专栏首页python3[Python] 程序结构与控制流

[Python] 程序结构与控制流

1. 条件语句

if、else与elif语句用于控制条件代码的执行。条件语句的一般格式如下:

if expression:
    statements
elif expression:
    statements
elif expression:
    statements
...
else:
    statements

如果不需要执行任何操作,可以省略条件语句的else和elif子句。如果特定子句下不存在要执行的语句,可以使用pass语句。

2. 循环与迭代

可以使用for和while语句实现循环,例如:

while expression:
    statements

for i in s:
    statements

while语句反复执行循环体中的语句。直到相关表达式求值为false。for语句迭代s中的所有元素,直到再元可用元素。for语句仅适用于可支持迭代的对象。 如果迭代中使用的元素是元素大小完全一致的序列,每次迭代时,会把相应序列的各个元素赋值给变量x、y和z。尽管使用这行代码时s大多为元组序列,但s中的各项可以为任意类型的序列,包括列表、生成器和字符串。 循环时,除了数据值之外,有时还需要跟踪数字索引,可以使用内置函数enumerate(),例如:

for i,x in enumerate(s):
    statements

enumerate(s)创建了一个迭代器,其返回值就是一个元组的序列(0, s[0])、(1, s[1])、(2, s[2])等等。关于迭代的另一个常见问题是并行迭代两个以上的序列,可以使用zip()函数,例如:

for x, y in zip(s, t):
    statements

zip(s, t)将序列s和t组合成一个元组序列(s[0], t[0])、(s[1], t[1])、(s[2], t[2])等等。如果s和t的长度不等,则用完长度最短的索引为止。 使用break语句可从循环中跳出,例如:

for line in open("foo.txt"):
    stripped = line.strip()
    if not stripped:
        break # 遇到空行,停止读取

使用continue语句可以跳到循环的下一次迭代,例如:

for line in open("foo.txt"):
    stripped = line.strip()
    if not stripped:
        continue # 跳过空行

3. 异常

异常会中断程序的正常控制流。使用raise语句可以引发异常。raise语句的一般格式是raise Exception([value]),其中Exception是异常类型,而value是一个指定异常相关细节的可选值,例如:

raise RuntimeError("unrecoverable Error")

如果raise语句没有带任何参数,将会再次引发最近一次生成的异常。使用try和except语句可以捕捉异常,例如:

try:
    f = open('foo')
except IOError as e:
    statements

出现异常时,解释器将停止执行try代码块中的语句,并寻找可匹配该异常的except子句。执行完except子句后,控制权就会传递给出现在try-except代码块之后的第一条语句。try-except语句可以嵌套使用。如果异常传递到程序的最顶级却仍未被捕获,解释器就会终止程序运行。 except语句的可选修饰符as var提供了一个变量名称,如果出现异常,就会在其中放置一个提供给raise语句的异常类型的实例。异常处理程序可以检查该值,也可以使用isinstance()函数检查异常类型。 处理程序可以捕获多种类型的异常,使用Exception可以捕获除与程序退出相关之外的所有异常,例如:

try:
    do something
except (IOError, TypeError) as e:
    # 处理I/O、类型异常
except Exception as e:
    # 处理所有异常

使用except语句时如果不带任何异常类型,也会捕获所有异常,例如:

try:
    do something
except:
    # 处理所有异常

try语句也支持else子句,它必须跟在最后一个except子句后面。如果try代码块中的代码没有引发异常,就会执行else子句中的代码,例如:

try:
    f = open('foo', 'r')
except IOError as e:
    # 处理I/O异常
else:
    data = f.read()
    f.close()

finally语句为try代码块中的代码定义了结束操作,例如:

f = open('foo', 'r')
try:
    # do something
finally:
    f.close()

finally用于提供一些代码,无论是否出现错误,都必须执行该代码。如果没有引发异常,finally子句中的代码将在try代码块中的代码执行完毕后立即执行。如果引发了异常,控制权首先传递给finally子句的第一条语句。这段代码执行完毕后,将交由另一个异常处理程序进行处理。 如果要创建新异常,就定义父类为Exception的新类,例如:

class NetworkError(Exception):
    pass

可用如下方式使用这个异常:

raise NetworkError("Cannot find host.")

