Python3网络爬虫实战-2、请求库安

1.1.4 GeckoDriver的安装

在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置方法，配置完成之后我们便可以用 Selenium 来驱动 Chrome 浏览器来做相应网页的抓取。 那么对于 Firefox 来说，也可以使用同样的方式完成 Selenium 的对接，这时需要安装另一个驱动 GeckoDriver。 本节来介绍一下 GeckoDriver 的安装过程。

1. 相关链接

• GitHub：https://github.com/mozilla/ge...
• 下载地址：https://github.com/mozilla/ge...

2. MAC安装方式

brew install GeckoDriver

3. 验证安装

配置完成之后，就可以在命令行下直接执行 geckodriver 命令测试。 命令行下输入： geckodriver 这时控制台应该有类似输出，如图 1-20 所示：

Python3网络爬虫实战-2、请求库安装：GeckoDriver、PhantomJS、Aiohtt

图 1-20 控制台输出 如果有类似输出则证明 GeckoDriver 的环境变量配置好了。 随后再在程序中测试，执行如下 Python 代码：

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Firefox()
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎

运行之后会弹出一个空白的 Firefox 浏览器，证明所有的配置都没有问题，如果没有弹出，请检查之前的每一步的配置。 如果没有问题，接下来我们就可以利用 Firefox 配合 Selenium 来做网页抓取了。

4. 结语

到现在位置我们就可以使用 Chrome 或 Firefox 进行网页抓取了，但是这样可能有个不方便之处，因为程序运行过程中需要一直开着浏览器，在爬取网页的过程中浏览器可能一直动来动去，着实不方便。目前最新的 Chrome 浏览器版本已经支持了×××面模式，但如果版本较旧就不支持。所以在这里还有另一种方便的选择就是安装一个×××面浏览器 PhantomJS，抓取过程会在后台运行，不会再有窗口出现，这样就方便了很多，所以在下一节我们再了解一下 PhantomJS 的相关安装方法。

1.1.5 PhantomJS的安装

如果我们使用 Chrome 或 Firefox 进行网页抓取的话，每次抓取的时候，都会弹出一个浏览器，比较影响使用。所以在这里再介绍一个×××面浏览器，叫做 PhantomJS。 PhantomJS 是一个×××面的，可脚本编程的 WebKit 浏览器引擎。它原生支持多种 web 标准：DOM 操作，CSS 选择器，JSON，Canvas 以及 SVG。 Selenium 支持 PhantomJS，这样在运行的时候就不会再弹出一个浏览器了，而且其运行效率也是很高的，还支持各种参数配置，使用非常方便，下面我们就来了解一下 PhantomJS 的安装过程。

1. 相关链接

• 官方网站：http://phantomjs.org
• 官方文档：http://phantomjs.org/quick-st...
• 下载地址：http://phantomjs.org/download...
• API接口说明：http://phantomjs.org/api/comm...

2. MAC安装

brew cask install phantomjs

3. 验证安装

在 Selenium 中使用的话，我们只需要将 Chrome 切换为 PhantomJS 即可。

from selenium import webdriver
browser = webdriver.PhantomJS()
browser.get('https://www.baidu.com')
print(browser.current_url)

运行之后我们就不会发现有浏览器弹出了，但实际上 PhantomJS 已经运行起来了，在这里我们访问了百度，然后将当前的 URL 打印出来。 控制台输出如下：

https://www.baidu.com/

如此一来我们便完成了 PhantomJS 的配置，在后面我们可以利用它来完成一些页面的抓取。

4. 结语

以上三节我们介绍了 Selenium 对应的三大主流浏览器的对接方式，在后文我们会对 Selenium 及各个浏览器的对接方法进行更加深入的探究。

1.1.6 Aiohttp的安装

之前我们介绍的 Requests 库是一个阻塞式 HTTP 请求库，当我们发出一个请求后，程序会一直等待服务器的响应，直到得到响应后程序才会进行下一步的处理，其实这个过程是比较耗费资源的。如果程序可以在这个等待过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度、响应的处理等等，那么爬取效率一定会大大提高。

Aiohttp 就是这样一个提供异步 Web 服务的库，从 Python3.5 版本开始，Python 中加入了 async/await 关键字，使得回调的写法更加直观和人性化，Aiohttp的异步操作借助于 async/await 关键字写法变得更加简洁，架构更加清晰。使用异步请求库来进行数据抓取会大大提高效率，下面我们来看一下这个库的安装方法。

1. 相关链接

• 官方文档：http://aiohttp.readthedocs.io...
• GitHub：https://github.com/aio-libs/a...
• PyPi：https://pypi.python.org/pypi/...

2. 安装

推荐使用 Pip 安装，命令如下：

pip3 install aiohttp

另外官方还推荐安装如下两个库，一个是字符编码检测库 cchardet，另一个是加速 DNS 解析库 aiodns，安装命令如下：

pip3 install cchardet aiodns

3. 测试安装

安装完成之后，可以在 Python 命令行下测试。

$ python3
>>> import aiohttp
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎

如果没有错误报出，则证明库已经安装好了。

4. 结语

我们会在后面的实例中用到这个库，比如维护一个代理池，利用异步方式检测大量代理的运行状况，极大提高效率。