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LeetCode 84. Largest Rectangle in Histogram

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ShenduCC
发布2019-11-16 10:45:05
5340
发布2019-11-16 10:45:05
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文章被收录于专栏:算法修养

题目

单调栈。

如果用O(n^2)的算法,必定超时。

所以我们可以用单调栈,来实现O(n)效率的算法。

单调栈是递增的,每个长方形入栈时,都和栈顶的长方形高度对比,如果大于,则入栈。如果小于则按照高度合并长方形,直到比它高度小的元素,然后再进栈。

最后挨个出栈。

而出栈的过程才是真正计算长方形面积的过程。一个单调递增的栈,可以以O(1)的效率出栈,以O(n)效率,比较所有可能的组合情况,找出最大值。

所以关键就在单调栈这个思路

代码语言:javascript
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struct Node
{
    int h;
    int w;
    Node(){}
    Node(int h,int w)
    {
        this->h=h;
        this->w=w;
    }
}s[100005];

class Solution {
public:
   
    int pos;
    int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
        
        if(heights.size()==0)
            return 0;
        
        pos=0;
        int res=heights[0];
        
        s[0]=Node(heights[0],1);
        
        for(int i=1;i<heights.size();i++)
        {
            if(heights[i]>s[pos].h)
            {
                s[++pos]=Node(heights[i],1);
            }
            else
            {
                int num=0;
                while(pos!=-1&&heights[i]<=s[pos].h)
                {
                    num+=s[pos].w;
                    res=max(res,s[pos].h*num);
                    pos--;
                }
                
                s[++pos]=Node(heights[i],num+1);
            }
        }
        
        int num=0;
        while(pos!=-1)
        {
            num+=s[pos].w;
            res=max(res,s[pos].h*num);
            pos--;
        }
        
        return res;
        
    }
};
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原始发表:2019-11-15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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