python dict的list排序

对于简单的list排序，直接调用内建函数就可以了，但是对于dict的list排序就没有那么直接了，不过，还是有很简洁的办法的，如：

>>> ls1 = [{'a' : 1, 'b' : 12}, {'a' : -1, 'b' : 22},{'a' : 12, 'b' : 32},{'a' : 6, 'b' : 42}]

>>> ls1.sort(key=lambda obj:obj.get('a'))

>>> ls1[{'a': -1, 'b': 22}, {'a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}]

>>>

python中dict和list排序 1、list排序    列表的排序是python内置功能，自身含有sort方法    如：    >>> s=[2,1,3,0]    >>> s.sort()    [0, 1, 2, 3] 2、dict排序    对字典的排序，因为每一个项包括一个键值对，所以要选择可比较的键或值进行排序     sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]     cmp和key一般使用lambda 如： >>> d={"ok":1,"no":2} 对字典按键排序，用元组列表的形式返回 >>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0]) [('no', 2), ('ok', 1)] 对字典按值排序，用元组列表的形式返回 >>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1]) [('ok', 1), ('no', 2)] 3、元组列表排序    如 >>> li=[(2,'a'),(4,'b'),(1,'d')] >>> li.sort() [(1, 'd'), (2, 'a'), (4, 'b')] 如果字典按项的第一个元素排序的话，可以转换成元组列表来进行 >>> d={"ok":1,"no":2} >>> tt=[tuple(item) for item in d.items()] >>> tt.sort() [('no', 2), ('ok', 1)] 4 其他人的实现，留住备忘 下面是一个结构的例子 >>> class test:         def __init__(self,a,b):               self.a = a               self.b = b>>> test1 = test(5,25) >>> test2 = test(10,15) >>> tests = [test1,test2]>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))　

>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a) 5、

# (IMHO) the simplest approach: def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items] # an alternative implementation, which # happens to run a bit faster for large # dictionaries on my machine: def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys()   keys.sort() return [dict[key] for key in keys] # a further slight speed-up on my box # is to map a bound-method: def sortedDictValues3(adict): keys = adict.keys() keys.sort()

return map(adict.get, keys)

以下是sort的具体实例。实例1: >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4] 实例2: >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1] 实例3: >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例4: >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例5: >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate) >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序. 效率比较： cmp < DSU < key 通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当 多关键字比较排序： 实例7: >>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 实例8: >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 实例9： >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果 相等，比较第二个