python3下关于copy和deepc
很多人在学习python3的时候，在字典部分copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，即一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。
开头先下个结论我们日常所说的复制（自己在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deepcopy），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 而浅复制（copy）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。 |
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- 我们日常所说的复制（自己在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deepcopy），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
- 而浅复制（copy）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。
字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。
废话不多，上代码示例吧：
代码如下：from copy import deepcopyd = {}d["names"] = ["Alfred","Bertrand"]b = d.copy()b["names"] = "bob"# 字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响print("#字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响")print(b)print(d)c = d.copy()dc = deepcopy(d)# 字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。print("#字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。")d["names"].append("Clive")print(d)print(c)#deepcopy深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象，# 复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。print("dc是深度copy（deepcopy）:")print(dc) |
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结果：#字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响{'names': 'bob'}{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}#字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}dc是深度copy（deepcopy）:{'names': ['Alfred', 'Bertrand']} |
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