前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >spring boot整合kafka

spring boot整合kafka

作者头像
GreizLiao
发布2019-09-24 15:44:33
5550
发布2019-09-24 15:44:33
举报
文章被收录于专栏:足球是圆的足球是圆的

最近项目需求用到了kafka信息中间件,在此做一次简单的记录,方便以后其它项目用到。

引入依赖

代码语言:javascript
复制
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

配置文件

代码语言:javascript
复制
kafka.consumer.servers=127.0.0.1:9092
kafka.consumer.enable.auto.commit=true
kafka.consumer.session.timeout=6000
kafka.consumer.auto.commit.interval=100
kafka.consumer.auto.offset.reset=latest
kafka.consumer.group.id=kafka-test-group
kafka.consumer.concurrency=10

kafka.producer.servers=127.0.0.1:9092
kafka.producer.retries=1
kafka.producer.batch.size=4096
kafka.producer.linger=1
kafka.producer.buffer.memory=40960

生产者配置类

代码语言:javascript
复制
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {
    @Value("${kafka.producer.servers}")
    private String servers;
    @Value("${kafka.producer.retries}")
    private int retries;
    @Value("${kafka.producer.batch.size}")
    private int batchSize;
    @Value("${kafka.producer.linger}")
    private int linger;
    @Value("${kafka.producer.buffer.memory}")
    private int bufferMemory;
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate(producerFactory());
    }
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }
    public Map<String, Object> producerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, servers);
        props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, retries);
        props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, batchSize);
        props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, linger);
        props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, bufferMemory);
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        return props;
    }
}

消费者配置类

代码语言:javascript
复制
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
    @Value("${kafka.consumer.servers}")
    private String servers;
    @Value("${kafka.consumer.enable.auto.commit}")
    private boolean enableAutoCommit;
    @Value("${kafka.consumer.session.timeout}")
    private String sessionTimeout;
    @Value("${kafka.consumer.auto.commit.interval}")
    private String autoCommitInterval;
    @Value("${kafka.consumer.group.id}")
    private String groupId;
    @Value("${kafka.consumer.auto.offset.reset}")
    private String autoOffsetReset;
    @Value("${kafka.consumer.concurrency}")
    private int concurrency;
    @Bean
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        factory.setConcurrency(concurrency);
        factory.getContainerProperties().setPollTimeout(1500);
        return factory;
    }
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
    }
    public Map<String, Object> consumerConfigs() {
        Map<String, Object> propsMap = new HashMap<>(8);
        propsMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, servers);
        propsMap.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, enableAutoCommit);
        propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, autoCommitInterval);
        propsMap.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, sessionTimeout);
        propsMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        propsMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        propsMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, autoOffsetReset);
        return propsMap;
    }
}

生产者类

代码语言:javascript
复制
@Component
public class KafkaProducer {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String topic, String message) {
        logger.info("on message:{}", message);
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}

消费者类

代码语言:javascript
复制
@Component
public class VideoCosConsumer {
    protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    @KafkaListener(topics = {"test-topic"})
    public void consumerMessage(String message) {
        logger.info("on message:{}", message);
    }
}

  以上就是spring cloud整合kafka的过程,现在spring让我们代码搬运工越来越没有活干了,连复制粘贴都不行了,只能简单的拼装需要的实体类。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018-01-02 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 引入依赖
  • 配置文件
  • 生产者配置类
  • 消费者配置类
  • 生产者类
  • 消费者类
相关产品与服务
消息队列 TDMQ
消息队列 TDMQ (Tencent Distributed Message Queue)是腾讯基于 Apache Pulsar 自研的一个云原生消息中间件系列,其中包含兼容Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ 等协议的消息队列子产品,得益于其底层计算与存储分离的架构,TDMQ 具备良好的弹性伸缩以及故障恢复能力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档