Python模块的交叉引用（导入循环）问题分析
实际项目中遇到python模块相互引用问题，查资料，终于算是弄明白了。
首先交叉引用或是相互引用，实际上就是导入循环，关于导入循环的详细说明，可见我摘自《python核心编程》第二版的摘抄：Python导入循环方法。
附录给了一种解决交叉引用的方法，试了，不行，但关于交叉引用问题本身说明的很清楚，如果不清楚什么是交叉引用，可看附录一。
循环引用在python圈关注的并不多，语言上没有提供防止循环依赖的机制。 总的来说，应该在总体结构上避免模块之间互相依赖，即：A依赖B，B就不要依赖A，这也是代码重构的一个目标。 对于紧急情况，往往来不及对代码大动。 只要找到导致循环引用的模块（最少两个），把引用关系搞清楚，把某个模块让它在真正需要的时候再导入（一般放到函数里面），或者放到代码的最后导入，这样就可以基本解决模块循环依赖的问题。
一个小窍门： 查看循环引用的报错栈时，会找到两次导入同一个模块的文件。注意在这个附近找。
总结：
在python开发过程中，应尽量避免导入循环（交叉引用），但是，如果你开发了大型的 Python 工程, 那么你很可能会陷入这样的境地。
一些比较靠谱的方法是：
1. 把 import 语句放到方法定义的后面。
2. 将 import 语句移到函数的内部，只有在执行到这个模块时，才会导入相关模块。
附录：
一：Python模块的交叉引用问题 解读： How can I have modules that mutually import each other? 有下面两个文件相互引用，Python解释器报错。 foo.py: from bar import bar_var foo_var=1 bar.py: from foo import foo_var bar_var=2 import foo会产生如下错误： >>> import foo Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? File "foo.py", line 1, in ? from bar import bar_var File "bar.py", line 1, in ? from foo import foo_var ImportError: cannot import name foo_var >>> 但并非是因为交叉引用而报错，而是引用不存在！ 导入一个模块时，发现已经导入，就不会再做一次导入。 from foo import foo_var 相当于运行foo.py, 然后令foo_var = foo.foo_var 这句会发现foo已经导入，但是foo_var=1还没有执行到， 所以bar.foo_var = foo.foo_var就会出错。 解决办法就是不要全局导入，可改为局部作用域内导入。 如果将from XXX import YYY改为import XXX就不会有上述错误了。
参考：
http://blog.csdn.net/jq0123/article/details/1527148
http://www.douban.com/group/topic/43938606/