Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR) 功能:读取图片文件。 参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF文件:后缀名为tiff/tif 参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载的图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。 IMREAD_GRAYSCALE:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像读入。 IMREAD_COLOR:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。 IMREAD_ANYDEPTH:如果设置,当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。 IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_COLOR_2:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_COLOR_4:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8。 IMREAD_REDUCED_COLOR_8:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8 常用的是前三种。因为flags是整型,所以传入数值也行: flags >0:等同于IMREAD_COLOR。 flags =0:等同于 IMREAD_GRAYSCALE。 flags <0: 等同于IMREAD_UNCHANGED。 通常是给1、0、-1,给其他整型也是可以的。 返回值:Mat类型。从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。再另外再介绍三个函数cv2.waitKey()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()。 2.1 cv2.namedWindows函数介绍 void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) 功能:创建一个窗口。 参数:参数一是winname,给创建的窗口起一个名字,以后通过这个名字调用该窗口;参数二整型的flags,定义窗口的属性,默认值是WINDOW_AUTOSIZE,其他取值如下所示: WINDOW_NORMAL:用户可以调整窗口大小(不受约束)/也可以使用将全屏窗口切换为正常大小。 WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。 WINDOW_FULLSCREEN:将窗口更改为全屏。 WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:在指定窗口显示图像。 参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。 2.3 cv2.waitKey函数介绍 int cv::waitKey (int delay = 0) 功能:等待按键或延迟多少毫秒。 参数:整型的delay,默认值是0。设置为0表示永久等待按键,设置为非零,表示延迟delay毫秒。该函数仅在创建至少一个窗口并且窗口处于活动状态时才起作用。 2.4 cv2.destroyWindow/cv2.destroyAllWindows函数介绍 void cv::destroyWindow ( constString & winname ) 功能是摧毁指定的窗口。参数winname设置为想要关闭的窗口。 void cv::destroyAllWindows() 功能是摧毁所有的窗口。 三、图像的保存 经常需要把需要的图像保存文件。用到的函数是cv2.imwrite()。 bool cv::imwrite( const String & filename, InputArray img, const std::vector< int > & params = std::vector< int >() ) 功能:把图像保存为文件。 参数:参数一是文件名,指定保存的文件名;参数二是需要保存的图像;参数三是设置保存的图片文件的属性,取值如下: MWRITE_JPEG_QUALITY:对于JPEG,它可以是从0到100的质量(越高越好)。默认值是95。 IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE:启用JPEG功能,0或1,默认为False。 IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE:启用JPEG功能,0或1,默认为False。 IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL:JPEG重新启动间隔,0 - 65535,默认为0 - 不重新启动。 IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY:单独的亮度质量等级,0 - 100,默认为0 - 不使用。 IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY:独立的色度质量等级,0 - 100,默认为0 - 不使用。 IMWRITE_PNG_COMPRESSION:对于PNG,它可以是从0到9的压缩级别。较高的值意味着较小的尺寸和较长的压缩时间。默认值是3。 IMWRITE_PNG_STRATEGY:cv :: ImwritePNGFlags之一,默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT。 IMWRITE_PNG_BILEVEL:二进制级PNG,0或1,默认为0。 IMWRITE_PXM_BINARY:对于PPM,PGM或PBM,它可以是二进制格式标志,0或1.默认值为1。 IMWRITE_WEBP_QUALITY:对于WEBP,它可以是从1到100的质量(越高越好)。默认情况下(没有任何参数),质量超过100的情况下使用无损压缩。 四、示例 代码如下:

import cv2   #导入模块,opencv的python模块叫cv2
imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件在同目录下
cv2.namedWindow("image") #创建窗口并显示的是图像类型
cv2.imshow("image",imgobj)#显示图像
cv2.waitKey(2000)        #等待事件触发,参数0表示永久等待
cv2.destroyAllWindows()   #释放窗口
cv2.imwrite('test.png',imgobj)#保存为png格式的图像

结果就是弹出一个窗口显示图像,2s后窗口消失。

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