作者:Jason Haley(独立顾问)
你知道你想要在Kubernetes中运行应用程序,但不知道从哪里开始。或者你刚刚开始,但不知道自己不知道什么。在本博客中,你将了解如何封装应用程序,并使其在Kubernetes运行。
此演练假定你是一名开发者,或者至少熟悉命令行(最好是bash shell)。
我们将会做的
先决条件
容器化应用程序
在本节中,你将获取一些源代码,验证它在本地运行,然后创建应用程序的Docker镜像。所使用的示例应用程序是一个非常简单的Flask web应用程序;如果要在本地测试它,需要安装Python。否则,你可以跳到“创建Dockerfile”部分。
获取应用程序代码
使用git将存储库克隆到本地机器:
git clone https://github.com/JasonHaley/hello-python.git
切换到app目录:
cd hello-python/app
这个目录中只有两个文件。如果你查看main.py文件,你将看到应用程序打印出一条hello消息。你可以在Flask网站了解更多关Flask的。
https://palletsprojects.com/p/flask/
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello from Python!"
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0')
requirements.txt文件包含main.py所需的包列表,pip将使用它来安装Flask库。
注意:当你开始编写更高级的Python时,你会发现并不总是建议使用pip install,而是建议使用virtualenv(或pyenv)在虚拟环境中安装依赖项。
本地运行
使用以下命令手动运行安装程序和应用程序:
pip install -r requirements.txt
python main.py
这将启动承载应用程序的开发web服务器,你可以通过导航到http://localhost:5000查看该应用程序。因为端口5000是开发服务器的默认端口,所以我们不需要指定它。
创建Dockerfile
现在你已经验证了源代码的工作原理,那么容器化应用程序的第一步就是创建Dockerfile。
在hello-python/app目录下,创建一个名为Dockerfile的文件,包含以下内容并保存:
FROM python:3.7
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
ADD . /app/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD [“python”, “/app/main.py”]
这个文件是Docker用来构建镜像的一组指令。对于这个简单的应用程序,Docker将:
创建镜像
在命令行或shell中,在hello-python/app目录下,使用以下命令构建镜像:
docker build -f Dockerfile -t hello-python:latest .
注意:我在本例中使用的是:latest标记,如果你不熟悉它是什么,你可以阅读Docker: the latest Confusion。
https://container-solutions.com/docker-latest-confusion/
这将执行上面列出的七个步骤并创建镜像。要验证镜像是否已创建,请运行以下命令:
docker image ls
应用程序现在已经被容器化,这意味着它现在可以在Docker和Kubernetes中运行!
在Docker运行
在跳转到Kubernetes之前,让我们验证一下它在Docker中能否工作。运行以下命令让Docker在容器中运行应用程序并将其映射到端口5001:
docker run -p 5001:5000 hello-python
现在导航到http://localhost:5001,你应该会看到“Hello from Python!”消息。
在Kubernetes运行
你终于可以在Kubernetes中运行应用程序了。因为你有一个web应用程序,所以你将创建一个服务(service)和一个部署(deployment)。
首先验证你的kubectl配置好了。在命令行输入以下内容:
kubectl version
如果没有看到客户机和服务器版本的响应,则需要安装和配置它。
https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/
如果你在Windows或Mac上运行,请确保它在使用Docker for Desktop环境,方法如下:
kubectl config use-context docker-for-desktop
现在你在使用Kubernetes!你可以通过键入以下观看节点:
kubectl get nodes
现在让它运行应用程序。创建一个名为deployment.yaml的文件,添加以下内容,然后保存:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: hello-python-service
spec:
selector:
app: hello-python
ports:
- protocol: "TCP"
port: 6000
targetPort: 5000
type: LoadBalancer
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hello-python
spec:
replicas: 4
template:
metadata:
labels:
app: hello-python
spec:
containers:
- name: hello-python
image: hello-python:latest
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 5000
这个YAML文件是给Kubernetes的说明,说明你想要运行什么。它告诉Kubernetes以下内容:你需要一个负载平衡的服务,公开端口是6000,并且需要运行hello-python容器的四个实例。
使用kubectl通过运行以下命令将YAML文件发送到Kubernetes:
kubectl apply -f deployment.yaml
如果执行以下命令,你可以看到pod正在运行:
kubectl get pods
现在导航到http://localhost:6000,你应该会看到“Hello from Python!”消息。
就是这样!该应用程序现在运行在Kubernetes!
更多信息
总结
在这个演练中,我们容器化了一个应用程序,并让它在Docker和Kubernetes中运行。这个简单的应用程序只触及了更多可能性的皮毛(以及你需要学习的内容)。
下一步
如果你只是刚刚开始,并且这个演练对你很有用,那么下面的资源应该是你进一步扩展Kubernetes知识的好方法:
如何在Docker桌面启用Kubernetes
安装好Docker桌面后,打开设置:
选择左边的Kubernetes菜单项,并验证是否选中了Enable Kubernetes。如果不是,选中它,点击右下角的Apply按钮: