ThreadPoolExecutor 源码分析

itliusir

发布于 2020-01-15 10:14:15

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文章被收录于专栏：刘君君刘君君刘君君

摘要:

ThreadPoolExecutor 线程池是如何实现的

TOP 带着问题看源码

ThreadPoolExecutor 线程池是如何实现的

1. 基本介绍

前面文章的 Thread 我们也分析了，因为 Java 中的Thread 和内核线程是 1 : 1 的，所以线程是一个重量级的对象，应该避免频繁创建和销毁，我们可以使用线程池来避免。

ThreadPoolExecutor 是 Java 实现的线程池，它并没有采取常见的池化资源的设计方法，而是采用的 生产者-消费者 模式。

上图的左边是线程池的核心体系，右边是 JDK 提供创建线程池的工具类。

Executor 接口

提供最基础的执行方法 execute(Runnable command)

ExecutorService 接口

基于 Executor 接口，新增了线程池的一些操作能力

AbstractExecutorService 抽象类

使用模板模式，丰富了一部分操作的细节流程

ForkJoinPool 实现类

jdk1.7 中新增的线程池类，适用于分治的场景

2. 成员变量 & 核心类分析

// 控制变量 前 3 位标示运行状态，后 29 位标识工作线程的数量
// 初始化为 RUNNING 状态
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
// 移位的段
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
// 后29位，标识容量
// ‭0001 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111‬
private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// 下面是线程池状态
// 表示可以接受新任务，且可执行队列的任务
// 111 0 0000 ... 0000
private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
// 不接收新任务，但可以执行队列的任务
// 000 0 0000 ... 0000
private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
// 中断正在执行的，不再接收和执行队列的任务
// 001 0 0000 ... 0000
private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
// 半中止状态，所有任务都已中止且无工作线程,修改为这个状态，然后执行 terminated() 方法
// 010 0 0000 ... 0000
private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
// 中止状态,已经执行过 terminated() 方法
// 011 0 0000 ... 0000
private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;
// 获取状态
private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }
// 获取工作线程的数量
private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }
// ctl 的值
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

3. 核心方法分析

3.1 普通任务提交

3.1.1 execute(Runnable command)

主要过程就是：

如果当前工作线程没有达到核心线程数量阈值，就直接添加一个核心工作线程
如果达到了核心线程数量阈值，就入任务队列，如果状态不正常，执行拒绝策略
如果队列满了，就创建非核心线程
如果创建非核心线程失败(达到了最大数量阈值、线程池状态不正常)，执行拒绝策略

public void execute(Runnable command) {
    // 校验是否为空
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();
    int c = ctl.get();
    // 如果工作线程数小于核心数
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        // 添加一个核心工作线程
        if (addWorker(command, true))
            return;
        c = ctl.get();
    }
    // 如果线程池状态正常，并且达到了核心数量，就入队列
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        int recheck = ctl.get();
        // 再次检查状态，如果不是运行状态就移除任务并执行拒绝策略
        if (! isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
        // 再次检查，如果工作线程数量是0，就创建一个
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false);
    }
    // 如果入队列失败，就尝试创建非核心工作线程
    else if (!addWorker(command, false))
        // 创建非核心线程失败，执行拒绝策略
        reject(command);
}

3.1.2 addWorker(Runnable firstTask, boolean core)

addWorker 方法主要作用就是创建一个工作线程，并加入到工作线程的集合中，然后启动。在此期间会进行状态和数量的校验。

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
    retry:
    for (;;) {
        int c = ctl.get();
        int rs = runStateOf(c);

        // 校验状态
        if (rs >= SHUTDOWN &&
            ! (rs == SHUTDOWN &&
               firstTask == null &&
               ! workQueue.isEmpty()))
            return false;

        for (;;) {
            int wc = workerCountOf(c);
            // 校验工作线程数量
            if (wc >= CAPACITY ||
                wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                return false;
            // 数量+1 跳出循环
            if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                break retry;
            c = ctl.get();  // Re-read ctl
            if (runStateOf(c) != rs)
                continue retry;
            // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
        }
    }

    boolean workerStarted = false;
    boolean workerAdded = false;
    Worker w = null;
    try {
        // 创建工作线程，把 firstTask 封装到 Worker 对象，然后把 Worker 对象传给 thread
        w = new Worker(firstTask);
        final Thread t = w.thread;
        if (t != null) {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                int rs = runStateOf(ctl.get());
				// 再次检查状态
                if (rs < SHUTDOWN ||
                    (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                    if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                        throw new IllegalThreadStateException();
                    // 加入到工作线程集合
                    workers.add(w);
                    // 目前集合的数量
                    int s = workers.size();
                    if (s > largestPoolSize)
                        largestPoolSize = s;
                    // 标记添加成功
                    workerAdded = true;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            if (workerAdded) {
                // 添加成功就启动线程
                // 通过上面 new Worker 的分析，我们知道这里会调用 Worker对象的 run方法
                // run 方法里接着调用 runWorker(this)
                t.start();
                workerStarted = true;
            }
        }
    } finally {
        // 没有启动成功，执行降级方法(从集合中清除掉、数量减少、)
        if (! workerStarted)
            addWorkerFailed(w);
    }
    return workerStarted;
}

