软件测试人必备的 Python 知识图

之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章，收到大家不少的好评，不过大家也有许多困惑：

• 现在测试不好做，是不是真的该重新去学一门热门的语言？
• 入门 Python 该学哪些知识点？该看哪些书？
• 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？
• 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？

的确，我发现身边学 Python 的人越来越多了，因为它简单、高效、优雅而且应用广泛。作为测试工程师，我们会专注于快速的实现功能，用更多的时间去进行探索性的测试。自动化测试的本质是提高测试效率，这就意味着需要选一个好用、易上手的语言。

而且，如果想完成公司里面的自动化测试的整体部署，那么以下的各个方面Python 都可以帮你实现：

• UI自动化测试（Python+Selenium等）
• 接口测试(Python requests等)
• 性能测试(Python Locust等)
• 安全性测试(Python Scapy等)
• 兼容性测试(Python+Selenium等)
• 大名鼎鼎的Robotframework自动化测试框架就是基于Python编写的

从我的经验看，测试人都该多少学学 Python。

说了这么多，那到底该怎样学 Python 呢？

先送你一张我珍藏的「零基础学 Python 知识框架图」，这个图谱能帮你系统梳理入门 Python 的必备知识点。

这个图谱的出品人尹会生，是金山软件西山居技术经理，曾任新浪网研发中心技术经理，参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。尹老师从业十余年，主要以Python进行编程和开发，比如使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用基于 Python 的 Web 框架为公司搭建了基础架构统计工具。