Detectron2学习一：环境配置，YAML语法
原创Detectron2学习一：环境配置，YAML语法
原创
CV_Learner
修改于 2019-12-09 07:14:05
修改于 2019-12-09 07:14:05
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一、环境配置
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_39916966/article/details/103199105
安装Cuda9.0+cuDNN7.4anaconda创建虚拟环境：conda create -n pytorch13 python=3.6.8，进入环境，conda activate pytorch13安装pytorch1.3：conda install pytorch=1.3 torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch安装opencv：pip install opencv-python==3.4.5.20安装fvcore： pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'安装pycocotools:
pip install cython;
pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI确保gcc>=4.9 gcc --version安装tensorboard
pip install tensorboard安装detectron2
git clone [https://github.com/facebookresearch/detectron2.git]
cd detectron2
python setup.py build develop若pytorch1.3命令下载不下来，可通过网页端手动下载，在进行安装
window,anaconda下安装tar.bz2文件命令：
进入到待安装的虚拟环境中
本地安装命令：conda install --use-local <your-pkg-name>
conda install --use-local pytorch-1.3.1-py3.5_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2二、YAML基本语法
参考链接：https://blog.csdn.net/m0_37664906/article/details/81708975
yaml文件在detectron2整个框架中作为配置文件进行参数配置的
YAML以数据为中心，比json、xml等更适合做配置文件
1：基本语法规则
大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可。
2、支持的数据结构
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 字面量（数字、字符串、布尔值）：单个的、不可再分的值
3、具体写法
- 字面量（数字、字符串、布尔值） k: v :字面量直接写，字符串默认不用加上单引号或者双引号，冒号后面必须有一个空格 双引号：会转义特殊字符 单引号：不会转义字符串里边的特殊字符；特殊字符会作为本身想表示的意思
如下所示：
name: zhangsan
age: 20
isBoss: false- 数组
多行写法使用- 值来表示数组中的一个元素，需要注意缩进；单行使用[值，值]来表示一个数组
#多行结构
friends：
- zhangsan
- lisi
- wangwu
#单行结构
friend:[zhangsan,lisi,wangwu]- 对象
多行写法：key：value的形式，使用多行写法需要注意缩进
单行写法：使用{key:value}的形式书写
#多行结构
friend:
name:zhangsan
age:20
#单行结构
friend:{name:zhangsan,age:20}原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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