

以下展示似乎正确但根本错误的方式：

• 一堆报告，错，到底在报告什么？
• 一堆漂亮的图，错，看没见过的图需要学习，老板的时间应该花在学习看图上吗？
• 一大堆仪表板+各种系统化的分析，错，老板只要知道结果：数字或成了还是没成，要过程吗？
• …

很多伙伴掌握了很多 Excel 的技能但没有任何意义，因为他常常在做一个这个世界本来就不应该存在的报告；他常常在思考一个这个世界本来就不应该存在的图；最终，他们只是自娱自乐地度过了时间，仅此而已。当然，这也是很好的，至少这样的习惯是无害的，是积极的，是好的，这就是曾经的我。

CEO看什么

很多 CEO 一直有一种需要，那就是在一个地方，用近乎小白的操作，可以统一查看他所关心的所有KPI，所有方面，所有时间。

视频效果：

、

如上所示，CEO可以选择任何他关心的指标，然后选择观察该指标的维度以及时间变化颗粒即可观察该指标的变化，以便做出判断。

这里的场景是：

• 09:30，CEO上班，做了一堆和工作无关（没有直接关系）的事，如：喝茶，看看新闻之类的。
• 10:30，CEO坐下，打开Excel，点击刷新，在sheet1页面看到了所有他要看的东西。
  • CEO的大脑高速地在各个指标间思考，他是真正的“人工智能”（人的工时+人的智能），他知道这个月的销售额应该是多少合理；他知道今年的利润做了多少是正常的；他也知道最近的一个大工程很紧，有更多的人加班是合理的；他知道…
• 11:00，CEO合上笔记本，换上运动装，打高尔夫去了。
• 12:15，CEO与另一个CEO见面吃饭，另一个CEO回复各种邮件短信，问对方是怎么管理公司，对方说：就是打开Excel看看指标，没什么问题就打球，有问题直接电话处理掉，复杂的开个会就OK了。

WHAT？

ARE YOU KIDDING ME？

基于KPI的管理

在经典的管理学（以彼得德鲁克为代表）中，目标管理有关于此的完整的方法论，如果要让CEO在一个统一的地方工作，要解决几个重点：

• 所有KPI可以量化也得到了数据
• 所有KPI在不同管理时间粒度上
• 对所有KPI的变化有合理的应对方案

关于如何管理，不再讨论，反正我们说的也不一定对。

在Excel中实现

在关于 KPI 的假设中，第一条最难：所有KPI可以量化也得到了数据。很多人也许认为是第三条最难：对所有KPI的变化有合理的应对方案，然而，第三条就是可以被分解到专业的执行层面的。

在这里我们不对管理学理论做过多讨论，因为太主观了，我们假设得到了这些数据，我们还是来研究下在Excel中的实现吧。有人说：不就是用透视表透视下嘛。这种说法是对的，但前面三个字不对，不就是 三个字让这件工作看起来很容易，其实并非如此。

Excel的要求

Office 365即可。

根据微软的策略，Office 2019是最后一个年度式的版本，未来只会有一个Office，就是Office 365。如果你的公司很陈旧，还在用Office的过去版本，那就先上Office365吧。

从此以及以后，我们的内容涉及的事仅仅依赖Office365，准确地讲：

• Excel 数据模型。可以用PowerPivot编辑之。
• Excel 数据准备。可以用PowerQuery编辑之。

这些都是Excel的内置功能，因此，只要有Excel就可以用。

偶尔的，可能用到ZebraBI这种插件以提升可视化的效果，但这和直接的分析真没有必然的关系。

第一弹 综合动态统一

在本文，我们先解决一个综合动态统一的问题，包括：

• 计量单位可以随便选
• 业务指标可以随便选
• 业务维度可以随便选
• 时间粒度可以随便选

如果您学过了 Power Pivot 的各类课程，可以能你已经能实现前三点了，但时不时真正的高手，在于你是不是可以实现第四点。

数据模型

以一个案例来看数据模型：

关于时间处理的难点：

熟悉PowerBI的伙伴知道，在Excel的Power Pivot中是没有双向筛选的，那么日期区间表是无法影响日期的，但我们必须要让它可以影响日期。

这里需要的是：

从技术上来讲，本文已经揭秘完毕，如果仅仅从技术上来看，您只需要知道这句即可，其他所有内容都是老掉牙的。

总结

关于技术没什么可讲的，因为以前都讲过了。

无非是：用企业默认的Excel实现了一切，在不知不觉中完成，化为无形。唯一可能不同一点就是Excel的数据模型不支持双向筛选，需要一个小技巧而已。

可以用Excel做的太多了，用PowerBI可以的，用Excel有时候则是更好的选择，我们称之为：Excel BI。

能够驾驭 Excel BI，您就驾驭了大数据时代长跑的最后冲刺100米。

订阅会员专享： 《高效能人士七个习惯》 本文Excel源文件。

本文案例文件已上传到订阅会员专区，欢迎大家自取学习，玩得愉快。