首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >C++经典算法题-费氏搜寻法

C++经典算法题-费氏搜寻法

作者头像
cwl_java
发布2020-02-13 23:18:50
4770
发布2020-02-13 23:18:50
举报
文章被收录于专栏:cwl_Javacwl_Java

45.Algorithm Gossip: 费氏搜寻法

说明

二分搜寻法每次搜寻时,都会将搜寻区间分为一半,所以其搜寻时间为O(log(2)n),log(2)表示以2为底的log值,这边要介绍的费氏搜寻,其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数,所以区间收敛的速度更快,搜寻时间为O(logn)。

解法

费氏搜寻使用费氏数列来决定下一个数的搜寻位置,所以必须先制作费氏数列,这在之前有提过;费氏搜寻会先透过公式计算求出第一个要搜寻数的位置,以及其代 表的费氏数,以搜寻对象10个数字来说,第一个费氏数经计算后一定是F5,而第一个要搜寻的位置有两个可能,例如若在下面的数列搜寻的话(为了计算方便, 通常会将索引0订作无限小的数,而数列由索引1 开始):

-infin; 1 3 5 7 9 13 15 17 19 20

如果要搜寻5的话,则由索引F5 = 5开始搜寻,接下来如果数列中的数小于指定搜寻值时,就往左找,大于时就向右,每次找的间隔是F4、F3、F2来寻找,当费氏数为0时还没找到,就表示寻找失败,如下所示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

由于第一个搜寻值索引F5 = 5处的值小于19,所以此时必须对齐数列右方,也就是将第一个搜寻值的索引改为F5+2 = 7,然后如同上述的方式进行搜寻,如下所示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

至于第一个搜寻值是如何找到的?我们可以由以下这个公式来求得,其中n为搜寻对象的个数: F + m = n

F <= n

也就是说Fx必须找到不大于n的费氏数,以10个搜寻对象来说: F + m = 10

Fx = 8, m = 2,所以我们可以对照费氏数列得x = 6,然而第一个数的可能位置之一并不是F6, 而是第x-1的费氏数,也就是F5 = 5

如果数列number在索引5处的值小于指定的搜寻值,则第一个搜寻位置就是索引5的位置,如果大于指定的搜寻值,则第一个搜寻位置必须加上m,也就是F5 + m = 5 + 2 = 7,也就是索引7的位置,其实加上m的原因,是为了要让下一个搜寻值刚好是数列的最后一个位置。

费氏搜寻看来难懂,但只要掌握Fx + m = n这个公式,自己找几个实例算一次,很容易就可以理解;费氏搜寻除了收敛快速之外,由于其本身只会使用到加法与减法,在运算上也可以加快。

代码示例

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> 
#include <time.h> 
#define MAX 15
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

    void createfib(void);	// 建立费氏数列
    int findx(int, int);	// 找x值
    int fibsearch(int[], int);	// 费氏搜寻
    void quicksort(int[], int, int);	// 快速排序

    int Fib[MAX] = {-999};

    int main(void) {
        int number[MAX] = {0}; int i, find;

        srand(time(NULL));

        for(i = 1; i <= MAX; i++) { number[i] = rand() % 100;

        }
        quicksort(number, 1, MAX); printf("数列:");
        for(i = 1; i <= MAX; i++) printf("%d ", number[i]);

        printf("\n输入寻找对象:"); scanf("%d", &find);

        if((i = fibsearch(number, find)) >= 0) printf("找到数字于索引 %d ", i);
        else
            printf("\n找不到指定数");

        printf("\n");

        return 0;
    }

    // 建立费氏数列
    void createfib(void) { int i;

        Fib[0] = 0;
        Fib[1] = 1;

        for(i = 2; i < MAX; i++)
            Fib[i] = Fib[i-1] + Fib[i-2];
    }

    // 找 x 值
    int findx(int n, int find) { int i = 0;

        while(Fib[i] <= n) i++;

        i--;
        return i;

    }

    // 费式搜寻
    int fibsearch(int number[], int find) { int i, x, m;

        createfib();

        x	= findx(MAX+1,find); m = MAX - Fib[x];
        printf("\nx = %d, m = %d, Fib[x] = %d\n\n",
                x, m, Fib[x]);

        x--;
        i = x;

        if(number[i] < find) i += m;

        while(Fib[x] > 0) { if(number[i] < find)
            i += Fib[--x];
        else if(number[i] > find)  i -= Fib[--x];

        else

        }


        return i;

        return -1;
    }

    void quicksort(int number[], int left, int right) { int i, j, k, s;

        if(left < right) {
            s = number[(left+right)/2]; i = left - 1;
            j = right + 1;

            while(1) {
                while(number[++i] < s) ;	// 向右找
                while(number[--j] > s) ;	// 向左找

                if(i >= j)
                    break; SWAP(number[i], number[j]);
            }

            quicksort(number, left, i-1);	// 对左边进行递回
            quicksort(number, j+1, right);	// 对右边进行递回
        }
    }
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-01-17 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 45.Algorithm Gossip: 费氏搜寻法
    • 说明
      • 解法
        • 代码示例
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档