Python爬取英雄联盟职业比赛数据

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英雄联盟全球总决赛的脚步近了，代表LPL出征S9的三支战队也已蓄势待发，经常看英雄联盟比赛的我也是非常期待 FPX、RNG、IG 的精彩表现。我想找找网上有没有公开的比赛数据，兴许还能分析一波，看看这S9冠军最有可能花落谁家。

功夫不负有心人，我很快就通过搜索引擎找到了含有国内外英雄联盟赛事的网站，喏，就是下面这个。

在这个网站上，我们能够看到不同赛区的不同赛季的比赛信息，以及各种世界赛的数据信息，包含选手数据和队伍数据。

打开开发者工具，观察一下这个网站，很容易就发现了包含职业选手信息的页面。

观察其Headers，发现是GET请求，Requests URL 如下，

https://data.pentaq.com/business_api/2018may/tournament_player_duty_data

，访问该链接需要携带参数 tour 和 patch 。从命名就可以看出，tour 是tournament的简写，patch 是版本号，版本号可以不加入参数，以抓取所有版本的联赛数据。

那么这个 tour 参数如何获得呢？继续观察 Network ,发现了下图这个 tournament_list 。

各个联赛的id号数据可以通过这个页面来获取，而这个id号正是我们需要的 tour 参数。

得到了所有的参数信息后，我们便可以使用 requests 来模拟浏览器发出请求，并获取页面的json数据，并一一提取存入MongoDB数据库。运用同样的方法，我们也可以获得各个职业战队的数据。

总的来说这是一个入门级别的爬虫，网站没有采取反爬措施，对新手相当友好。职业选手的数据包含26个数据维度，包含击杀、出场次数、场均参战率、伤害转化率等一系列数据；职业战队的数据包含血腥程度、分均伤害、场均时长、一血率等25个数据维度。想必会是非常不错的数据分析素材。