3.1.3 runWorker(Worker w)

如果有第一个任务就先执行，之后从任务队列取任务执行。

final void runWorker(Worker w) {
    // 获取当前工作线程
    Thread wt = Thread.currentThread();
    Runnable task = w.firstTask;
    w.firstTask = null;
    // ???
    w.unlock(); // allow interrupts
    boolean completedAbruptly = true;
    try {
        // task如果为空就取任务，如果任务也取不到就结束循环
        // getTask() 方法主要就是从任务队列中取任务
        while (task != null || (task = getTask()) != null) {
            w.lock();
            // 检查状态
            if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                 (Thread.interrupted() &&
                  runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                !wt.isInterrupted())
                wt.interrupt();
            try {
                // 任务执行前扩展方法，例如：可以在执行前等待实现暂停的效果
                beforeExecute(wt, task);
                Throwable thrown = null;
                try {
                    // 执行任务
                    task.run();
                } catch (RuntimeException x) {
                    thrown = x; throw x;
                } catch (Error x) {
                    thrown = x; throw x;
                } catch (Throwable x) {
                    thrown = x; throw new Error(x);
                } finally {
                    // 任务执行后扩展方法，例如：可以在执行后释放一些资源
                    afterExecute(task, thrown);
                }
            } finally {
                // 置 null,重新从队列取
                task = null;
                // 增加完成数
                w.completedTasks++;
                w.unlock();
            }
        }
        completedAbruptly = false;
    } finally {
        processWorkerExit(w, completedAbruptly);
    }
}

3.2 异步任务提交

3.2.1 submit(Callable task)

submit 方法定义在模板类 AbstractExecutorService 中，然后把 task 封装为 FutureTask , 最后调用 execute 方法来提交任务

AbstractExecutorService#submit

public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
    execute(ftask);
    return ftask;
}

protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
    return new FutureTask<T>(runnable, value);
}

我们上面分析 execute 方法知道其最终执行的地方还是调用的 task 的 run 方法，所以我们来分析 FutureTask 的 run 方法。

3.2.2 run()

主要是多了一个执行结果的记录

public void run() {
    // 线程状态不为 NEW 或者 修改当前线程来运行当前任务失败，直接返回
    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
                                     null, Thread.currentThread()))
        return;
    try {
        Callable<V> c = callable;
        // 再次校验线程状态
        if (c != null && state == NEW) {
            // 注意盯着这个运行结果变量
            V result;
            boolean ran;
            try {
                // 任务执行
                result = c.call();
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                result = null;
                ran = false;
                // 执行异常就修改线程状态为 EXCEPTIONAL
                setException(ex);
            }
            if (ran)
                // 执行正常就修改线程的状态为 NORMAL
                set(result);
        }
    } finally {
        runner = null;
        // state must be re-read after nulling runner to prevent
        // leaked interrupts
        int s = state;
        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);
    }
}

3.2.3 get()

主要思路就是自旋等待线程执行完

public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
    int s = state;
    // 如果线程状态没完成，就进入等待队列
    if (s <= COMPLETING)
        s = awaitDone(false, 0L);
    return report(s);
}

private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
    throws InterruptedException {
    final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
    WaitNode q = null;
    boolean queued = false;
    // 自旋
    for (;;) {
        if (Thread.interrupted()) {
            removeWaiter(q);
            throw new InterruptedException();
        }

        int s = state;
        // 已完成就返回
        if (s > COMPLETING) {
            if (q != null)
                q.thread = null;
            return s;
        }
        // 快完成(异常)，就等一会
        else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
            Thread.yield();
        // 第一次进来一般会走到这里，把当前线程构建一个等待节点
        else if (q == null)
            q = new WaitNode();
        // 第二次循环尝试把节点入队
        else if (!queued)
            queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                 q.next = waiters, q);
        // 如果有超时时间
        else if (timed) {
            nanos = deadline - System.nanoTime();
            if (nanos <= 0L) {
                removeWaiter(q);
                return state;
            }
            LockSupport.parkNanos(this, nanos);
        }
        // 如果发现入队失败(已经入队过了)，就挂起当前线程
        else
            LockSupport.park(this);
    }
}

4. 总结

可以看到，线程池实际上是一个生产-消费模型的实现，其支持普通任务提交和异步任务提交(ps.. 其实叫异步并不是很合适，对于用户来说线程池本来就是异步的)。

知道了核心数量以及等待队列还有最大数量这些功能的实现，相信对如何更好的使用线程池会更有帮助。

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原始发表：2020-01-12，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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