python 分为 单行注释,多行注释以及特殊注释
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8-*-
1、必须是文件的第一行
2、必须以#!开头
3、告诉LINUX/UNIX去找到python的翻译器。
1、基本上在文件的第二行,在#!/usr/bin/env python的下一行
2、python interpret如何解释字符串的编码
3、当你的文件中出现中文的时候,你必须使用它
"""
多行注释
"""
'''
多行注释
'''
一般用于给类文档,函数文档作注释,可以是三个单引号也可以是双引号。
# 单行注释
打开cmd然后输入:python -m pydoc -p 1234
给大家解释一下命令含义:
python -m pydoc表示打开pydoc模块,这个模块就是用来查看python文档的工具
-p 1234表示在端口号1234上打开server,这个端口号可以自行设置
打开的网页documentation如下图,根据需要查看相关module/packages/等信息。
1.设置断点,红色的点
2.调试断点,按 绿色甲壳虫标志,就会运行到断点处(第二图),可以在二图的下方看到变量的变化。按F8 步进。
python中的import:出处 刘畅
"""
目录结构如下:
├── __init__.py
├── main.py
└── string.py
"""
# main.py 内容如下
import string
print string.a
# string.py 内容如下
a = 2
Python 提供了二种引入机制:
relative import 也叫作相对引入,在Python2.5及之前是默认的引入方法。它的使用方法如下:
from .string import a
from ..string import a
from ...string import a
这种引入方式使用一个点号来标识引入类库的精确位置。与linux的相对路径表示相似,一个点表示当前目录,每多一个点号则代表向上一层目录。
absolute import
针对如下语句:
"""
├── __init__.py
├── foo.py
└── main.py
"""
# foo.py
a = 2
# main.py
print __name__
from .foo import a
print a
absolute import 也叫作完全引入,非常类似于Java的引入进制,在Python2.5被完全实现,但是是需要通过 from __future__ import absolute_import 来打开该引入进制。在Python2.6之后以及Python3,完全引用成为Python的默认的引入机制。它的使用方法如下:
from pkg import foo
from pkg.moduleA import foo
要注意的是,需要从包目录最顶层目录依次写下,而不能从中间开始。
Python 提供了 import 语句来实现类库的引用,下面我们详细介绍当执行了 import 语句的时候,内部究竟做了些什么事情。
当我们执行一行 from package import module as mymodule 命令时,Python解释器会查找package这个包的module模块,并将该模块作为mymodule引入到当前的工作空间。所以import语句主要是做了二件事:
下面我们详细了解python是如何查找模块的。
在import的第一个阶段,主要是完成了查找要引入模块的功能,这个查找的过程如下:
对于第一步中sys.modules,我们可以打开Python来实际的查看一下其内容:
Python 2.7.10 (default, Aug 22 2015, 20:33:39)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>> import sys
>> sys.modules
{'copy_reg': <module 'copy_reg' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.pyc'>, 'sre_compile': <module 'sre_compile' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/sre_compile.pyc'>,...}
>> sys.modules['zlib'].__file__
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload/zlib.so'
可以看到sys.modules已经保存了一些包的信息,由这些信息,我们就可以直接知道要查找的包的位置等信息.
在上文中,我们提到了sys.meta_path中保证了一些finder对象。在python中,不仅定义了finder的概念,还定义了loader和importor的概念。
在Python查找的时候,如果在sys.modules没有查找到,就会依次调用sys.meta_path中的finder对象。默认的情况下,sys.meta_path是一个空列表,并没有任何finder对象。
In [6]: sys.meta_path
Out[6]: []
我们可以向sys.meta_path中添加一些定义的finder,来实现对Python加载模块的修改。比如下例,我们实现了一个会将每次加载包的信息打印出来的finder。
from __future__ import print_function
import sys
class Watcher(object):
@classmethod
def find_module(cls, name, path, target=None):
print("Importing", name, path, target)
return None
sys.meta_path.insert(0, Watcher)
import socket
当我们执行的时候,就可以看到系统加载socket包时所发生的事情。
liuchang@localhost ~/Codes/pycon/ex5_meta_path
$ python finder1.py
Importing socket None None
Importing _socket None None
Importing functools None None
Importing _functools None None
Importing _ssl None None
Importing cStringIO None None
Python import的hook分为二类,一类是上一章节已经描述的meta hook,另一类是 path hook。
当处理sys.path(或者package.path)时,就会调用对应的一部分的 Pack hook。Path Hook是通过向sys.path_hooks 中添加一个importer生成器来注册的。
sys.path_hooks 是由可被调用的对象组成,它会顺序的检查以决定他们是否可以处理给定的sys.path的一项。每个对象会使用sys.path项的路径来作为参数被调用。如果它不能处理该路径,就必须抛出ImportError,如果可以,则会返回一个importer对象。之后,不会再尝试其它的sys.path_hooks对象,即使前一个importer出错了。
在参考文献刘畅 中还有关于import的扩展,但又需要时再扩展。