MySQL 增删改实操

本文标识 : MQ0004

本文编辑 : 长安月下赏美人儿

编程工具 : MySQL

阅读时长 : 3分钟

前文多为理论，本文多为热乎乎的“栗子”！

数据分析新人小美，入职一家电商公司。她想先观察一下，历史数据概况。故进行如下操作。

step1、查看目前所有数据库

step2、使用某个数据库

step3、查看某个数据库中数据表概况

小美检查了各个数据库的概况，发现大部分数据按照月份留存。但是，有一个数据库，里面的数据缺失了 12 月份的数据。数据的缺失可是大问题，尤其在进行专项分析的时候，有很大的几率会用到历史数据，小美向组长反映了这个情况，组长表示，数据表有可能误删，查看历史资料，可以添加。小美发现 12 月份数据订单金额涉及到小数，小美决定先去观察一下数据表的结构及数值类型，再进行相关行动。

step1、查看数据表结构

step2、复制数据表结构

step3、更改数据表列数值类型

小美发现，找到的遗失数据是一个 EXCLE 文档，用 cmd 终端上传需要找到正确的路径。此外，在终端内输入命令，没有办法修改，必须重新敲入正确的代码。对此，小美想，有没有一个办法，可以很迅速便捷的上传文档，且可以修改错误的指令呢？

当然有！聪明的人类在数据库出现之后，进行了一系列的数据库可视化工具的研发。小美问了问办公室的小伙伴儿们，常用的数据库可视化工具有哪些？得到了如下答案。

No.1、DBeaver

特点：

（1）兼容性非常强

（2）支持元数据编辑（包括表，列，键，索引）

（3）支持SQL语句和脚本的执行

（4）支持SQL关键字高亮显示

（5）简单友好的显示页面

No.2、MySQL WorkBench

优点：

（1）流程化操作建库过程

（2）启用用户赋权功能

（3）建表便捷，内容清晰

（4）数据导入/导出功能易操作

（5）数据指令异常会在前方出现红色❌提醒

缺点：数据量过大时，易卡死，需重新启动

No.3、Navicat

优点：

（1）拥有汉化安装版，易操作

（2）导出数据支持多种文件格式

（3）数据量过大亦可呈现全量数据

缺点：

（1）进行多表筛选查询易卡顿

（2）建表体验不佳

经过多方对比，小美决定使用 DBeaver 作为其工作的好帮手！

写在后面：有关 DBeaver 的安装详情会陆续推出，敬请期待！