子查询，也可以 So easy ！

本文标识 : MQ0010

本文编辑 : 长安月下赏美人儿

编程工具 : MySQL、DBeaver

阅读时长 : 7分钟

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前言

子查询定义

子查询分类

标量子查询

关联子查询

EXISTS 子查询

前言

小编第一次看到子查询这个词，也是懵圈的，后来细细想一想，子查询貌似和一道经典题目有关。

经典题目：把大象放进冰箱里，总共分几步？

经典回答：三步！

• 第一步，把冰箱门打开
• 第二步，把大象放进去
• 第三步，把冰箱门关上

看似逻辑清晰，一点儿毛病都没有！对不对！

但是，在数据分析过程中，却是大错特错！毕竟日常工作中，从A点走直线到B点的工作少之又少！

对于这道经典题目，如何科学又合理的回答？

• 首先，确认哪个冰箱（编号、体积、位置......）
• 其次，确认大象信息（物种、状态、重量......)
• 最后，确认无误，提取大象样本，入库关门

子查询定义

在SQL语言中，一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。当想捕捉的数据不能通过一个查询语句获得，必须经过多个步骤操作才能实现，这个时候就需要进行子查询。譬如，把非洲象左后腿切成宽度为1厘米的肉片，并将10公斤装入冰箱，这个过程即为子查询！

子查询分类

子查询有不同的分类标准，大致有3种，今天主要分享按功能划分的子查询信息。

1、子查询按功能划分

也可以说按照查询返回结果类型划分

（1）标量子查询：子查询返回结果是一个数据（一行一列）

（2）关联子查询：子查询返回结果非一行一列

• 列子查询：返回的结果是一列（一列多行）
• 行子查询：返回的结果是一行（一行多列）
• 表子查询：返回的结果是多行多列（多行多列）

（3）Exists子查询：返回的结果 1 或者 0

2、子查询按查询语句位置划分

（1）Where 子查询：子查询出现的位置在 where 条件中

（2）From 子查询：子查询出现的位置在 from 数据源中（做数据源）

3、子查询按语法结构来划分

（1）带有比较运算符的子查询

(sqlstatement) comparison(>,<,=,!=)

（2）带有 ANY(some) 或 ALL 谓词的子查询

comparison [ANY | ALL | SOME] (sqlstatement)

（3）带有谓词 IN 的子查询

expression [NOT] IN (sqlstatement)

（4）带有 EXISTS 谓词的子查询

[ NOT] EXISTS (sqlstatement)

标量子查询

标量子查询是指子查询返回的是单一值的标量，如一个数字或一个字符串，也是子查询中最简单的返回形式。

#子查询例1：
SELECT GoodsID
              ,BarCode
FROM demo.Goods
WHERE CateID>(SELECT AVG(CateID) FROM demo.Goods);

数据结果：

#例 1 中子查询语句为：

SELECT AVG(CateID) FROM demo.Goods;


#例 1 中实际查询的语句为：

SELECT GoodsID 

              ,BarCode

FROM demo.Goods

WHERE CateID>925354677.1628；

子查询语句返回的是单一的数字（如下图）

有没有感觉很简单，唔，要不要来个刺激的!

要求：院校 A 即将开学，但是因为在职研究生，故年龄差异比较大。现在请求挑选出专业平均年龄比整体平均年龄大的专业的人的信息。听起来有些绕绕的，

逻辑解析：

（1）计算出各专业的平均年龄，即专业_avg_age

（2）计算出整体的平均年龄，即整体_avg_age

（3）提取 专业_avg_age>整体_avg_age 人员信息

#子查询例 2 ：

SELECT Profession

              ,AVG(Age)

              ,(SELECT AVG(age) FROMd emo.MemberInfo as avg_age)

FROM demo.MemberInfo

GROUP BY Profession

HAVING AVG(Age)>(SELECT AVG(Age) FROM demo.MemberInfo);

数据结果：

其实，就是看着复杂，一一拆解开来，也是简单的！

标量子查询小结：

• 子查询语句返回为一行一列
• 当出现查询失败情况，首先观察子查询逻辑，并单独运行
• 子查询运行成功后，再进行外部查询，查看结果

关联子查询

关联子查询，是指子查询返回的结果并不是一行一列，可以是一行多列，一列多行，多行多列。

#关联子查询例 1 ：

SELECT MemberID

              ,Profession

              ,Sex

FROM demo.MemberInfo as m3

WHERE Age>(SELECT AVG(age) FROM demo.MemberInfo as m2

                        WHERE m3.Profession=m2.Profession

                        GROUP BY Profession);

数据结果：

逻辑解析：

（1）在表中找到你想要的字段块，即

SELECT MemberID

              ,Profession

              ,Sex

FROM demo.MemberInfo as m3

（2）确定字段块精准的限制条件

SELECT AVG(age) 

FROM demo.MemberInfo as m2

GROUP BY Profession)

（3）两者建立连接，共同拥有的关键字为 Profession

WHERE m3.Profession=m2.Profession

关联子查询小结：

• 子查询语句返回多行数据信息
• 寻找前后连接点，即共同字段

EXISTS 子查询

EXISTS 子查询，是指子查询语句返回的信息中，如果外层查询的记录与子查询记录相匹配，则返回数据值。

#EXISTS 子查询例 1 ：

SELECT * FROM demo.Caregory as c

WHERE EXISTS

(SELECT * FROM demo.Goods as o

WHERE o.CateID<921000100

AND c.CateID= o.CateID);

数据结果：

EXISTS 子查询小结：

• EXISTS 左侧无变量名、字段、列名
• EXISTS 右侧会关联一个子查询
• 子查询括号内为真即可
• 外层查询记录用于内层查询记录匹配