Leetcode【86、92、148、206】

echobingo

发布于 2019-10-29 17:25:45

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发布于 2019-10-29 17:25:45

文章被收录于专栏：Bingo的深度学习杂货店Bingo的深度学习杂货店

问题描述：【Linked List】86. Partition List

解题思路

这道题是给一个链表和整数 x，将小于 x 的数按位置顺序放在链表左侧，大于等于 x 的按位置顺序放在右侧。

类似于快排的划分过程有木有。可以建立两个指针 l_end 和 r_end，分别指向 x 的左右两部分的尾部。再建立一个指针指向当前结点 cur，便于链表的遍历。因为我们不知道第一个结点和 x 的关系，所以可以建一个空结点 node 指向 head，最后 head.next 就是答案。

l_end 初始化为 head（空结点），r_end 初始化为 None，cur 指向 head.next 第一个结点；
遍历 cur： 1、如果 cur.val < x and r_end == None，说明刚开始碰到的都是小于 x 的，就只需要移动 l_end 到 cur 的位置即可； 2、如果 cur.val < x，这个时候 r_end 不为空，利用这三个指针进行交换和移动即可； 3、否则，碰到的都是大于等于 x 的，就只需要移动 r_end 到 cur 的位置即可。

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

Python3 实现：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def partition(self, head: ListNode, x: int) -> ListNode:
        node = ListNode(-1)  # 头结点
        node.next = head
        head = node
        l_end, r_end, cur = head, None, head.next
        while cur:
            if cur.val < x and r_end == None:  # 没遇到比 x 大的，只移动 l_end
                l_end = cur
            elif cur.val < x:  # r_end 不为 None，利用三指针交换
                r_end.next = cur.next  # 交换
                cur.next = l_end.next
                l_end.next = cur
                l_end = cur  # 移动
                cur = r_end
            else:
                r_end = cur
            cur = cur.next
        return head.next

问题描述：【Linked List】92. Reverse Linked List II

解题思路：

这道题是给一个链表和区间 [m, n]，反转区间内的数字。

这道题和下面的 Leetcode 206 思路相同。对于一个区间的反转，需要用 notr 记录不用反转区间的最后一个位置；用 start 记录反转区间的头指针；为了反转方便，再定义 pre 和 cur 分别为前一个指针和当前指针。遍历 cur，找到反转区间，进行指针的交换和移动操作即可。

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

Python3 实现：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def reverseBetween(self, head: ListNode, m: int, n: int) -> ListNode:
        if not head:
            return head
        # notr: 不用反转区间的最后一个位置
        # start: 反转区间的头指针
        # pre, cur：前一个指针和当前指针
        notr, start, pre, cur = None, None, None, head
        i = 1
        while cur:
            if i <= m:
                if i == m:  # 初始化四个指针
                    notr = pre
                    start = cur
                pre = cur
                cur = cur.next
            elif m < i <= n:  # 在起始位置的下一个位置反转，通过指针交换完成
                pre.next = cur.next # 交换
                cur.next = start
                start = cur
                if m == 1:  # 从头开始
                    head = cur
                else:  # 从中间开始
                    notr.next = start
                cur = pre.next  # 移动
            else:
                break
            i += 1
        return head

问题描述：【Linked List】148. Sort List

解题思路：

这道题是给一个链表，对链表排序。要求时间复杂度 O(nlogn)，空间复杂度 O(1)。

首先，肯定能想到要么是使用快速排序，要么是归并排序。刚好上面的 Leetcode 86 为链表划分，所以就借助其思想实现了快排。但是最后一个 case 超时了（嘤嘤嘤），代码如下：

Python3 实现：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head or not head.next:  # 递归出口
            return head
        pivot = head.val
        le, ri, cur = head, None, head.next  # 左右区间划分
        while cur:
            if cur.val < pivot and ri == None:
                le = cur
            elif cur.val < pivot:
                ri.next = cur.next  # 交换
                cur.next = le.next
                le.next = cur
                le = cur  # 移动
                cur = ri
            else:
                ri = cur
            cur = cur.next
        ri = le.next  # 左右两侧排序
        le.next = None
        lp = self.sortList(head.next)
        rp = self.sortList(ri)
        if lp == None:   # 将基准 head.val 放到中间
            head.next = rp
            lp = head
        else:
            cur = lp
            while cur.next:
                cur = cur.next
            cur.next = head
            head.next = rp
        return lp  # 返回链表头结点

看了题解，有人使用归并排序 mergeSort 通过了，同样可以做到时间复杂度为 O(nlogn)，空间复杂度为 O(1)。代码如下（不是我写的，懒得再写一次了）：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if head is None:
            return None
        p, i = head, 0
        while p:
            i += 1
            p = p.next
        return self.mergeSort(head, i)[0]
            
    def mergeSort(self,head,k):
        if k == 1:
            next = head.next
            head.next = None
            return head, next
        left_head, next = self.mergeSort(head, k//2)
        right_head, next = self.mergeSort(next, k-(k//2))
        return self.merge(left_head, right_head), next

    def merge(self, h1, h2):
        dummy = ListNode(0)
        p = dummy
        while h1 and h2:
            if h1.val <= h2.val:
                p.next = h1
                p = p.next
                h1 = h1.next
            else:
                p.next = h2
                p = p.next
                h2 = h2.next
        if h1 is None and h2 is not None:
            p.next = h2
        elif h2 is None and h1 is not None:
            p.next = h1
        return dummy.next

问题描述：【Linked List】206. Reverse Linked List

解题思路：

这道题是给一个链表，将链表反转。

链表反转只需要两个相邻指针 pre 和 cur 即可。对于 cur 遍历，先交换（3 次操作）后移动指针到正确的位置，时间复杂度为 O(n)。

Python3 实现：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head:
            return head
        pre, cur = head, head.next
        while cur:
            pre.next = cur.next  # 交换
            cur.next = head
            head = cur
            cur = pre.next  # 移动
        return head

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原始发表：2019.10.28 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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