teg es基础查询语法
query 查询： 模糊匹配，并对匹配出来的数据进行评分。
“took”: 查询花费的时间 _score： 匹配相识度评分 满分 5 分
常用查询： 全文本查询：针对文本 1、查询全部：match_all 2、模糊匹配： match (类似sql 的 like) 3、全句匹配： match_phrase (类似sql 的 = ) 4、多字段匹配：muti_match （多属性查询） 5、语法查询：query_string (直接写需要配置的 关键字 ) 6、字段查询 ： term (针对某个属性的查询，这里注意 term 不会进行分词，比如 在 es 中 存了 “火锅” 会被分成 “火/锅” 当你用 term 去查询 “火时能查到”，但是查询 “火锅” 时，就什么都没有，而 match 就会将词语分成 “火/锅”去查) 7、范围查询：range () 字段查询：针对结构化数据，如数字，日期 。。。
分页： “from”: 10, “size”: 10
constant_score: 固定分数。
filter: 查询： （query 属于类似就可以查出来，而 filter 类似 = 符号，要么成功，要么失败，没有中间值，查询速度比较快）
下面是 demo： 全局匹配：（默认返回10条）
GET 127.0.0.1:9200/shop-index/_search
{
"query": { "match_all": {}}
}POST 请求 ip:9200/shop/_search match 匹配： title = “串串” 分页 from 10 共 size 10
{
"query": {
"match": {"title": "串"}
},
"from": 10,
"size": 10
}POST 请求 ip:9200/shop/_search match 匹配： title = “串串” 排序 order = desc
{
"query": {
"match": {"title": "串"}
},
"sort": [
{"id": {"order": "desc" }}
],
"from": 10,
"size": 10
}mutil_match 查询：“query”: “串串”, 为要查寻的关键字，“fields”: [ “title”, “tag”] 从 title 和 tag 属性中去找。有一个匹配就算成功。
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "串串",
"fields": [ "title", "tag"]
}
}
}query_string 语法查询： “query”: “(关键字 and 关键字) or 关键字” 各种关键字 全局搜索
{
"query": {
"query_string": {
"query": "(水煮肉 and 回锅肉) or 西葫芦"
}
}
}query_string 可以限定 查询字段（默认查询所有字段）
{
"query": {
"query_string": {
"query": "(水煮肉 and 回锅肉) or 西葫芦",
"fields": ["title" ]
}
}
}filter 查询：
{"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {"id": "13"}
}
}
}
}constant_score: 固定分数。 （指定 boost 匹配分数是 2 的结果，默认不填是 1） 固定分数查询不支持 match 只支持 filter
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"match": {
"title": "火锅"
}
},
"boost": 2
}
}
}bool 查询 must: 是 类似 and must_not ：不等于 should: 类似 or
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "火锅"
}
},
{
"match": {
"tag": "串串"
}
}
]
}
}
}should 语法查询
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": "串串"
}
},
{
"match": {
"tag": "西葫芦"
}
}
]
}
}
}本文链接： 没事偷着乐琅