【趣学程序】python之scrapy爬虫

趣学程序-shaofeer

发布于 2019-10-24 16:33:13

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初识python_scrapy爬虫

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.

当前教程默认读者已安装python环境

安装scrapy

pip install Scrapy

创建爬虫项目

通过命令方式进行创建爬虫项目

scrapy startproject studyscrapypro

项目结构

spiders:项目中的模块，通常在该模块下编写python代码，爬虫的逻辑代码等。items.py:项目中用到的实体类，需要开发者自己定义。pipelines.py：处理爬虫爬到的数据，数据处理器。settings.py：项目的配置文件，在该文件中可以对项目进行基本的设置。scrapy.cfg:项目的顶级配置文件，基本上无需默认修改。

Scrapy的开发步骤

创建项目
编写item实体类
创建爬虫类(Spider) 编写爬虫的逻辑
编写爬虫结果数据处理类(Pipeline)
启动项目

当前案例以爬取博客数据为例

目标网址： https://www.cnblogs.com/

需求：获取首页的博客数据。

定义博客item类

import scrapy
class StudyscrapyproItem(scrapy.Item):
 #当前类继承scrapy.Item
 # define the fields for your item here like:
 # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()
    comm = scrapy.Field()
    scan = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()
    date = scrapy.Field()

使用通用模板创建Spider爬虫类

scrapy genspider cn_blogs_splider "www.cnblogs.com"

我们会在spiders文件夹中看到我们新创建的类 cnblogssplider

编写爬虫逻辑

自定义的Spider继承scrapy.Spider类，name属性必须有且唯一不重复。alloweddomains定义了被爬取的网站域名实现了其parse方法。response参数就是scrapy请求网络返回的数据。通过编写parse方法实现提取数据的过程，这里使用到了xpath语法。也可以使用正则表达式进行匹配。推荐使用Xpath语法。XPATH语法学习推荐：https://www.w3school.com.cn/xpath/xpathsyntax.asp

import scrapy
from studyscrapypro.items import StudyscrapyproItem
class CnBlogsSpliderSpider(scrapy.Spider):
    name = \\'cn_blogs_splider\\'
    allowed_domains = [\\'www.cnblogs.com\\']
    start_urls = [\\'http://www.cnblogs.com/\\']
 def parse(self, response):
        post_list = response.xpath("//div[@class=\\'post_item\\']")
 for post in post_list:
            title = post.xpath(".//a[@class=\\'titlelnk\\']/text()").extract_first()
            author = post.xpath(".//a[@class=\\'lightblue\\']/text()").extract_first()
            comm_scan = post.xpath(".//a[@class=\\'gray\\']/text()").getall()
            comm = int(str(comm_scan[0]).strip()[3:-1])
            scan = int(str(comm_scan[1]).strip()[3:-1])
            date_str = post.xpath(".//div[@class=\\'post_item_foot\\']/text()").getall()
            date_str = str(date_str[1]).strip()[4:]
 # date = time.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M")
            all_desc = post.xpath(".//p[@class=\\'post_item_summary\\']/text()").getall()
 if len(all_desc) < 2:
 continue
            desc = str(all_desc[1]).strip()
            item = StudyscrapyproItem()
            item["title"] = title
            item["author"] = author
            item["comm"] = comm
            item["scan"] = scan
            item["desc"] = desc
            item["date"] = date_str
 yield item

编写最终处理数据的类(Pipeline)

这里示例转为json存文件，存数据库方式安装MySQL模块

pip install mysql

数据库表

CREATE TABLE `item` (  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `title` char(100) DEFAULT NULL,  `desc` char(100) DEFAULT NULL,  `date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  `author` char(20) DEFAULT NULL,  `comm` int(10) DEFAULT NULL,  `scan` int(10) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=588 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

Pipeline.py

import MySQLdb
import json
class StudyscrapyproPipeline(object):
 # 初始化方法
 def __init__(self):
 self.connect = MySQLdb.connect(host=\\'localhost\\', port=3306, user=\\'root\\', passwd=\\'root\\', db=\\'cn_blog\\',
                                       charset=\\'utf8\\')
 self.connect.autocommit(on=False)
 self.cursor = self.connect.cursor()
 pass
 # self.file = open("result.json", \\'w+\\')
 # self.file.write(\\'[\\')
 def write_item(self, item):
        json_str = json.dumps(dict(item))
 self.file.write(json_str + ",\n")
 print(json_str)
 pass
 def insert_mysql(self, item):
 # self.cursor.execute("""
 # INSERT INTO `cn_blog`.`item` (`title`,`desc`,`author`, `comm`,`scan`)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s);
 # """, (item[\\'title\\'], \\'desc\\', \\'author\\', 1, 1))
 self.cursor.execute("""
            INSERT INTO `cn_blog`.`item` (`title`,`desc`,`author`, `comm`,`scan`,`date`)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s);
            """, (item[\\'title\\'], item[\\'desc\\'][0:100], item[\\'author\\'], item[\\'comm\\'], item[\\'scan\\'], item[\\'date\\']))
 # 解析的方法
 def process_item(self, item, spider):
 # self.write_item(item)
 self.insert_mysql(item)
 return item
 # 关闭的方法 善后
 def close_spider(self, spider):
 # self.file.write("]")
 # self.file.close()
 self.connect.commit()
 self.cursor.close()
 self.connect.close()

修改配置文件settings.py

# 关闭遵循目标网站提供的防爬虫文件
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 添加User-Agent
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
 \\'Accept\\': \\'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8\\',
 \\'User-Agent\\':\\'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36\\',
 # \\'Accept-Language\\': \\'en\\',
}
#开启Pipelines处理数据
ITEM_PIPELINES = {
 \\'studyscrapypro.pipelines.StudyscrapyproPipeline\\': 300,
}