python 画图--简单开始及折线图

py3study

发布于 2020-01-10 17:13:43

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python 画图--简单开始及折线图

本博客转载自：http://blog.csdn.net/jenyzhang/article/details/52046372

相关参考资料： matplotlib官方文档：http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html （api的调用及一些示例代码）一个中文版的文档（不全）：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html matplotlib较详细的剖析：http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html 三种图的绘制：http://www.cnblogs.com/hustlx/p/5264562.html 多张图的绘制：http://www.2cto.com/kf/201407/317115.html

一、环境准备

需要安装Numpy，Scipy，Matplotlib这三个包，推荐用Anaconda安装python，一劳永逸的解决问题。

二、最简单的画图

1. 画最简单的直线图代码如下：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
x=[0,1]  
y=[0,1]  
plt.figure()  
plt.plot(x,y)  
plt.savefig("easyplot.jpg")

结果见下图。

2.代码解释

#x轴，y轴  
x=[0,1]  
y=[0,1]  
#创建绘图对象  
plt.figure()  
#在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）  
plt.plot(x,y)  
#保存图象  
plt.savefig("easyplot.jpg")

三、给图加标签与标题

上面的图没有相应的X，Y轴标签说明与标题。在上述代码基础上，可以加上这些内容。代码如下：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
x=[0,1]  
y=[0,1]  
  
plt.figure()  
plt.plot(x,y)  
plt.xlabel("time(s)")  
plt.ylabel("value(m)")  
plt.title("A simple plot")

结果如下：

代码解释：

plt.xlabel("time(s)") #X轴标签  
plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签  
plt.title("A simple plot") #标题

四、画sinx曲线

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
#设置x,y轴的数值（y=sinx）  
x = np.linspace(0, 10, 1000)  
y = np.sin(x)  
  
#创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80px  
plt.figure(figsize=(8,4))  
  
#在当前绘图对象中画图（x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字，画线颜色，画线宽度）  
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)  
  
#X轴的文字  
plt.xlabel("Time(s)")  
  
#Y轴的文字  
plt.ylabel("Volt")  
  
#图表的标题  
plt.title("PyPlot First Example")  
  
#Y轴的范围  
plt.ylim(-1.2,1.2)  
  
#显示图示  
plt.legend()  
  
#显示图  
plt.show()  
  
#保存图  
plt.savefig("sinx.jpg")

结果如下：

五、画折线图

# -*- coding: utf-8 -*-  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#X轴，Y轴数据  
x = [0,1,2,3,4,5,6]  
y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]  
plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象  
plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)   #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）  
plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签  
plt.ylabel("Volt")  #Y轴标签  
plt.title("Line plot") #图标题  
plt.show()  #显示图  
plt.savefig("line.jpg") #保存图

结果如下：