0-什么是云计算

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引入

现实中的场景

架设电商网站

如果是自己公司需要搭建一个电商网站，要自己去买一台物理服务器设备，然后在上面安装操作系统部署应用；

每到节日的时候，用户的访问量越来越多，服务器资源不够用，需要再去添加几台服务器来确保业务的正常运转；

每当用户的访问量少的时候，服务器这时的大量资源又闲置了没地方用；

有时遭到黑客攻击时，整个物理服务器直接崩溃，造成数据丢失，在服务器上的其它业务也受到严重影响。

上面遇到的几个问题

• 添加资源不方便
• 闲置资源较多，造成浪费
• 遭到黑客攻击，影响整个服务器

骑车自行车上班

二娃最近在城里找一份一个月的兼职工作，自己也没有其它的交通工具，每天早上就是去挤公交，到了站下了以后，还要绕好远一段路才能到公司

现在想买一个自行车，每天自己骑车上班去，不用再绕那么远的路，但是如果新买一个好的车，又怕被偷，也只是在这一个月里会用到，工作完以后就回老家了，家里已经有一个了，也不好再带一个回去。

现在二娃遇到的问题

• 买的新自行车容易被偷
• 如果买了也只用这一个月

怎么解决上面这些问题呢

现在共享车出来以后，二娃现在想要去上班，随时随地的可以拿出手机扫一下单车的二维码就可以骑走了。

骑完以后，放在那里就可以了，而且也不用担心被别人合偷的问题，费用也是按照骑的时间来进行计算的。

共享单车解决了

• 资源灵活使用的问题(就像二娃可以自己的需要随时随地的扫码骑车)
• 资源使用安全的问题（不用担心车被偷）
• 每一台单车都可以发挥它最大的利用率（如果是二娃自己买的车就自己可以用，不用的时候就闲置了）

那有没有像共享单车这样的方式来解决架设电商网站遇到的问题呢?

• 不需要一次买一个服务器，买里面的部分资源就好了
• 闲置的时候的时候再还回去
• 被黑客攻击了不会造成整个服务器的瘫痪

云计算

有的，上面说的三个问题就是云计算的特性就可以很好解决

• 随时随地按需来购买
  • 现实天空中的云飘忽不定，没有一个具体位置，但它确实存在于某个地方
• 弹性资源的调度
  • 为什么叫云计算呢，而不叫“海计算”或者“天计算”呢,是因为现实中的云可大可小，可多可少，是一个动态伸缩的东西，所以叫弹性
• 最大化保证安全性
  • 如果我的服务器是在云上面，就算被攻击了，就只是那一小片云受到伤害，不会整个天空都没了

什么是云计算

• 云计算就是把分布在各各地方的物理资源（计算、网络、储存）整合起来，形成一个大的资源池
• 然后依托虚拟化和分布式技术做成一个平台，来向客户提供服务
• 客户可以根据自己的需要，随时随地，灵活快捷方便，购买使用这些资源

云计算的目标

• 云计算它本身不是技术，云计算是众多现有技术的一个集成体
• 云计算本身带来的是资源使用模式的变革
• 云计算的最终目标是"一切皆服务"

云计算的实现方式

Iaas

基础设施即服务

• 优点：从底层硬件到操作系统，都不需要自己云配，省时省力，更多时间做主要业务
• 缺点：服务商提供的东西，非自己自由定制，所以不可控
• 典型软件：OpenStack，CloudStack

PaaS

平台即服务

• 优点：在Iaas的基础上已经搭建好的一些软件平台，都不需要用户自己再云搭建，这样用户，可以集中精力做应用项目
• 缺点：服务商提供的东西，定制太强，不灵活，只适用于特殊的应用项目，
• 典型软件：Docker、Rocket、Openshift.

SaaS

软件即服务

• 优点：所有东西都由服务商提供，自己只需要花钱使用就行了，对于广大(大中小)企业来说，SaaS是采用先
• 缺点：对客户来说，所有东西都不可控，安全不安全，看情况。
• 典型软件：在线office，企业邮箱，财务软件云

举例说明

• 假如现在自己是住在一个交通不发达的村庄里面，中午饿了，想吃番茄炒鸡蛋，首先就要去我的菜园里面去摘番茄，然后再去拿一个自家母鸡下的蛋。

有了蛋和番茄以后，自己再去炒出来吃。（Iaas）

• 现在村子里修了一条连接城里的新路，外面的车子方便的就进来了，每天都会有各种小商小贩来贩卖鸡鸭鱼肉，瓜菜水果，今天路过的时候刚好碰到，于是买了一只鸡和几个土豆回去做土豆烧鸡吃。（Paas）
• 今年地里的西瓜丰收了，卖了钱，然后买了一个智能手机，现在想吃什么直接在手机上点就给我送过来了，特别的方便。（Saas）

云计算的分类

公有云

大家都可以根据自己的需要去云服务提供商那里购买使用资源，同时用户的数据也保存在公有云的提供商那里。

用户的数据保存在公有云的提供商那里，从技术上来讲，数据安全是没有办法保证的，这能从业务层面上来看待。

举例：亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、京东云。

私有云

如果需要为银行提供云服务的话，公有云满足不了数据的安全性问题

那么银行自己内部做一个云给自己用，数据可控安全有保障，这种方式就是私有云

与此同时技术、人力、业务成本高昂，资源利用效率低。

混合云

核心业务数据使用私有云，临时需要，轻量级业务使用公有云，这种是成本最优的方式。

比如：游戏各种素材、场景元素可以放在公有云，玩家的帐户数据放在私有云里。

衍生云

托管云

如果自己做一个私有云，人力、物力成本太高，公有云又有安全风险，所以基于公有云衍生出来一系列的云"托管云"。

IDC（互联网数据中心）机房自己做一个私有云，可以按需租给用户，还支持扩展，设备不需要用户自己买，

用户可以自己管，也可以服务商代管，设备用户有使用权，产权是服务商的。

专用云

万一同一个机器，IDC服务商租给了多家，安全没有保障怎么办？就出现了"专用云"

自己租用的物理主机，保证只有自己一个人在用。

行业云

有的搞金融的企业不敢用公有云，那么某个金融机构自己建立一个云（行业云），供同行使用，这样省钱又想保证安全。

还有"教育云"、"政务云"、"金融云"、"物流云"、"游戏云"…

云模型的使用

选用模型的标准

• 业务特点
• 成本承受能力
• 业务故障承受能力

小型企业

• 根据自身情况，选择一个性价比高的云环境

中型企业

• 核心业务用自己的云，其他的用公有云

大型企业

• 自己搞一套云

云平台

各大厂商推出的云平台（阿里云、腾讯云、华为云…），就是云计算这套模式具体实现，OpenStack就是里面其中的一种开源的实现。