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社区首页 >专栏 >图解精选 TOP 面试题 003 | LeetCode 344. 反转字符串

图解精选 TOP 面试题 003 | LeetCode 344. 反转字符串

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江不知
发布2019-12-12 16:06:26
3750
发布2019-12-12 16:06:26
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文章被收录于专栏:编程拯救世界编程拯救世界

该系列题目取自 LeetCode 精选 TOP 面试题列表:https://leetcode-cn.com/problemset/top/

题目描述

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-string/

编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。

不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。

你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:["h","e","l","l","o"]
输出:["o","l","l","e","h"]

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:["H","a","n","n","a","h"]
输出:["h","a","n","n","a","H"]

解题思路

由于题目要求空间复杂度为 O(1),即不能使用额外空间,所以我们考虑用双指针+循环交换的方式来解答本题。

["h","e","l","l","o"] 为例,开始时,初始化两个指针 ij,分别指向该字符串的首部和尾部:

初始化:两个指针指向首尾两侧

此时 i 指向字符 hj 指向字符 o,为了完成题目要求的「反转」,我们交换 ij 所指向的字符:

交换字符

交换完毕后,得到字符串 ["o","e","l","l","h"]

为了进行下一轮交换,我们移动双指针:将 i 向右移动 1 位,将 j 向左移动 1 位:

移动双指针

此时,i 指向字符 ej 指向字符 l,继续交换两者:

交换字符

此时得到字符串 ["o","l","l","e","h"],继续移动双指针:

移动双指针

此时发现 ij 相遇,交换过程结束。

上述交换过程得到的结果 ["o","l","l","e","h"] 即为我们最终想要的答案。

总结一下

整体步骤如下:

  1. 我们设置两个指针 ij,初始化时,将 i 指向字符串头部,j 指向字符串尾部
  2. i < j 时,交换 ij 所指向的字符,即完成题目所要求的「反转」。交换完成后移动双指针:将 i 向右移动 1 位,j 向左移动 1 位
  3. i >= j 时,结束循环,并得到最终答案

具体实现

Python

代码语言:javascript
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class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        length = len(s)
        i = 0
        j = length - 1
        while i < j:
            s[i], s[j] = s[j], s[i]
            i += 1
            j -= 1

Go

代码语言:javascript
复制
func reverseString(s []byte)  {
    i := 0
    j := len(s) - 1
    for i < j {
        s[i], s[j] = s[j], s[i]
        i += 1
        j -= 1
    }
}

PHP

代码语言:javascript
复制
class Solution {

    /**
     * @param String[] $s
     * @return NULL
     */
    function reverseString(&$s) {
        $i = 0;
        $j = count($s) - 1;
        while ($i < $j) {
            $tmp = $s[$i];
            $s[$i] = $s[$j];
            $s[$j] = $tmp;
            $i++;
            $j--;
        }
    }
}

复杂度

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)
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原始发表:2019-12-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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