引发异常时,将提供给raise语句的可选值用作异常的类构造函数的参数。通常它就是一个表示消息的字符串,但用户自定义的异常可以带有一个或多个异常值,例如:

class DeviceError(Exception):
    def __init__(self,errno,msg):
        self.args = (errno,msg)
        self.errno = errno
        self.errmsg = msg
raise DeviceError(1, 'Not Responding')

包含__init__()方法参数的元组赋值给属性self.args。打印异常跟踪消息时就需要用到这个属性。如果不定义该属性,出现错误时,用户就无法看到关于异常的有用信息。

4. 上下文管理与with语句

with语句支持在由上下文管理器对象控制的运行时上下文中执行一系列语句,例如:

with open("debuglog", "a") as f:
    f.write("Debugging\n")
    statements
    f.write("Done\n")

import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
    statements

在第一小段代码中,当控制流离开with语句后面的代码块时,with语句将自动关闭已打开的文件。在第二小段代码中,当控制流进入with语句后面的代码块时自动请求一个锁定,而在控制流离开时又自动释放了这个锁定。 with obj语句在控制流进入和离开其后的相关代码块时,允许对象obj管理所发生的事情。执行with obj语句时,它执行方法obj.__enter__()来指示正在进入一个新的上下文。当控制流离开该上下文时,就会执行方法obj.__exit__(type, value, traceback)。如果没有引发异常,__exit__()方法的3个参数均被设为None。否则,它们将包含与导致控制流离开上下文的异常相关的类型、值和跟踪信息。__exit__()方法返回True或False,分别指示被引发的异常得到了还是没有得到处理。 with obj语句接受一个可选的as var说明符,如果指定了该说明符,obj.__enter__()方法的返回值将保存在var中。with语句只对支持上下文管理协议(__enter__()和__exit__()方法)的对象有效。用户定义的类可以实现这些方法,从而定义它们自己的自定义上下文管理。例如:

class ListTransaction(object):
    def __init__(self, thelist):
        self.thelist = thelist
    def __enter__(self):
        self.workingcopy = list(self.thelist)
        return self.workingcopy
    def __exit__(self, type, value, tb):
        if type is None:
            self.thelist[:] = self.workingcopy
        return False

5. 断言与__debug__

assert语句可以在程序中引入调试代码。assert的一般格式为:

    assert test [, msg]

其中test是一个表达式,其值应该为True或False。如果test求值为False,assert就会引发AssertionError异常并使用在assert中提供的可选消息msg,例如:

    def write_date(file, data):
        assert file, "write_data: file not defined"

除了assert语句之外,Python还提供内置的只读变量__debug__,除非解释器运行在最优模式中,不则它的值为True。程序可以在需要时检查这个变量。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Python pygame库的应用

    今天想用pygame库写一个击打外星人飞船的python程序 这个游戏的效果是操纵一个位于屏幕底端的飞船,通过上下左右控制飞船移动方向,按空格发射子弹...

    py3study
  • python3--对象之间的交互,类命名空间与对象、实例的命令空间

    现在有个游戏人与狗,人定义一个类,狗定义一个类,如何让两个类之间互相交互起来,让这个游戏变得更加有意思,代码如下

    py3study
  • python之路day5

    铺垫: 1、os模块 os模块中的system,使用os.system("dir")可直接输出结果,如果将os.system("dir")赋值给一个变量,则这个...

    py3study
  • python的__get__、__set

    内容:     描述符引导         摘要         定义和介绍         描述符协议         调用描述符         样例   ...

    py3study
  • 百度贴吧 | 通用抓图脚本搞专业爬虫的话,先保证网速够好,再考虑多进程还是多线程~

    多进程优势:单个进程的崩溃,不会影响其它进程 随之而来的问题是,进程之间,资源不共享,信息不共享,所以进程通讯的问题,是实现多进程协作,必须解决的问题 ...

    zhaoolee
  • Python Twisted

    Twisted是一个事件驱动的网络框架,其中包含了诸多功能,例如:网络协议、线程、数据库管理、网络操作、电子邮件等。

    py3study
  • Android开发笔记(一百六十)休眠模式下的定时器控制

    定时器AlarmManager常常用于需要周期性处理的场合,比如闹钟提醒、任务轮询等等。并且定时器来源于系统服务,即使App已...

    用户4464237
  • Python学习之面向对象「 中 」

    Python技术与生活认知的分享
  • 边缘计算在能源物联网中的应用场景

    CloudBest
  • IronPython整合Windows PowerShell

          Windows PowerShell 是微软为 Windows 环境所开发的 shell 及脚本语言技术,这项全新的技术提供了丰富的控制与自动化的系...

    张善友

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券