Imago-Forensics：Python实现的图像数字取证工具
Imago-Forensics：Python实现的图像数字取证工具
Imago是一个由python编写的图像数字取证工具，它可以从图像中递归提取数字证据。在整个数字取证调查中，这款工具非常有用。如果你需要提取图像中的数字证据且数量较多，那么Imago将能够帮助你轻松地对比它们。此外，Imago还允许你将证据提取到CSV文件或sqlite数据库中。如果在JPEG exif中存在GPS坐标，Imago可以提取经度和纬度，并将它们转换为度数检索相关信息，如城市，国家，邮政编码等。
安装
通过pip
安装 imago：
$ pip install imago安装完成后，应该有一个新的可用二进制文件：
$ imago然后它应该输出imago banner。
依赖软件包
python 2.7 exifread 2.1.2 python-magic 0.4.15 argparse 1.4.0 pillow 5.2.0 nudepy 0.4 imagehash 4.0 geopy 1.16.0
使用
usage: imago.py [-h] -i INPUT [-x] [-g] [-e] [-n] [-d {md5,sha256,sha512,all}]
[-p {ahash,phash,dhash,whash,all}] [-o OUTPUT] [-s]
[-t {jpeg,tiff}]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-i INPUT, --input INPUT
Input directory path
-x, --exif Extract exif metadata
-g, --gps Extract, parse and convert to coordinates, GPS exif
metadata from images (if any)It works only with JPEG.
-e, --ela Extract, Error Level Analysis image,It works only with
JPEG. *BETA*
-n, --nude Detect Nudity, It works only with JPEG, *BETA*
-d {md5,sha256,sha512,all}, --digest {md5,sha256,sha512,all}
Calculate perceptual image hashing
-p {ahash,phash,dhash,whash,all}, --percentualhash {ahash,phash,dhash,whash,all}
Calculate hash digest
-o OUTPUT, --output OUTPUT
Output directory path
-s, --sqli Keep SQLite file after the computation
-t {jpeg,tiff}, --type {jpeg,tiff}
Select the image, this flag can be JPEG or TIFF, if
this argument it is not provided, imago will process
all the image types(i.e. JPEG, TIFF)唯一必需的参数是-i，它是imago将从中开始搜索图像文件的基目录。此外，你还应指定至少一种类型的提取（即exif，data，gps，digest）。
示例
例1：
$ imago -i /home/solvent/cases/c23/DCIM/ -o /home/solvent/cases/c23/ -x -s -t jpeg -d all-i path：基目录，imago将从中搜索图像文件； -o path：imago将使用提取的元数据保存CSV文件的输出目录； -x：imago将提取EXIF元数据； -s：处理后不会删除临时SQLite数据库； -t jpeg：imago将仅搜索jpeg图像； -d all：imago将为jpeg图像计算md5，sha256，sha512。
例2：
$ imago -i /root/Deskop/ -o /root/Desktop -x -g
特性
递归目录导航 文件 mtime（UTC） 文件 ctime（UTC） 文件 atime（UTC） 文件大小（字节） MIME 类型 Exif 支持 CSV 导出 Sqlite 导出 md5，sha256，sha512 错误级别分析（测试） 完整的 GPS 支持 裸露检测（测试） 感知图像哈希 aHash pHash dHash wHash
*参考来源：GitHub
腾讯云开发者
